一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：当一级身份标识处于有效态时，获取目标生物信息；识别与所述目标生物信息对应的业务意图和目标用户身份；获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识；所述目标二级身份标识是所述一级身份标识的子标识；基于所述目标二级身份标识执行与所述业务意图对应的业务指令。采用本申请，可以使终端设备执行的业务行为与用户身份相匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置以及相关设备。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，互联网用户的数量也在持续增长，在所有应用软件中，视频软件是互联网用户使用频率最高的软件之一。数据显示，视频软件的使用时长在移动设备总使用时长中比例高达34.5％。在家庭场景下，终端设备(例如，智能电视)往往都是多个家庭成员共有，当家庭成员A使用自己的帐号A登录了终端设备中的视频应用，且观看了视频1时，终端设备会记录该家庭成员A对视频1的观看进度。若另一个家庭成员B再使用该视频应用观看视频1，且并未切换视频应用的登录帐号时，此时终端设备自动跳转到家庭成员A对视频1的观看进度上，造成终端设备执行的业务行为与用户身份不匹配。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置以及相关设备，可以使终端设备执行的业务行为与用户身份相匹配。本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：当一级身份标识处于有效态时，获取目标生物信息；识别与所述目标生物信息对应的业务意图和目标用户身份；获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识；所述目标二级身份标识是所述一级身份标识的子标识；基于所述目标二级身份标识执行与所述业务意图对应的业务指令。其中，所述目标生物信息包括目标语音数据；所述识别与所述目标生物信息对应的业务意图和目标用户身份，包括：将所述目标语音数据转换为文本数据，语义识别所述文本数据，得到所述业务意图；调用与所述一级身份标识对应的身份识别模型确定所述目标语音数据与至少一个模板用户身份之间的匹配结果；所述身份识别模型是根据所述至少一个模板用户身份，以及与所述至少一个模板用户身份分别对应的模板语音数据所生成的分类模型；若至少一个匹配结果中存在满足匹配条件的匹配结果，则将满足所述匹配条件的匹配结果对应的模板用户身份作为所述目标用户身份；则所述获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识，包括：在所述至少一个模板用户身份对应的二级身份标识集合中，提取所述目标用户身份对应的目标身份标识；所述二级身份标识集合中的二级身份标识是所述一级身份标识的子标识。其中，还包括：若所述至少一个匹配结果中不存在满足所述匹配条件的匹配结果，则创建所述目标用户身份；识别与所述目标语音数据对应的年龄信息，在图像素材库中查找与所述年龄信息相匹配的身份头像；则所述获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识，包括：为所述目标用户身份创建所述目标二级用户标识；将所述目标二级用户标识设置为所述一级身份标识的子标识；将所述目标用户身份、所述目标二级身份标识以及所述身份头像进行关联存储。其中，所述身份识别模型包括特征生成器和模式匹配器；所述调用与所述一级身份标识对应的身份识别模型确定所述目标语音数据与至少一个模板用户身份之间的匹配结果，包括：基于所述特征生成器，提取所述目标语音数据的目标声纹特征；基于所述模式匹配器确定所述目标声纹特征与至少一个模板声纹特征之间的匹配概率，将获取到的匹配概率均作为匹配结果；所述至少一个模板声纹特征是所述至少一个模板语音数据分别对应的声纹特征。其中，所述基于所述特征生成器，提取所述目标语音数据的目标声纹特征，包括：基于所述特征生成器，提取所述目标语音数据的频谱参数和线性预测参数；所述频谱参数是所述目标语音数据的短时谱特征参数；所述线性预测参数是所述目标语音数据的频谱拟合特征参数；根据所述频谱参数和所述线性预测参数，得到所述目标声纹特征。其中，还包括：获取模板用户身份对应的模板语音数据；生成与所述模板语音数据对应的身份标签向量；获取初始分类模型，基于所述初始分类模型预测所述样本语音数据与所述至少一个模板用户身份之间的匹配度，根据获取到的匹配度得到身份预测向量；根据所述身份标签向量和所述身份预测向量确定分类误差，根据所述分类误差训练所述初始分类模型，得到所述身份识别模型。其中，还包括：当所述至少一个匹配结果中存在满足所述匹配条件的匹配结果时，向客户端发送播放动画指令，指示所述客户端播放目标动画；当所述业务指令执行完成时，向客户端发送停止播放动画指令，指示所述客户端关闭所述目标动画。其中，所述业务意图包括客户端二级登录对象切换意图；所述基于所述目标二级身份标识执行与所述业务意图对应的业务指令，包括：生成与所述客户端二级登录对象切换意图对应的切换指令；所述切换指令属于所述业务指令；根据所述切换指令，将所述目标二级身份标识作为客户端的二级登录对象。其中，还包括：获取与所述目标二级身份标识对应的用户在所述客户端中的行为数据；所述行为数据是用于生成针对所述用户的推荐业务数据；将所述行为数据以及所述目标二级身份标识进行关联存储。