异常用车检测方法和装置、介质、设备、车辆、服务器制造方法及图纸

本公开涉及一种异常用车检测方法和装置、介质、设备、车辆、服务器。所述方法包括：采集车辆的用户行为数据；对所采集的用户行为数据应用孤立森林算法进行计算；若计算结果包括被孤立的异常点，则判定所述车辆被异常使用。用户行为数据包括以下中的一者或多者：是否用钥匙开启车门、座椅调节参数、座椅承受的压力大小、方向盘所受握力大小、加速踏板开度的变化率、空调模式、用户的声纹特征。本方案根据异常点来判断采集的用户行为数据是否与车主用车时对应的数据一致，从而判断是否车主本人使用车辆，即异常用车。这样，通过用户行为来反向验证车辆是否被异常使用，当车辆被异常使用时，能够快速地被检测到。本方案的检测结果准确，可靠性高。

【技术实现步骤摘要】
异常用车检测方法和装置、介质、设备、车辆、服务器
本公开涉及车辆远程控制领域，具体地，涉及一种异常用车检测方法和装置、介质、设备、车辆、服务器。
技术介绍
在车辆的异常用车检测时，常应用入侵检测系统(IntrusionDetectionSystems，IDS)来检测。IDS是一种网络安全设备或应用软件，可以监控网络传输或者系统，检查是否有可疑活动或者违反企业政策的行为。在相关技术中，入侵检测方案依赖于系统运行时的行为日志，需要研发人员事前在指定的关键行为中进行埋点，比如身份提升行为、权限提升行为以及动态执行命令等高危行为。当系统中产生此类行为时，入侵检测系统生成相应的日志并上传到后端服务器，服务器端通过策略引擎扫描来判断是否产生了入侵行为。这类入侵检测技术中，对系统关键行为的埋点完全基于研发人员的经验，这种经验主要来自于以往发生过的攻击手法，即研发人员的埋点只能监控已知的存在风险的行为，而没有办法捕获未知风险。对关键风险行为的埋点一般在内核之中，内核级别的微小改动可能对整个系统的性能和稳定性造成不利影响，且内核级别的开发很难快速扩展和迭代。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种可靠且高效的异常用车检测方法和装置、介质、设备、车辆、服务器。为了实现上述目的，本公开提供一种异常用车检测方法。所述方法包括：采集车辆的用户行为数据；对所采集的用户行为数据应用孤立森林算法进行计算；若计算结果包括被孤立的异常点，则判定所述车辆被异常使用；其中，所述用户行为数据包括以下中的一者或多者：是否用钥匙开启车门、座椅调节参数、座椅承受的压力大小、方向盘所受握力大小、加速踏板开度的变化率、空调模式、用户的声纹特征。可选地，若计算结果包括被孤立的异常点，则判定所述车辆被异常使用，包括：若计算结果包括被孤立的异常点，且所述异常点满足预定条件，则判定所述车辆被异常使用。可选地，所述预定条件包括：所述异常点的数量达到预定的数量阈值，和/或，在所采集的用户行为数据转化的点集中，所述异常点的占比达到预定的比例阈值。可选地，所述方法还包括：若判定所述车辆被异常使用，则向所述车辆对应的用户终端发送提醒消息，以使所述用户终端输出所述提醒消息。可选地，所述方法还包括：若判定所述车辆被异常使用，则控制所述车辆对应的用户终端拨出预定的电话号码或向所述预定的电话号码发送短消息。可选地，若判定所述车辆被异常使用，则控制所述车辆对应的用户终端拨出预定的电话号码或向所述预定的电话号码发送短消息，包括：若判定所述车辆被异常使用，则向所述车辆对应的用户终端发送第一询问消息，以使所述用户终端输出所述第一询问消息；若接收到所述用户终端发送的第一确认消息，则控制所述用户终端拨出预定的电话号码或向所述预定的电话号码发送短消息。可选地，所述方法还包括：若判定所述车辆被异常使用，则控制所述车辆的车机锁定。可选地，若判定所述车辆被异常使用，则控制所述车辆的车机锁定，包括：若判定所述车辆被异常使用，则向所述车辆对应的用户终端发送第二询问消息，以使所述用户终端输出所述第二询问消息；若接收到所述用户终端发送的第二确认消息，则控制所述车辆的车机锁定。可选地，控制所述车辆的车机锁定之后，所述方法还包括：若接收到所述用户终端发送的解锁消息，则控制解锁所述车机。可选地，所述方法还包括：若计算结果不包括被孤立的异常点，则将所采集的用户行为数据加入孤立森林算法的训练样本中。本公开还提供一种异常用车检测装置，所述装置包括：采集模块，用于采集车辆的用户行为数据；计算模块，用于对所采集的用户行为数据应用孤立森林算法进行计算；判断模块，用于若计算结果包括被孤立的异常点，则判定所述车辆被异常使用；其中，所述用户行为数据包括以下中的一者或多者：是否用钥匙开启车门、座椅调节参数、座椅承受的压力大小、方向盘所受握力大小、加速踏板开度的变化率、空调模式、用户的声纹特征。本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开提供的上述方法的步骤。本公开还提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开提供的上述方法的步骤。本公开还提供一种车辆，所述车辆包括车机和本公开提供的上述车机入侵检测装置。本公开还提供一种服务器，所述服务器包括本公开提供的上述车机入侵检测装置。通过上述技术方案，对所采集的用户行为数据应用孤立森林算法，来检测异常用车，根据异常点来判断采集的用户行为数据是否与车主用车时对应的数据一致，从而判断是否车主本人使用车辆，即异常用车。这样，通过用户行为来反向验证车辆是否被异常使用，当车辆被异常使用时，能够快速地被检测到。