一种用于口罩佩戴检测的数据预处理方法技术

本发明专利技术公开了一种用于口罩佩戴检测的数据预处理方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：标定搜寻方向，其搜索原型的约简集tg表示训练集tr；获取选择类别，确定结果生成集，其中包括保留边框、中心或两种类型的点；获取生成机制，其中包括构建约简集tg；确定搜索的评估。本发明专利技术可针对不同类型的数据集，使得起到优化神经网络的效果，此外使口罩佩戴检测更加精准高效。加精准高效。加精准高效。

【技术实现步骤摘要】
一种用于口罩佩戴检测的数据预处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体来说，涉及一种用于口罩佩戴检测的数据预处理方法。

技术介绍

[0002]正确佩戴口罩出门是为了防止疫情扩散，此举得到了人们的广泛支持。但也带来了很多挑战——高密度的人流让基层排查人员面临着人手不足，以及接触疑似患者的风险，只有适应新情况的人工智能技术才能减轻他们的工作压力。目前应用的口罩检测模型，可在公共场所高密度人流的环境中，对佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸进行快速识别标注，口罩佩戴检测已经在工厂车间和人流密集的公共场合得到较为广泛的应用，但是在神经网络发展完备的情况下，优化检测效果和节约存储是目前关注的重点，运用Prototype Selection和Prototype Generation的数据预处理能使目标检测任务得到进一步优化提升，在提高分类精度和节约存储空间方面效果尤其显著。
[0003]目前，通过数据预处理来提高神经网络性能的研究是比较普遍和迫切的。Prototype Selection和Prototype Generation可以代表一种可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于口罩佩戴检测的数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：标定搜寻方向，其搜索原型的约简集tg表示训练集tr；获取选择类别，确定结果生成集，其中包括保留边框、中心或两种类型的点；获取生成机制，其中包括构建约简集tg；确定搜索的评估。2.根据权利要求1所述的用于口罩佩戴检测的数据预处理方法，其特征在于，所述搜寻方向，包括：Incremental、Decremental、Batch、Mixed和Fixed。3.根据权利要求2所述的用于口罩佩戴检测的数据预处理方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：武心禾，于靖薇，邹佳佳，吴羽欣，邓欢，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：