一种预测车位空闲率的方法和装置制造方法及图纸

一种预测车位空闲率的方法，包括：将每个工作日时分为T

【技术实现步骤摘要】
一种预测车位空闲率的方法和装置
本专利技术涉及交通停车
，具体涉及一种预测车位空闲率的方法和装置。
技术介绍
近年来，随着城市经济的快速发展和人们生活水平的提高，私家车的数量也急剧增加，一般每个小区都配套有几个停车场，但车位购买率非常低，绝大分部业主均会选择租赁，但是进行租赁时一般停车位都是不固定的，业主可自由选择停车位，业主在将自家车子停进其中一个停车场之前无法提前获知该停车场的停车位空闲率，进了停车场之后才发现该停车场内部已经没有空车位了，非常浪费业主的时间，如果业主在选择进入其中一个停车场之前就已经获知了该停车场的车位空闲率即可选择车位空闲率高的停车场进行停车，缩短业主寻找空闲停车位的时间。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种预测车位空闲率的方法和装置，通过计算停车场的车位空闲率可使业主选择车位空闲率高的停车场进行停车，缩短业主寻找空闲停车位的时间。为实现上述目的，本专利技术提供了一种预测车位空闲率的方法，包括：S1：从数据库获取一停车场的总的车位数量S0，单位为辆；S2：预设数据获取周期T0，单位为h，其中，预设T1＝2时，T1为早上7:00-8:59、预设T2＝8时，T2为早上9:00-下午16:59、预设T3＝4时，T3为下午17:00-晚上20:59、预设T4＝4时，T4为晚上21：00-早上6:59、设置T5＝7时,T5为上午10:00-下午16:59、预设T6＝17时,T6为下午17:00-早上9:59；S3：获取所述停车场在进行每一次数据获取之前已占用车位数量Z0，单位为辆；S4：获取所述停车场在数据获取周期T0内新停入停车位的汽车数量J0，单位为辆；S5：获取所述停车场在数据获取周期T0内驶离停车位的汽车数量C0，单位为辆；S6：设置所述停车场在数据获取周期T0内的停车位空闲率进一步的，S7：工作日时，所述数据获取周期T0按照T1-T4进行获取数据，循环S3-S6；S8：当循环次数为n时，得到数据获取周期T1内的平均停车位空闲率数据获取周期T2内的平均停车位空闲率数据获取周期T3内的平均停车位空闲率数据获取周期T4内的平均停车位空闲率进一步的，S9：节假日时，所述数据获取周期T0按照T5-T6进行获取数据，循环S3-S6；S10：当循环次数为n时，得到数据获取周期T5内的平均停车位空闲率数据获取周期T6内的平均停车位空闲率进一步的，所述数据获取周期T0为积累获取数据的时间。一种预测车位空闲率的装置，包括：第一获取单元：所述第一获取单元用于获取一停车场的总的车位数量S0；预设单元，所述预设单元用于预设数据获取周期T0，其中，预设T1＝2时，T1为早上7:00-8:59、预设T2＝8时，T2为早上9:00-下午16:59、预设T3＝4时，T3为下午17:00-晚上20:59、预设T4＝4时，T4为晚上21：00-早上6:59、设置T5＝7时,T5为上午10:00-下午16:59、预设T6＝17时,T6为下午17:00-早上9:59；第二获取单元：所述第二获取单元用于获取所述停车场在进行每一次数据获取之前已占用车位数量Z0；第三获取单元，所述第三获取单元用于获取所述停车场在数据获取周期T0内新停入停车位的汽车数量J0；第四获取单元，所述第四获取单元用于获取所述停车场在数据获取周期T0内驶离停车位的汽车数量C0；第一计算单元，所述计算单元用于计算所述停车场在数据获取周期T0内的停车位空闲率第一循环单元，所述第一循环单元用于当T0按照T1-T4进行获取数据时，循坏S3-S6；第二计算单元，所述第二计算单元用于当循环次数为n时，计算数据获取周期T1内的平均停车位空闲率数据获取周期T2内的平均停车位空闲率数据获取周期T3内的平均停车位空闲率数据获取周期T4内的平均停车位空闲率第二循环单元，所述第二循环单元用于当T0按照T5-T6进行获取数据，循环S3-S6；第三计算单元，所述第三计算单元当循环次数为n时，计算数据获取周期T5内的平均停车位空闲率数据获取周期T6内的平均停车位空闲率本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：本专利技术通过将每个工作日时分为T1-T44个时间节点进行数据获取，得到每一个数据获取周期内的停车位空闲率,多次循环每个不同工作日内的T1-T4，分别得到得到数据获取周期T1内的平均停车位空闲率数据获取周期T2内的平均停车位空闲率数据获取周期T3内的平均停车位空闲率数据获取周期T4内的平均停车位空闲率节假日时，将每个节假日分为T5-T62个时间节点进行数据获取，得到每一个数据获取周期内的停车位空闲率,多次循环每个不同节假日的时间节点T5-T6分别得到数据获取周期T5内的平均停车位空闲率数据获取周期T6内的平均停车位空闲率只要循坏的次数足够多，时间节点T1-T6内的平均停车位空闲率就能无限接近实际的停车位空闲率，就可实现预测每个工作日T1-T4或者节假日T5-T6内的停车位空闲率，通过此种计算方式可得到每一个停车场在不同时间节点的平均停车位空闲率，在实际应用中，租户只需要在停车时，结合自己实际的停车时间就能知道在该时间节点不同停车场的停车位空闲率，选择停车位空闲率高的停车场进行停车，就可缩短业主寻找车位的时间。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例公开的一种分析城市停车需求的方法流程图；具体实施例下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。实施例一如图1所示，本专利技术实施例提供一种预测车位空闲率的方法，包括：S1：从数据库获取一停车场的总的车位数量S0，单位为辆；具体的，总的车位数量S0＝1000；S2：预设数据获取周期T0，单位为h，其中，预设T1＝2时，T1为早上7:00-8:59、预设T2＝8时，T2为早上9:00-下午16:59、预设T3＝4时，T3为下午17:00-晚上20:59、预设T4＝4时，T4为晚上21：00-早上6:59、设置T5＝7时,T5为上午10:00-下午16:59、预设T6＝17时,T6为下午17:00-早上9:59；具体的，预设的数据获取周期T0以某一个工作日为例，则该工作日第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测车位空闲率的方法，其特征在于，包括：/nS1：从数据库获取一停车场的总的车位数量S