本公开的方案检测结果准确，可靠性高。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1是一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图；图2是另一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图；图3是又一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图；图4是又一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图；图5是又一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图；图6是又一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图；图7是又一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图；图8是一示例性实施例提供的异常用车检测装置的框图；图9是一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；图10是一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。本公开提供一种异常用车检测方法。图1是一示例性实施例提供的异常用车检测方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。步骤S11，采集车辆的用户行为数据。步骤S12，对所采集的用户行为数据应用孤立森林算法进行计算。步骤S13，若计算结果包括被孤立的异常点，则判定车辆被异常使用。其中，用户行为数据是指人工操作各种控制部件，来控制车辆运行或更改参数设置的行为数据。用户行为数据可以包括以下中的一者或多者：是否用钥匙开启车门、座椅调节参数(例如，前后方向上的位置、椅背角度)、座椅承受的压力大小、方向盘所受握力大小、加速踏板开度的变化率、空调模式(例如，制冷温度)、用户的声纹特征等。用户行为数据可以包括在车辆的驾驶室中操作产生的数据，例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常用车检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集车辆的用户行为数据；/n对所采集的用户行为数据应用孤立森林算法进行计算；/n若计算结果包括被孤立的异常点，则判定所述车辆被异常使用；/n其中，所述用户行为数据包括以下中的一者或多者：/n是否用钥匙开启车门、座椅调节参数、座椅承受的压力大小、方向盘所受握力大小、加速踏板开度的变化率、空调模式、用户的声纹特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常用车检测方法，其特征在于，所述方法包括：
采集车辆的用户行为数据；
对所采集的用户行为数据应用孤立森林算法进行计算；
若计算结果包括被孤立的异常点，则判定所述车辆被异常使用；
其中，所述用户行为数据包括以下中的一者或多者：
是否用钥匙开启车门、座椅调节参数、座椅承受的压力大小、方向盘所受握力大小、加速踏板开度的变化率、空调模式、用户的声纹特征。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若计算结果包括被孤立的异常点，则判定所述车辆被异常使用，包括：
若计算结果包括被孤立的异常点，且所述异常点满足预定条件，则判定所述车辆被异常使用。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预定条件包括：
所述异常点的数量达到预定的数量阈值，和/或，在所采集的用户行为数据转化的点集中，所述异常点的占比达到预定的比例阈值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判定所述车辆被异常使用，则向所述车辆对应的用户终端发送提醒消息，以使所述用户终端输出所述提醒消息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判定所述车辆被异常使用，则控制所述车辆对应的用户终端拨出预定的电话号码或向所述预定的电话号码发送短消息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若判定所述车辆被异常使用，则控制所述车辆对应的用户终端拨出预定的电话号码或向所述预定的电话号码发送短消息，包括：
若判定所述车辆被异常使用，则向所述车辆对应的用户终端发送第一询问消息，以使所述用户终端输出所述第一询问消息；
若接收到所述用户终端发送的第一确认消息，则控制所述用户终端拨出预定的电话号码或向所述预定的电话号码发送短消息。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判定所述车辆被异...

【专利技术属性】
技术研发人员：李平，
申请(专利权)人：北京车和家信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11