一种解锁方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种解锁方法，包括：采集当前环境的环境信息；识别当前环境是否为安全环境；当识别当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值，以及采集人脸信息和/或语音信息；对灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；当人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作；和/或对语音信息进行识别，当确定为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作。通过识别当前环境为安全环境，并在安全环境下，进行人脸识别进行解锁或声音解锁。实现了在安全环境下，基于人工智能并通过计算机视觉进行快速识别并解锁，降低了计算复杂度同时提升了解锁速度。

【技术实现步骤摘要】
一种解锁方法及装置
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种安全环境下的解锁方法及装置。
技术介绍
随着时代的进步，对终端设备的解锁方式也发生着变化。现如今，人脸识别技术得到快速的发展，通过人脸进行解锁方式也逐渐普及。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。目前大多数的终端设备都支持通过人脸识别方式进行解锁。但是对于不同的生产厂商所支持的人脸解锁技术也各不相同。由于人脸容易被仿冒，当前较多的方式是通过捕获更多的人脸特征并提高了计算复杂度，来避免人脸被仿冒，从而提高了造假难度。例如在一些现有的人脸解锁技术方案中，其主要关注的是人脸的特征，例如图1示出的一种现有技术人脸识别示意图，通过捕获更高清的人脸特征以及提高计算复杂度来保证人脸识别的准确度和成功率。其中，例如一些基于特征的人脸检测技术，通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图等特征进行人脸检测。又或是例如一些基于模板匹配的人脸检测技术，需要从数据库中提取人脸模板，接着采取一定的模板匹配策略，使得抓取的人脸图像与从模板库提取的图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。再或者例如一些基于统计的人脸检测技术，通过对于“人脸”和“非人脸”的图像进行大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸进行检测和分类。由于现有的方案在进行解锁时，只关注提取人脸特征，输入的数据为大约10M的高清大图，导致解锁时延比较长，大约为1.2秒左右。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种解锁方法及装置。终端设备通过低功耗的方式，持续采集和获取环境信息，确定当前是否为安全环境。在安全环境下，通过低功耗的方式完成识别并对终端设备的解锁，从而减轻计算复杂度，实现快速识别并解锁。第一方面，提供了一种解锁方法，方法包括：采集当前环境的环境信息；识别环境信息，确定当前环境是否为安全环境；当识别当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值；采集灰度人脸信息；对灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；当人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作。本申请通过识别安全环境，并在安全环境下进行灰度图像人脸识别，实现了在安全环境下，基于人工智能并通过计算机视觉进行快速识别并解锁，降低了计算复杂度同时提升了解锁速度。在一个可能的实施方式中，环境信息包括：灰度环境图像信息、环境声音信息、速度信息和位置信息中的一个或多个。本申请可通过采集多种不同的环境信息进行识别当前环境，从而使得识别结果更加精确。在一个可能的实施方式中，识别环境信息，确定当前环境是否为安全环境包括：识别灰度环境图像信息，确定当前环境的安全等级；或识别环境声音信息，确定当前环境的安全等级；或识别速度信息，确定当前环境的安全等级；或识别位置信息，确定当前环境的安全等级。本申请根据不同的环境信息可分别确定当前安全环境的安全等级，从而使得识别结果更加精确。在一个可能的实施方式中，根据安全环境，确定人脸匹配阈值包括：根据安全等级，确定人脸匹配阈值。本申请可根据不同的安全环境匹配不同的人脸匹配阈值，以便对于安全等级越高的情境下解锁更加快捷。在一个可能的实施方式中，安全等级与人脸匹配阈值负相关。本申请通过安全等级与人脸匹配阈值负相关，可使得安全环境等级越高人脸匹配阈值越低，保证了越安全的环境人脸识别解锁越容易。在一个可能的实施方式中，在识别当前环境为安全环境之后，方法还包括：采集用户语音信息；对用户语音信息进行识别，确定用户语音信息是否为预存的用户声音；当人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作包括：当人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值且语音信息为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作。本申请还结合语音进行解锁，当识别出环境为安全环境后，识别出用户语音即解锁，保证了安全环境下可以结合更多方式进行解锁，增加安全性的同时极大地提升了用户体验。在一个可能的实施方式中，方法还包括：当识别当前环境为非安全环境时，对终端设备进行常规解锁判断。本申请当识别当前环境不是安全环境后，还可以进行常规解锁，保证了用户在不同环境下的多种解锁方式。第二方面，提供了一种解锁方法，方法包括：采集当前环境的环境信息；识别环境信息，确定当前环境是否为安全环境；当识别当前环境为安全环境时，采集用户语音信息；对用户语音信息进行识别，确定用户语音信息是否为预存的用户声音；当用户语音信息为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作。本申请通过识别安全环境，并在安全环境下进行语音识别，实现了在安全环境下，基于人工智能并通过语音进行快速识别并解锁，降低了计算复杂度同时提升了解锁速度。在一个可能的实施方式中，环境信息包括：灰度环境图像信息、环境声音信息、速度信息和位置信息中的一个或多个。本申请可通过采集多种不同的环境信息进行识别当前环境，从而使得识别结果更加精确。在一个可能的实施方式中，识别环境信息，确定当前环境是否为安全环境包括：识别灰度环境图像信息，确定当前环境的安全等级；或识别环境声音信息，确定当前环境的安全等级；或识别速度信息，确定当前环境的安全等级；或识别位置信息，确定当前环境的安全等级。本申请根据不同的环境信息可分别确定当前安全环境的安全等级，从而使得识别结果更加精确。在一个可能的实施方式中，在识别当前环境为安全环境之后，方法还包括：确定人脸匹配阈值；采集灰度人脸信息；对灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；当语音信息为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作包括：当语音信息为预存的用户声音且人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值时，对终端设备进行解锁操作。本申请还结合人脸识别进行解锁，当识别出环境为安全环境后，通过人脸识别并进行解锁，保证了安全环境下可以有结合更多方式进行解锁，增加安全性的同时极大地提升了用户体验。在一个可能的实施方式中，根据安全环境，确定解锁匹配阈值包括：根据当前环境的安全等级，确定解锁匹配阈值。本申请可根据不同的安全环境匹配不同的人脸匹配阈值，以便对于安全等级越高的情境下解锁更加快捷。在一个可能的实施方式中，安全等级与人脸匹配阈值负相关。本申请通过安全等级与人脸匹配阈值负相关，可使得安全环境等级越高人脸匹配阈值越低，保证了越安全的环境人脸识别解锁越容易。在一个可能的实施方式中，方法还包括：当识别当前环境为非安全环境时，对终端设备进行常规解锁判断。本申请当识别当前环境不是安全环境后，还可以进行常规解锁，保证了用户在不同环境下的多种解锁方式。第三方面，提供了一种解锁装置，装置包括：采集模块，用于采集当前环境的环境信息；识别模块，用于识别环境信息，确定当前环境是否为安全环境；确定模块，用于当识别当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值；采集模块还用于，采集灰度人脸信息；识别模块还用于，对灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；解锁模块，用于当人脸匹配度大于等于人脸匹配阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种解锁方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集当前环境的环境信息；/n识别所述环境信息，确定所述当前环境是否为安全环境；/n当识别所述当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值；/n采集灰度人脸信息；/n对所述灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；/n当所述人脸匹配度大于等于所述人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种解锁方法，其特征在于，所述方法包括：
采集当前环境的环境信息；
识别所述环境信息，确定所述当前环境是否为安全环境；
当识别所述当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值；
采集灰度人脸信息；
对所述灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；
当所述人脸匹配度大于等于所述人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括：灰度环境图像信息、环境声音信息、速度信息和位置信息中的一个或多个。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述环境信息，确定所述当前环境是否为安全环境包括：
识别所述灰度环境图像信息，确定所述当前环境的安全等级；或
识别所述环境声音信息，确定所述当前环境的安全等级；或
识别所述速度信息，确定所述当前环境的安全等级；或
识别所述位置信息，确定所述当前环境的安全等级。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述安全环境，确定人脸匹配阈值包括：
根据所述安全等级，确定人脸匹配阈值。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述安全等级与所述人脸匹配阈值负相关。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别所述当前环境为安全环境之后，所述方法还包括：
采集用户语音信息；
对所述用户语音信息进行识别，确定所述用户语音信息是否为预存的用户声音；
所述当所述人脸匹配度大于等于所述人脸匹配阈值，对终端设备进行解锁操作包括：
当所述人脸匹配度大于等于所述人脸匹配阈值且所述语音信息为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作。


