用于无人机载SAR图像自动目标识别的智能决策支持系统设计及实现方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于无人机载SAR图像自动目标识别的智能决策支持系统设计及实现方法，包括构建特征库及推理机；构建特征库的具体过程为：11)对SAR图像中的目标进行分割检测；12)对SAR图像进行目标虚警剔除及目标的标定；13)构建基于高斯差模型的多尺度空间；14)取SAR图像的多分辨率特征，再根据提取的多分辨率特征构建特征库；构建推理机的具体过程为：21)利用提取的SAR图像的多分辨率特征构建训练集及测试集；22)构建多尺度多核支持向量分类器；23)对多尺度多核支持向量分类器进行训练及测试，再利用训练及测试后的多尺度多核支持向量分类器进行SAR图像的自动目标识别，以构建推理机，该方法能够实现对SAR图像的自动目标识别。动目标识别。动目标识别。

【技术实现步骤摘要】
用于无人机载SAR图像自动目标识别的智能决策支持系统设计及实现方法


[0001]本专利技术涉及一种智能决策支持系统设计方法，具体涉及一种用于无人机载SAR图像自动目标识别的智能决策支持系统设计及实现方法。

技术介绍

[0002]决策支持系统(Decision Support System,DSS)是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学等学科的理论和方法，针对半结构化或非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。
[0003]20世纪70年代，运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展的技术基础。70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。1980至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于无人机载SAR图像自动目标识别的智能决策支持系统设计及实现方法，其特征在于，包括构建特征库及推理机；构建特征库的具体过程为：11)获取SAR图像，采用基于CFAR的SAR图像目标分割原理对SAR图像中的目标进行分割检测；12)基于形态学的SAR图像目标虚警剔除和检测方法对经步骤11)处理后的SAR图像进行目标虚警剔除及目标的标定；13)根据标定后的SAR图像构建基于高斯差模型的多尺度空间；14)构建的多尺度空间，利用基于正交基滤波采样的多分辨率特征提取和选择方法提取SAR图像的多分辨率特征，再根据提取的多分辨率特征构建特征库；构建推理机的具体过程为：21)利用提取的SAR图像的多分辨率特征构建训练集及测试集；22)构建多尺度多核支持向量分类器；23)利用训练集及测试集对多尺度多核支持向量分类器进行训练及测试，得训练及测试后的多尺度多核支持向量分类器，再利用训练及测试后的多尺度多核支持向量分类器进行SAR图像的自动目标识别，以构建推理机。2.根据权利要求1所述的用于无人机载SAR图像自动目标识别的智能决策支持系统设计及实现方法，其特征在于，步骤12)的具体操作为：2a)对SAR图像进行CFAR分割，再采用数学形态学中的膨胀操作，将SAR图像中目标区域的孔洞填充；2a)计算SA...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪洪桥，蔡艳宁，付光远，王冕，贾晓雅，张少磊，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：