一种动物声音识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种动物声音识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取动物的待识别声音信息；以及获取产生所述待识别声音信息时动物对应的健康信息；建立样本数据库；使所述样本信息与样本信息对应的含义形成映射关系保存至样本数据库；将获取的所述动物的待识别声音信息与样本数据库中的样本信息进行匹配，得到所述动物的待识别声音信息对应的含义。本发明专利技术能够有效地识别出动物语言的含义，从而即使在动物专家不在场的情况下，也能准确识别动物的需求，方便动物照料者照料动物。方便动物照料者照料动物。方便动物照料者照料动物。

【技术实现步骤摘要】
一种动物声音识别方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及声音识别
，具体涉及一种动物声音识别方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，动物声音识别受到越来越多的关注。动物叫声包含丰富的信息。通过对动物声音的识别，可以对其生活习性和分布做一定的了解与分析，从而可以有效地对其进行监控和保护。一般是采用的叫声+肢体动作的数据统计识别分析，通过计算机算法，反复测试训练得出结果，借助其肢体语言空间变化信息，猜测解释动物的行为，识别出语音。但肢体动作的数据往往很难匹配正确，导致识别出的语音含义准确性很低，不能满足人们的需求。

技术实现思路

[0003]鉴于以上技术问题，本专利技术的目的在于提供一种动物声音识别方法、装置及存储介质，解决现有的动物语音识别方法因肢体动作的数据往往很难匹配正确，导致识别出的语音含义准确性很低的问题。
[0004]本专利技术采用以下技术方案：一种动物声音识别方法，包括:获取动物的待识别声音信息；以及获取产生所述待识别声音信息时动物对应的健康信息，所述健康信息包括健康、生病中或初始发病；建立样本数据库；获取样本信息，所述样本信息包括动物的声音样本以及所述声音样本对应的健康信息，并对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义，使所述样本信息与样本信息对应的含义形成映射关系保存至样本数据库；将获取的所述动物的待识别声音信息与样本数据库中的样本信息进行匹配，得到所述动物的待识别声音信息对应的含义。
[0005]进一步的，包括：所述对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义包括：确定所述声音样本对应的动物类型，然后提取所述声音样本的特征，将声音样本中属于相同健康信息、相同动物类型且声音样本特征的相似度大于第一预设阈值的聚合为同一类别，并为属于同一类别的样本信息设置对应的含义。
[0006]进一步的，所述确定所述声音样本对应的动物类型具体包括：根据所述声音样本对应的频率范围，确定所述声音样本对应的动物类型。
[0007]进一步的，所述提取所述声音样本的特征具体包括：将所述声音样本转化成声谱图，将转化后的声谱图进行特征值分解，分解后的特征值形成特征向量,将形成的特征向量作为所述声音样本的特征。
[0008]进一步的，将所述声音样本转化成声谱图包括：
对所述声音样本进行短时傅里叶变换，得到所述声音样本的幅度谱S(t,f)，其中，t为帧索引，f为频率索引；将所述声音样本的幅度谱S(t,f)的值转化为灰度级后构成二维图像，所述声音样本对应的二维图像为所述声音样本对应的声谱图。
[0009]进一步的，获取产生所述声音信息时动物对应的健康信息包括：根据产生所述声音信息时对应的动物的排泄信息、声音状态信息、气味状态信息和分泌状态信息，确定动物对应的健康信息。
[0010]进一步的，所述排泄信息通过设置在所述动物的排泄部位附近的第一声音采集设备获取的声音数据生成；所述声音状态信息通过设置在所述动物的发声部位附近的第二声音采集设备获取的声音数据生成；所述气味状态信息通过设置在临近动物的呼气部位的第一气味传感器获取的气味数据生成；所述分泌状态信息通过设置在所述动物的鼻孔附近的液体传感器获取的液体数据生成。
[0011]进一步的，将获取的所述动物的声音信息与样本数据库中的样本信息进行匹配，得到所述动物的声音信息对应的含义的步骤具体包括：获取所述动物的待识别声音的动物类型以及所述动物的待识别声音的对应的特征，分别将动物的待识别声音的动物类型、所述动物的待识别声音的对应的健康信息以及特征值与所述样本数据库中的样本信息进行匹配；在待识别声音的动物类型和所述动物的待识别声音的对应的健康信息与某样本信息的动物类型和健康信息均相同，且待识别声音的特征与该样本信息中的特征的相似度大于或等于第二预设阈值时，判断匹配成功，获取该样本信息对应的含义作为所述动物的待识别声音信息对应的含义。
[0012]一种动物声音识别装置，包括：获取模块，用于获取动物的待识别声音信息；以及获取产生所述待识别声音信息时动物对应的健康信息，所述健康信息包括健康、生病中或初始发病；样本生成模块，用于建立样本数据库；获取样本信息，所述样本信息包括动物的声音样本以及所述声音样本对应的健康信息，并对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义，使所述样本信息与样本信息对应的含义形成映射关系保存至样本数据库；识别模块，用于将获取的所述动物的待识别声音信息与样本数据库中的样本信息进行匹配，得到所述动物的待识别声音信息对应的含义。