7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当识别所述当前环境为非安全环境时，对终端设备进行常规解锁判断。


8.一种解锁方法，其特征在于，所述方法包括：
采集当前环境的环境信息；
识别所述环境信息，确定所述当前环境是否为安全环境；
当识别所述当前环境为安全环境时，采集用户语音信息；
对所述用户语音信息进行识别，确定所述用户语音信息是否为预存的用户声音；
当所述用户语音信息为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作。


9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括：灰度环境图像信息、环境声音信息、速度信息和位置信息中的一个或多个。


10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述识别所述环境信息，确定所述当前环境是否为安全环境包括：
识别所述灰度环境图像信息，确定所述当前环境的安全等级；或
识别所述环境声音信息，确定所述当前环境的安全等级；或
识别所述速度信息，确定所述当前环境的安全等级；或
识别所述位置信息，确定所述当前环境的安全等级。


11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述识别所述当前环境为安全环境之后，所述方法还包括：
确定人脸匹配阈值；
采集灰度人脸信息；
对所述灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；
所述当所述语音信息为预存的用户声音时，对终端设备进行解锁操作包括：
当所述语音信息为预存的用户声音且所述人脸匹配度大于等于所述人脸匹配阈值时，对终端设备进行解锁操作。


12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述安全环境，确定解锁匹配阈值包括：
根据所述当前环境的安全等级，确定解锁匹配阈值。


13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述安全等级与所述人脸匹配阈值负相关。


14.如权利要求8-13任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当识别所述当前环境为非安全环境时，对终端设备进行常规解锁判断。


15.一种解锁装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集当前环境的环境信息；
识别模块，用于识别所述环境信息，确定所述当前环境是否为安全环境；
确定模块，用于当识别所述当前环境为安全环境时，确定人脸匹配阈值；
所述采集模块还用于，采集灰度人脸信息；
所述识别模块还用于，对所述灰度人脸信息进行识别，确定人脸匹配度；
解锁模块，用于当...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴义镇，勾军委，张德志，张柏雄，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44