【技术实现步骤摘要】
一种基于电压排序的电池安全监控方法及系统
本专利技术涉及电池安全监控技术,具体涉及基于电压排序的电池安全监控技术。
技术介绍
电动汽车的核心动力源来自电池,锂离子电池由于能量密度高、循环寿命长等因素成为电动汽车的首选电池。但是高的能量密度,也带来了显著的热安全问题,通常表现为热失控。锂离子电池发生热失控主要是由于内部产热远高于散热速率,在电池的内部积攒了大量的热量,从而引起了连锁反应,导致电池起火和爆炸。近年来发生多起电动汽车起火的问题,大多数都与电池的热安全相关。由于影响电池热安全性的因素很多,电池内部因素和外部因素都可能产生影响。目前针对电动汽车已有的热安全监控系统,没有实时监控电池单体的数据情况,导致普遍存在对电池热安全问题的预警延迟。而此时的电池已经处于较危险状态,极有可能发生电动汽车的起火等安全事故。因此电池热安全的早期快速、准确预警对于安全事故、人身财产安全有着重要意义。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术提出一种基于电压排序的电池安全监控的方法及系统,利用大数据实时流处理和分布式计算技术,实时监控和计算分析电池热安全相关的特征表现,并通过电池单体电压排序异常判断策略,实时发现将要出现异常的电池单体,并在电池单体出现热安全问题异常前,提前发出预警信息,实现实时对电池各个单体的热安全的监控和提前预警。为了实现上述目的,本专利技术提出如下技术方案。本专利技术提出一种基于电压排序的电池安全监控的方法,所述方法包括如下步骤:S1:实时采集车辆电池每个单 ...
【技术保护点】
1.一种基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1:实时采集车辆电池每个单体电压、单体编号数据;/nS2:电池单体数据预处理;/nS3:对单体电压进行分布式实时计算和电压数据滤波处理;/nS4:对滤波处理后的电压排序;/nS5:电池异常条件判断;/nS6:根据S5的异常判断结果,找出电池异常的车辆。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:实时采集车辆电池每个单体电压、单体编号数据;
S2:电池单体数据预处理;
S3:对单体电压进行分布式实时计算和电压数据滤波处理;
S4:对滤波处理后的电压排序;
S5:电池异常条件判断;
S6:根据S5的异常判断结果,找出电池异常的车辆。
2.根据权利要求1所述的基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,所述步骤S1是通过大数据分布式数据流读取方法,实时采集车辆的T-BOX传来的数据。读取数据流方法使用Flink、SparkStreaming等技术。
3.根据权利要求1所述的基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,所述步骤S2包括如下步骤:
S2-1:检查电池单体电压数据的有效性,是否存在空值、超出正常区间、重复冗余等异常数据;
S2-2:检验单体电压值是否存在跳变,如果电压值存在跳变,则标记成异常数据;
S2-3:对S2-1、S2-2过程出现的异常数据进行清洗和过滤;
S2-4:按时间顺序,对采集的数据进行升序排序。
4.根据权利要求3所述的基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,所述步骤S3包括如下步骤:
S3-1:读入步骤S2处理过后的电池单体电压实时数据;
S3-2:分析电池单体电压数据,设定电池单体电压数据条数的临界值;
S3-3:检查每辆车电池单体电压数据条数是否超过所述临界值;
S3-4:若超过临界值,则对单体电压值进行移动均值滤波处理;若未超过,则等待电池单体电压数据条数超过临界值后,再进行后续步骤。
5.根据权利要求4所述的基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,所述步骤S3-2中,通过分析历史数据中发生电池单体异常时的电池单体电压数据条数的分布,从分布中找出最容易出现电池单体电压异常时的条数作为临界值。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,所述步骤S4包括如下步骤:
S4-1:对电池单体移动均值后的电压值进行升序排序;
S4-2:根据排序结果,对每个电池单体进行顺序编号。
7.根据权利要求1-5之任一项所述的基于电压排序的电池安全监控的方法,其特征在于,所述步骤S5包括如下步骤:
S5-1:分析每个电池单体电压排序变化,计...
【专利技术属性】
技术研发人员:王贤军,李宗华,刁冠通,万毓森,贺小栩,马明泽,
申请(专利权)人:重庆长安新能源汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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