其中，所述业务意图包括业务数据查询意图；所述基于所述目标二级身份标识执行与所述业务意图对应的业务指令，包括：生成与所述业务数据查询意图对应的查询指令；所述查询指令属于所述业务指令；查询与所述目标二级身份标识对应的目标业务数据，向客户端返回所述目标业务数据。其中，所述目标二级身份标识所具有的用户权限与所述一级身份标识所具有的用户权限相同。本申请实施例另一方面提供了一种数据处理装置，包括：第一获取模块，用于当一级身份标识处于有效态时，获取目标生物信息；识别模块，用于识别与所述目标生物信息对应的业务意图和目标用户身份；第二获取模块，用于获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识；所述目标二级身份标识是所述一级身份标识的子标识；确定模块，用于基于所述目标二级身份标识执行与所述业务意图对应的业务指令。其中，所述目标生物信息包括目标语音数据；所述识别模块，包括：转换单元，用于将所述目标语音数据转换为文本数据，语义识别所述文本数据，得到所述业务意图；调用单元，用于调用与所述一级身份标识对应的身份识别模型确定所述目标语音数据与至少一个模板用户身份之间的匹配结果；所述身份识别模型是根据所述至少一个模板用户身份，以及与所述至少一个模板用户身份分别对应的模板语音数据所生成的分类模型；第一确定单元，用于若至少一个匹配结果中存在满足匹配条件的匹配结果，则将满足所述匹配条件的匹配结果对应的模板用户身份作为所述目标用户身份；则所述第二获取模块，包括：第一提取单元，用于在所述至少一个模板用户身份对应的二级身份标识集合中，提取所述目标用户身份对应的目标身份标识；所述二级身份标识集合中的二级身份标识是所述一级身份标识的子标识。其中，还包括：第二确定单元，用于若所述至少一个匹配结果中不存在满足所述匹配条件的匹配结果，则创建所述目标用户身份，识别与所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n当一级身份标识处于有效态时，获取目标生物信息；/n识别与所述目标生物信息对应的业务意图和目标用户身份；/n获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识；所述目标二级身份标识是所述一级身份标识的子标识；/n基于所述目标二级身份标识执行与所述业务意图对应的业务指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
当一级身份标识处于有效态时，获取目标生物信息；
识别与所述目标生物信息对应的业务意图和目标用户身份；
获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识；所述目标二级身份标识是所述一级身份标识的子标识；
基于所述目标二级身份标识执行与所述业务意图对应的业务指令。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标生物信息包括目标语音数据；
所述识别与所述目标生物信息对应的业务意图和目标用户身份，包括：
将所述目标语音数据转换为文本数据，语义识别所述文本数据，得到所述业务意图；
调用与所述一级身份标识对应的身份识别模型确定所述目标语音数据与至少一个模板用户身份之间的匹配结果；所述身份识别模型是根据所述至少一个模板用户身份，以及与所述至少一个模板用户身份分别对应的模板语音数据所生成的分类模型；
若至少一个匹配结果中存在满足匹配条件的匹配结果，则将满足所述匹配条件的匹配结果对应的模板用户身份作为所述目标用户身份；
则所述获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识，包括：
在所述至少一个模板用户身份对应的二级身份标识集合中，提取所述目标用户身份对应的目标身份标识；所述二级身份标识集合中的二级身份标识是所述一级身份标识的子标识。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述至少一个匹配结果中不存在满足所述匹配条件的匹配结果，则创建所述目标用户身份；
识别与所述目标语音数据对应的年龄信息，在图像素材库中查找与所述年龄信息相匹配的身份头像；
则所述获取与所述目标用户身份对应的目标二级身份标识，包括：
为所述目标用户身份创建所述目标二级用户标识；
将所述目标二级用户标识设置为所述一级身份标识的子标识；
将所述目标用户身份、所述目标二级身份标识以及所述身份头像进行关联存储。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述身份识别模型包括特征生成器和模式匹配器；
所述调用与所述一级身份标识对应的身份识别模型确定所述目标语音数据与至少一个模板用户身份之间的匹配结果，包括：
基于所述特征生成器，提取所述目标语音数据的目标声纹特征；
基于所述模式匹配器确定所述目标声纹特征与至少一个模板声纹特征之间的匹配概率，将获取到的匹配概率均作为匹配结果；所述至少一个模板声纹特征是所述至少一个模板语音数据分别对应的声纹特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征生成器，提取所述目标语音数据的目标声纹特征，包括：
基于所述特征生成器，提取所述目标语音数据的频谱参数和线性预测参数；所述频谱参数是所述目标语音数据的短时谱特征参数；所述线性预测参数是所述目标语音数据的频谱拟合特征参数；
根据所述频谱参数和所述线性预测参数，得到所述目标声纹特征。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨广煜，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44