【技术实现步骤摘要】
基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及交通控制
，尤其涉及一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在现有的交通信号控制中，一般按照固定时间进行信号灯控制，但是，对于发生拥堵的路段或者特殊原因造成的单向路面车流辆过载，仅仅依靠传统的固定信号灯控制无法解决。因此，对于容易发生交通拥堵的路段，常常通过交警采用手动的方式进行控制，即根据交警对当前道路更直观的判断实现对信号灯的控制，但是，这种通过人工的方式大大提高交警出勤频率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于大数据的信号灯调时方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法对不规则的物体进行激光测厚的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的信号灯调时方法，所述基于大数据的信号灯调时方法包括以下步骤：获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；根据所述车辆流量信息得到信号灯...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述基于大数据的信号灯调时方法包括：/n获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；/n根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；/n根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；/n根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；/n根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述基于大数据的信号灯调时方法包括：
获取设置在交叉路口的道路传感器采集的行驶车辆信息；
根据所述行驶车辆信息进行大数据分析，得到车辆流量信息；
根据所述车辆流量信息得到信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数；
根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间；
根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。
2.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯有效周期时长以及相位对应的流量比参数通过预设信号灯时间模型进行时间预测，得到信号灯控制时间之前，还包括：
获取信号灯周期时长、周期损失时间、车流量相位信息以及采样车辆流量信息；
根据所述信号灯周期时长和周期损失时间得到信号灯有效周期时长；
根据所述车流量相位信息以及所述采样车辆流量信息得到相位对应的流量比参数；
根据所述有效周期时长以及所述相位对应的流量比参数建立所述预设信号灯时间模型。
3.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：
根据所述车辆流量信息得到预设时间段内的车辆流量变化信息；
获取当前时间信息以及当前区域信息；
根据所述车辆流量变化信息、当前时间信息以及当前区域信息得到时间调整量；
根据所述时间调整量对所述信号灯控制时间进行调整；
根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：
根据调整后的信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。
4.如权利要求1所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配之前，还包括：
判断所述信号灯控制时间是否超过预设时间阈值；
在所述信号灯控制时间超过预设时间阈值时，通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间；
所述根据所述信号灯控制时间对信号灯进行时间分配，包括：
根据所述目标信号灯控制时间对信号灯进行时间分配。
5.如权利要求4所述的基于大数据的信号灯调时方法，其特征在于，所述通过预设时间计算策略得到目标信号灯控制时间，包括：
获取信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间；
根据所述信号相位数、相位信号损失时间以及周期红灯时间得到周期损失时间；
根据单一相位车流量和道路预设饱和量，得到临界车道车流量比...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖骏，司马威，蒋光长，
申请(专利权)人：武汉纵横智慧城市股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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