基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，从而根据当前车流量信息自动计算出信号灯控制时间，根据信号灯控制时间及时实现对信号灯的控制，避免通过人工进行控制，大大提高了交通信号灯控制的智能化。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及交通控制
，尤其涉及一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在现有的交通信号控制中，一般按照固定时间进行信号灯控制，但是，对于发生拥堵的路段或者特殊原因造成的单向路面车流辆过载，仅仅依靠传统的固定信号灯控制无法解决。因此，对于容易发生交通拥堵的路段，常常通过交警采用手动的方式进行控制，即根据交警对当前道路更直观的判断实现对信号灯的控制，但是，这种通过人工的方式大大提高交警出勤频率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法对不规则的物体进行激光测厚的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的信号灯调时方法，所述基于大数据的信号灯调时方法包括以下步骤：获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。可选地，所述根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间之前，还包括：获取信号灯周期时长、周期损失时间、车流量相位信息以及采样车辆流量信息；根据所述信号灯周期时长和周期损失时间得到信号灯有效周期时长；根据所述车流量相位信息以及所述采样车辆流量信息得到相位对应的流量比参数；根据所述有效周期时长以及所述相位对应的流量比参数建立所述预设信号灯时间模型。可选地，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：根据所述车辆流量信息得到预设时间段内的车辆流量变化信息；获取当前时间信息以及当前区域信息；根据所述车辆流量变化信息、当前时间信息以及当前区域信息得到时间调整量；根据所述时间调整量对所述信号灯控制时间进行调整；根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：根据调整后的信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。可选地，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：判断所述信号灯控制时间是否超过预设时间阈值；在所述信号灯控制时间超过预设时间阈值时，通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间；所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：根据所述目标信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。可选地，所述通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间，包括：获取信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间；根据所述信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间得到周期损失时间；根据单一相位车流量和道路预设饱和量，得到临界车道车流量比；根据所述临界车道车流量比得到交叉口交通流量比；根据所述周期损失时间与所述交叉口交通流量比得到周期时长；根据所述周期时长、周期损失时间以及所述临界车道车流量比得到目标信号灯控制时间。可选地，所述获取信号相位数之前，还包括：获取道路传感器采集的交叉口路道信息；对所述交叉口路道信息进行同步数据筛选，得到同步时间段内的路道信息；对所述路道信息进行特征提取，得到路道特征信息；对所述路道特征信息进行属性识别，得到路道属性信息；根据所述路道属性信息进行数据融合，得到目标路道信息；根据所述目标路道信息确定信号相位数。可选地，所述根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间之前，还包括：根据所述车辆流量信息得到车辆拥堵状况；根据所述车辆拥堵状况查询车辆拥堵级别列表，得到车辆拥堵级别；在所述车辆拥堵级别达到预设拥堵级别时，执行根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于大数据的信号灯调时装置，所述基于大数据的信号灯调时装置包括：获取模块，用于获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；分析模块，用于根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；所述获取模块，还用于根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；预测模块，用于根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；分配模块，用于根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的信号灯调时程序，所述基于大数据的信号灯调时程序配置为实现如上所述的基于大数据的信号灯调时方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于大数据的信号灯调时程序，所述基于大数据的信号灯调时程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大数据的信号灯调时方法的步骤。本专利技术提出的基于大数据的信号灯调时方法，通过获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，从而根据当前车流量信息自动计算出信号灯控制时间，根据信号灯控制时间及时实现对信号灯的控制，避免通过人工进行控制，大大提高了交通信号灯控制的智能化。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于大数据的信号灯调时设备结构示意图；图2为本专利技术基于大数据的信号灯调时方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于大数据的信号灯调时方法一实施例的道路信号智能调时系统的系统框架示意图；图4为本专利技术基于大数据的信号灯调时方法一实施例的交通信息采集装置设置示意图；图5为本专利技术基于大数据的信号灯调时方法第二实施例的流程示意图；图6为本专利技术基于大数据的信号灯调时装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述基于大数据的信号灯调时方法包括：/n获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；/n根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；/n根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；/n根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；/n根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述基于大数据的信号灯调时方法包括：
获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；
根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；
根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；
根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；
根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。


2.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间之前，还包括：
获取信号灯周期时长、周期损失时间、车流量相位信息以及采样车辆流量信息；
根据所述信号灯周期时长和周期损失时间得到信号灯有效周期时长；
根据所述车流量相位信息以及所述采样车辆流量信息得到相位对应的流量比参数；
根据所述有效周期时长以及所述相位对应的流量比参数建立所述预设信号灯时间模型。


3.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：
根据所述车辆流量信息得到预设时间段内的车辆流量变化信息；
获取当前时间信息以及当前区域信息；
根据所述车辆流量变化信息、当前时间信息以及当前区域信息得到时间调整量；
根据所述时间调整量对所述信号灯控制时间进行调整；
根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：
根据调整后的信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。


4.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：
判断所述信号灯控制时间是否超过预设时间阈值；
在所述信号灯控制时间超过预设时间阈值时，通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间；
所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：
根据所述目标信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。


5.如权利要求4所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间，包括：
获取信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间；
根据所述信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间得到周期损失时间；
根据单一相位车流量和道路预设饱和量，得到临界车道车流量比...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖骏，司马威，蒋光长，
申请(专利权)人：武汉纵横智慧城市股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42