【技术特征摘要】
1.一种预测车位空闲率的方法，其特征在于，包括：
S1：从数据库获取一停车场的总的车位数量S0，单位为辆；
S2：预设数据获取周期T0，单位为h，其中，预设T1＝2时，T1为早上7:00-8:59、预设T2＝8时，T2为早上9:00-下午16:59、预设T3＝4时，T3为下午17:00-晚上20:59、预设T4＝4时，T4为晚上21：00-早上6:59、设置T5＝7时,T5为上午10:00-下午16:59、预设T6＝17时,T6为下午17:00-早上9:59；
S3：获取所述停车场在进行每一次数据获取之前已占用车位数量Z0，单位为辆；
S4：获取所述停车场在数据获取周期T0内新停入停车位的汽车数量J0，单位为辆；
S5：获取所述停车场在数据获取周期T0内驶离停车位的汽车数量C0，单位为辆；
S6：设置所述停车场在数据获取周期T0内的停车位空闲率


2.根据权利要求1所述的一种预测车位空闲率的方法，其特征在于，进一步包括，
S7：工作日时，所述数据获取周期T0按照T1-T4进行获取数据，循环S3-S6；
S8：当循环次数为n时，得到数据获取周期T1内的平均停车位空闲率数据获取周期T2内的平均停车位空闲率数据获取周期T3内的平均停车位空闲率数据获取周期T4内的平均停车位空闲率


3.根据权利要求1所述的一种预测车位空闲率的方法，其特征在于，进一步包括，
S9：节假日时，所述数据获取周期T0按照T5-T6进行获取数据，循环S3-S6；
S10：当循环次数为n时，得到数据获取周期T5内的平均停车位空闲率数据获取周期T6内的平均停车位空闲率


4.根据权利要求1所述的一种预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海峰，邓华，蒋子鹏，黄中媛，黄溅华，孙立刚，李翔，张永戌，赵娜，
申请(专利权)人：北京智联云海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11