一种图像子区域的识别方法、设备、存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图像子区域的定位方法、设备、存储介质，其中所述方法包括以下步骤：步骤S1、对源图像进行区域定位，得到子区域及背景区域；步骤S2、对所述子区域进行特征提取，得到子区域对应的子区域图像；步骤S3、对所述子区域图像进行分组，对组内的子区域图像进行处理、比较，确定子区域的识别结果。本发明专利技术通过对源图像进行区域定位得到子区域及背景区域，对子区域进行特征提取、分组并处理，得到子区域的识别结果，提高定位的精确度，从而降低需要处理数据量，提高图像识别过程中的抗干扰能力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
一种图像子区域的识别方法、设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像子区域的识别方法、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前随着人机交互技术的发展，图像识别以得到对应指令是人机交互领域的一个重要分支，其具有生动形象且直观、易操作的特点。但在现有的图像识别技术中，容易受到背景图像的干扰，导致区域定位失败。或者由于图像的灰度信息、几何特征信息的配准需要处理的数据量较大，精度不够，从而导致图像缺检、漏检，给用户使用带来了不好的体验。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种图像子区域的识别方法，降低需要处理的数据量，提高图像子区域识别的精准度。
[0004]本专利技术的目的之二在于提供一种设备，执行上述一种图像子区域的识别方法，降低需要处理的数据量，提高图像子区域识别的精准度。
[0005]本专利技术的目的之三在于提供一种存储介质，执行上述一种图像子区域的识别方法，降低需要处理的数据量，提高图像子区域识别的精准度。r/>[0006]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像子区域的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、对源图像进行区域定位，得到子区域及背景区域；步骤S2、对所述子区域进行特征提取，得到子区域对应的子区域图像；步骤S3、对所述子区域图像进行分组，对组内的子区域图像进行处理、比较，确定子区域的识别结果。2.如权利要求1所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述步骤S2中为通过特征提取模型对所述子区域进行特征提取，所述特征提取模型包括了图像标注层、图像处理层与特征提取层；通过图像标注层对子区域进行标注，得到包含标注框的中间图像；所述子区域经图像处理层进行二值化处理，得到掩码图像；所述中间图像及掩码图像通过特征处理层进行特征其余，获得子区域图像。3.如权利要求2所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述步骤S3中对所述子区域图像进行分组为将四周具有连通性的子区域图像归为一组。4.如权利要求3所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述步骤S3还包括以下步骤：步骤S31、通过预先设置好的构建模型对已分组的子区域图像进行处理，将子区域图像中每一个像素的颜...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭贵勇，岑加堂，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：