本申请涉及水产养殖技术领域，具体涉及一种氧气补充方法、终端装置及可读存储介质，其中，上述方法包括获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量；根据数量向预设范围内的水体补充氧气。本申请实施例提供的氧气补充方法、终端装置及可读存储介质，通过识别有限水体范围内水产经济动物个体的数量，适时补充氧气，有利于维持溶氧量，改变大型养殖池内溶氧量分布不均的问题，能够有效避免水产经济动物的死亡。的死亡。的死亡。
【技术实现步骤摘要】
氧气补充方法、终端装置及可读存储介质
[0001]本申请涉及水产养殖
，具体涉及一种氧气补充方法、终端装置及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在水产经济动物养殖领域，大型养殖池的应用比较普遍。例如，江苏如东地区聚集了为数众多的南美白对虾小棚养殖区，普遍使用总面积超过600平米的大型养殖池。由于养殖池面积大，同时饲养的水产经济动物数量众多，为了避免溶氧不均并保证养殖池内全部水体均能保持较高的溶氧量，需要通过排布在池底的管道不断向水中曝气。这种简单粗放的曝气方法，存在较大浪费，增加了养殖成本。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种氧气补充方法、终端设备及存储介质，以解决目前大型养殖池内溶氧量分布不均的问题。
[0004]根据第一方面，本申请实施例提供了一种氧气补充方法，包括：获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量；根据所述数量向所述预设范围内的水体补充氧气。
[0005]结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量的步骤，包括：获取预设范围内的水体图片；根据预设的机器学习模型识别所述水体图片中的水产经济动物个体；统计所述水体图片中水产经济动物个体的数量。
[0006]结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取预设范围内的水体图片的步骤，包括：获取预设范围内水体的水下图片；将所述水下图片作为所述水体图片。
[0007]结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取预设范围内的水体图片的步骤，包括：获取预设范围内水体的水面图片；将所述水面图片作为所述水体图片。
[0008]结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量的步骤，包括：获取预设范围内的水下雷达监测信号；根据所述水下雷达监测信号计算所述预设范围内水体中水产经济动物个体的数量。
[0009]结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据所述数量向所述预设范围内的水体补充氧气的步骤，包括：当所述数量大于或等于预设的阈值时，向所述预设范围内的水体补充氧气。
[0010]结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述向所述预设范围内的水体补充氧气的步骤，包括：根据多个预设范围对应的水体中水产经济动物个体的数量，识别目标区域；朝向所述目标区域的方向并向所述目标区域内的水体补充氧气。
[0011]结合第一方面，在本申请的一些实施例中，在所述根据所述数量向所述预设范围内的水体补充氧气的步骤之前，所述氧气补充方法还包括：获取所述预设范围内水体的实时溶氧量；所述根据所述数量向所述预设范围内的水体补充氧气的步骤，为：根据所述数量以及所述实时溶氧量，向所述预设范围内的水体补充氧气。
[0012]根据第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：输入单元，用于获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量；补氧单元，用于根据所述数量向所述预设范围内的水体补充氧气。
[0013]根据第三方面，本申请实施例提供了另一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述方法的步骤。
[0014]根据第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述方法的步骤。
[0015]本申请实施例提供的氧气补充方法、终端设备及存储介质，通过自动化的水产经济动物数量统计，自动识别大型养殖池内养殖对象聚集的区域，有针对性地向聚集区补充氧气，避免因养殖对象聚集而造成局部溶氧量降低，实现了有的放矢的补氧，改变了传统的持续曝气补氧的增氧方式，有利于降低养殖成本。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请实施例提供的氧气补充方法的一个具体示例的流程图；
[0018]图2是本申请实施例提供的氧气补充方法的另一个具体示例的流程图；
[0019]图3是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；
[0020]图4是本申请实施例提供的另一终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0022]水产经济动物例如对虾，具有趋氧特性。在面积较大的养殖池内，健康的对虾会主动游向富氧区域，形成聚集。一般，在大型养殖池的中心区域，养殖对象分布相对较少；而在边缘区域则会出现养殖对象聚集的情况。养殖对象聚集可能会造成局部溶氧量的降低。当大型养殖池内养殖的对虾数量很多时，一些体质较弱的对虾难以在局部溶氧量降低后及时游出，这种情况可能会进一步造成其体质的衰弱。
[0023]为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0024]本申请实施例提供了一种氧气补充方法方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
[0025]步骤S101：获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量。
[0026]在一具体实施方式中，可以通过以下几个子步骤实现步骤S101的过程：
[0027]步骤S1011：获取预设范围内的水体图片。
[0028]针对大型养殖池，可以使用搭载有摄像装置的无人船，按照预设的航线，分阶段采集养殖池内不同区域的水体图片。每一区域的水体图片，可以作为该区域对应的预设范围内的水体图片。
[0029]步骤S1012：根据预设的机器学习模型识别水体图片中的水产经济动物个体。
[0030]神经网络和深度学习等机器学习模型，已经广泛应用于人工智能的各个领域，其最常见的应用场景即分类。水产经济动物个体识别的本质也是分类问题。采用现有的机器学习模型并加以训练，能够实现对水产经济动物个体，例如对虾、鱼类、蟹类等个体的有效识别。
[0031]步骤S1013：统计水体图片中水产经济动物个体的数量。
[0032]除了采用机器视觉及机器学习的方式统计预设范围内水体中水产经济动物个体的数量以外，还可以在无人船上设置水下探测器，例如水下雷达等传感器，通过发射和接收到的雷达信号，计算得到对应区域水体内生物的数量。水下雷达检测技术发展较为成熟，通过市售水下雷达探测设备能够精准检测预设范围内水体中水产经济动物个体的数量。具体的，可以首先获取预设范围内的水下雷达监测信号，在根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种氧气补充方法，其特征在于，包括：获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量；根据所述数量向所述预设范围内的水体补充氧气。2.根据权利要求1所述的氧气补充方法，其特征在于，所述获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量的步骤，包括：获取预设范围内的水体图片；根据预设的机器学习模型识别所述水体图片中的水产经济动物个体；统计所述水体图片中水产经济动物个体的数量。3.根据权利要求2所述的氧气补充方法，其特征在于，所述获取预设范围内的水体图片的步骤，包括：获取预设范围内水体的水下图片；将所述水下图片作为所述水体图片。4.根据权利要求2所述的氧气补充方法，其特征在于，所述获取预设范围内的水体图片的步骤，包括：获取预设范围内水体的水面图片；将所述水面图片作为所述水体图片。5.根据权利要求1所述的氧气补充方法，其特征在于，所述获取预设范围内水体中水产经济动物个体的数量的步骤，包括：获取预设范围内的水下雷达监测信号；根据所述水下雷达监测信号计算所述预设范围内水体中水产经济动物个体的数量。6.根据权利要求1所述的氧气补充方法，其特征在于，所述根据所述数量向所...
【专利技术属性】
技术研发人员：白雪松，刘阳，赵军西，贾志龙，
申请(专利权)人：东营市阔海水产科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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