一种动态手势识别方法、装置、系统及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种动态手势识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括采用预先建立的手势识别网络模型对获取的手势视频信息进行识别，得到与每帧视频图像各自对应的控制手手势框；对每帧视频图像的控制手手势框进行质心提取，得到与每帧视频图像中的各个像素点分别对应的各个质心点；依据与每帧视频图像中的各个像素点分别对应的各个质心点，确定出手势的各个控制点；对各个控制点进行曲线拟合，得到对应的手势轨迹；采用预先建立的分类器对手势轨迹进行识别，得到与手势轨迹对应的手势信息；本发明专利技术在使用过程中能够实现对动态手势的识别，有利于提高手势识别的识别效率和识别精确度。率和识别精确度。率和识别精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种动态手势识别方法、装置、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像识别
，特别是涉及一种动态手势识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，人与机器交互的重要性逐渐凸显，通过对人机交互的发展历程、人机交互现状的研究和分析，可以看出未来的发展趋势将倾向于自然交互的模式。人机交互的发展从原先的键盘输入到鼠标、触摸屏的出现再到手势的逐渐兴起,人机交互向着更加人性化、更加自然与便捷、更能体现出以人为中心的思想方向发展。
[0003]手势作为一种包含丰富信息的人体姿态，在人机交互中应用十分广泛。由于手势的多样性与复杂性，手势运动在时间、空间上的差异性等特点，加上视觉本身存在的不确定性，使得人体手势在识别问题上具有重大挑战。手势识别过程中复杂的背景信息对手势识别造成很大的干扰，现有的手势识别技术多是静态的单张图片的识别，静态手势的识别缺少了时空连续性信息，在人机交互的过程中很难准确地理解手势的意义，导致手势识别效率低、准确度差。尤其是当控制现场中有多人存在时，他人的手势会对控制人的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态手势识别方法，其特征在于，包括：采用预先建立的手势识别网络模型对获取的手势视频信息进行识别，得到与每帧视频图像各自对应的控制手手势框；对每帧所述视频图像的控制手手势框进行质心提取，得到与每帧所述视频图像中的各个像素点分别对应的各个质心点；依据与每帧所述视频图像中的各个像素点分别对应的各个质心点，确定出手势的各个控制点；对各个所述控制点进行曲线拟合，得到对应的手势轨迹；采用预先建立的分类器对所述手势轨迹进行识别，得到与所述手势轨迹对应的手势信息。2.根据权利要求1所述的动态手势识别方法，其特征在于，所述依据与每帧所述视频图像中的各个像素点分别对应的各个质心点，确定出手势的各个控制点的过程为：从预先建立的控制点数组中获取上一个控制点；计算当前帧视频图像中的各个像素点分别对应的质心点与所述控制点之间的欧氏距离，并将欧氏距离最小的质心点作为目标质心点；判断所述目标质心点是否满足预设条件，若是，则将所述目标质心点作为控制点添加至所述控制点数组中；若否，则将(0,0)添加至所述控制点数组中；判断所述控制点数组中的元素数量是否达到预设值，若是，则将所述控制点数组中的所有(0,0)点剔除，将所述控制点数组中剩下的各个控制点作为手势的各个控制点；若否，则将下一帧视频图像作为当前帧视频图像，并返回从预先建立的控制点数组中获取上一个控制点的步骤，以进入下一帧图像的识别。3.根据权利要求2所述的动态手势识别方法，其特征在于，所述预设条件为：目标质心点与上一个控制点的垂直距离小于第一预设距离值；目标质心点与上一个控制点的水平距离小于第二预设距离值；当前帧视频图像与所述上一个控制点对应的视频图像的帧数差小于预设差值。4.根据权利要求2所述的动态手势识别方法，其特征在于，所述对每帧所述视频图像的控制手手势框进行质心提取，得到与每帧所述视频图像分别对应的各个质心点的过程为：采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：马贝贝，
申请(专利权)人：山东英信计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：