【技术实现步骤摘要】
一种发动机部件故障分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及故障检测与风险评估
,特别是涉及一种发动机部件故障分析方法及系统。
技术介绍
[0002]发动机作为飞机的动力来源,发动机部件的安全性和工作稳定性,直接决定着飞机在实际飞行中的各种性能和水平。
[0003]现有对发动机部件的故障分析方法主要包括两种:蒙特卡洛仿真方法、构建概率风险评估数学模型的方法。两种方法均对操作人员的知识水平和经验能力要求较高,且现有用于发动机部件故障检测与分析的方法操作复杂。同时,现有在对发动机部件进行故障检测与分析时,由于技术手段、环境因素等原因,有相当的概率检测不出发动机部件的潜在故障。
[0004]因此,现有需要提供一种操作相对简单且故障检测与分析精度相对较高的发动机部件故障检测与分析方法。
技术实现思路
[0005]为了解决上述问题,本专利技术中提出了一种发动机部件故障分析方法及系统。本专利技术在对发动机部件进行故障检测时,在考虑故障检测概率的基础上,通过对故障概率进行蒙特卡洛仿真模拟,能够有效提升 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种发动机部件故障分析方法,其特征在于,包括以下步骤:根据机队发动机各部件的历史寿命数据确定发动机部件的形状参数和尺度参数;根据所述形状参数和所述尺度参数构建威布尔故障模型;利用所述威布尔故障模型对所述发动机部件进行故障蒙特卡洛模拟仿真,模拟得到机队发动机各部件的故障发生次数;判断所述故障发生次数是否在可接受范围内;若是,继续对所述机队发动机各部件的故障发生次数进行实时监控;若否,采取措施以对所述机队发动机各部件进行修正。2.根据权利要求1所述的发动机部件故障分析方法,其特征在于,根据机队发动机各部件的历史寿命数据确定发动机各部件的形状参数和尺度参数具体包括:获取所述机队发动机的部件i在预设个数维修周期T内的寿命数据T
si
并汇总;其中,i=1,2,...m,m表示所述机队发动机中的部件数量;对汇总后的部件i的寿命数据做最小二乘处理,得到机队发动机中部件i的形状参数β
i
和尺度参数η
i
。3.根据权利要求1所述的发动机部件故障分析方法,其特征在于,根据所述形状参数和所述尺度参数构建威布尔故障模型具体包括:构建所述威布尔故障模型:其中,F
i
(t
i
)表示0
‑
1内的随机数,F
i
(t
i
)=random(0,1),β
i
表示所述机队发动机中部件i的形状参数,η
i
表示所述机队发动机中部件i的尺度参数,t
i
表示所述机队发动机中部件i的初始故障时间。4.根据权利要求3所述的发动机部件故障分析方法,其特征在于,利用所述威布尔故障模型对所述发动机部件进行故障蒙特卡洛模拟仿真,模拟得到机队发动机各部件的故障发生次数具体包括:对所述威布尔故障模型进行形式变换,得到:其中,F
i
(t
i
)表示0
‑
1内的随机数,F
i
(t
i
)=random(0,1),β
i
表示所述机队发动机中部件i的形状参数,η
i
表示所述机队发动机中部件i的尺度参数,t
i
表示所述机队发动机中部件i的初始故障时间;将t
i
与所述机队发动机中部件i的初始使用时间t
ai
比较,根据两者比较的第一比较结果计算得到所述机队发动机部件i的故障发生次数。5.根据权利要求4所述的发动机部件故障分析方法,其特征在于,将t
i
与所述机队发动机中部件i的初始使用时间t
ai
比较,根据比较结果计算得到所述机队发动机部件i的故障发
生次数具体包括:若t
i
<t
ai
,令Z
ei
=Z
ei
+1,重新计算t
i
;其中,Z
ei
表示对部件i的额外模拟次数;若t
i
≥t
ai
,将t
i
与所述机队发动机部件i的维修周期T
i
进行比较,根据两者比较的第二比较结果判断所述发动机的部件i是否将产生故障。6.根据权利要求5所述的发动机部件故障分析方法,其特征在于,根据两者比较的第二比较结果判断所述发动机的部件i是否将产生故障具体包括:若t
i
<T
i
,则认为所述发动机的部件i将产生故障,根据t
i
计算预估的部件i将产生故障的月份M
i
,并根据t
i
和M
i
计算所述发动机的部件i将在第M
i
个月产生故障的模拟次数;若t
i
≥T
i
,则认为所述发动机的部件i在所述维修周期T
i
内没有发生故障,或者有一定概率已经发生潜在故障,但由于漏检或其他原因导致并没有检测出该故障;此时根据设置的所述发动机部件i正常的概率计算所述发动机的部件i将在第M
i
个月产生故障的模拟次数。7.根据权利要求6所述的发动机部件故障分析方法,其特征在于,若t
i
<T
i
,构建所述发动机的部件i将产生故障的月份M
i
的...
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