[0013]一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现所述的动物声音识别方法。
[0014]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过将获取的动物的待识别声音信息，以及产生所述待识别声音信息时动物对应的健康信息，与样本数据库对应的进行匹配，同时匹配身体健康状况和待识别声音，在匹配成功后，识别出所述动物的待识别声音信息，能够有效地识别出动物语言的含义，同时提高了识别结果的准确性，从而即使在动物专家不在场的情况下，也能准确识别动物的需求，方便动物照料者照料动物。
附图说明
[0015]图1为本专利技术一实施例提供的一种动物声音识别方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的一种动物声音识别装置的示意图；图3为本专利技术另一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例：实施例一：请参照图1所示，示出了本专利技术的一种动物声音识别方法，包括:步骤S1:获取动物的待识别声音信息；以及获取产生所述待识别声音信息时动物对应的健康信息，所述健康信息包括健康、生病中或初始发病；步骤S2:建立样本数据库；获取样本信息，所述样本信息包括动物的声音样本以及所述声音样本对应的健康信息，并对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义，使所述样本信息与样本信息对应的含义形成映射关系保存至样本数据库；在该步骤中，所述对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义具体包括：确定所述声音样本对应的动物类型，然后提取所述声音样本的特征，将声音样本中属于相同健康信息、相同动物类型且声音样本特征的相似度大于第一预设阈值的聚合为同一类别，并为属于同一类别的样本信息设置对应的含义。
[0017]具体的，通过比较特征向量的相似度，将特征向量的相似度大于第一预设阈值的聚合为同一类别，为同一类别的样本信息设置对应的含义。
[0018]在具体实施中，可以预先设置若干类候选特征，候选特征可是例如，“狗+生病中+候选特征向量”的候选特征，然后为若干类候选特征设置含义，然后，将与某一候选特征相同健康信息、相同动物类型且声音样本特征与某一候选特征向量的相似度大于第一预设阈值的样本信息设置与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动物声音识别方法，其特征在于，包括:获取动物的待识别声音信息；以及获取产生所述待识别声音信息时动物对应的健康信息，所述健康信息包括健康、生病中或初始发病；建立样本数据库；获取样本信息，所述样本信息包括动物的声音样本以及所述声音样本对应的健康信息，并对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义，使所述样本信息与样本信息对应的含义形成映射关系保存至样本数据库；将获取的所述动物的待识别声音信息与样本数据库中的样本信息进行匹配，得到所述动物的待识别声音信息对应的含义。2.根据权利要求1所述的动物声音识别方法，其特征在于，包括：所述对所述的样本信息进行聚类处理，并为聚类后的样本信息设置对应的含义包括：确定所述声音样本对应的动物类型，然后提取所述声音样本的特征，将声音样本中属于相同健康信息、相同动物类型且声音样本特征的相似度大于第一预设阈值的聚合为同一类别，并为属于同一类别的样本信息设置对应的含义。3.根据权利要求2所述的动物声音识别方法，其特征在于，所述确定所述声音样本对应的动物类型具体包括：根据所述声音样本对应的频率范围，确定所述声音样本对应的动物类型。4.根据权利要求2所述的动物声音识别方法，其特征在于，所述提取所述声音样本的特征具体包括：将所述声音样本转化成声谱图，将转化后的声谱图进行特征值分解，分解后的特征值形成特征向量,将形成的特征向量作为所述声音样本的特征。5.根据权利要求4所述的动物声音识别方法，其特征在于，将所述声音样本转化成声谱图包括：对所述声音样本进行短时傅里叶变换，得到所述声音样本的幅度谱S(t,f)，其中，t为帧索引，f为频率索引；将所述声音样本的幅度谱S(t,f)的值转化为灰度级后构成二维图像，所述声音样本对应的二维图像为所述声音样本对应的声谱图。6.根据权利要求1所述的动物声音识别方法，其特征在于，获取产生所述声音信息时动物对应的健康信息包括：根据产生所述声音信息时对应的动物的排泄信息、声音状态信息、气味状态信息和分泌状态信息，确定动物对应的健康...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭贵勇，黎小辉，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：