一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法技术

技术编号:28589720 阅读:23 留言:0更新日期:2021-05-28 15:38
本发明专利技术属于蛋鸡生产技术领域,具体涉及一种改善开产前期蛋鸡均匀度的粗蛋白限饲研究方法。本发明专利技术研究方法在蛋鸡6~12周龄、12~15周龄两个阶段进行不同程度的粗蛋白限饲,以群体均匀度作为第一限制因素,以体重为第二限制因素进行数据分析,从而确定最佳的粗蛋白限饲方法。本发明专利技术所述研究方法更为准确、可靠且可适用于任何蛋鸡配套亲本群和扩繁群体,为蛋鸡生产提供了有利的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法
本专利技术属于蛋鸡生产
,具体涉及一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法。
技术介绍
蛋白质是一切生命的重要物质基础,是构成禽体细胞的重要组成成分,因此其对家禽的生长发育起到了至关重要的作用。目前,大量的研究已经表明,日粮中粗蛋白的水平,对家禽的体增重、采食量、料肉比和死淘率等各个方面均存在着显著的变化。付胜勇(2012)等使用不同代谢能和粗蛋白质日粮饲喂21~34周龄海兰灰蛋鸡,结果发现随着饲粮粗蛋白质水平的降低,蛋鸡全期(21~34周龄)的平均蛋重显著降低。陈冠军(2012)等通过14.0%、15.5%、17.0%、18.5%4个不同粗蛋白水平梯度的饲粮饲喂鲁西斗鸡,研究发现,随着日粮粗蛋白质水平的增加,鲁西斗鸡的产蛋率、产蛋量显著提高,料蛋比显著降低。日粮能量水平为12.50MJ/kg时,高蛋白质(17.05%、18.01%、19.01%)日粮对31~80周龄文昌鸡日增重的影响显著高于低蛋白质(16.02%)日粮(叶保国等,2011)。杨慧等(2012)研究海兰褐蛋鸡生产最优的氨基酸模型和最佳低蛋白水平,结果发现饲喂16.5%的粗蛋白日粮能够使海兰褐蛋鸡的生产性能达到最佳,并且不同粗蛋白水平对海兰褐蛋鸡的产蛋率、平均蛋重和料蛋比有显著影响。丁君辉等(2017)研究日粮不同水平对山麻鸭生产性能的影响,结果显示不同的粗蛋白水平能够显著影响山麻鸭的产蛋率。但也有一些研究发现,不同的粗蛋白水平对家禽,尤其是一些地方鸡的采食量、体增重等方面没有显著影响。例如秦鹏(2001)等使用不同粗蛋白质水平(15.0%、16.0%、17.0%)饲喂23周龄的伊莎褐蛋鸡,结果产蛋率、采食量和平均蛋重均未发生变化因此,对于粗蛋白水平对家禽的影响机制,我们还需要进行深入的探索和发现。王慧影等(2017)以4周龄罗曼鹅为试验材料,研究日粮中能量和蛋白水平对罗曼鹅生产性能和屠宰性能的影响,结果发现不同的粗蛋白水平对罗曼鹅的生产性能、屠宰性能及养分消化率均无显著影响。基于以上研究,提供一种准确、可靠的粗蛋白限饲研究方法,对于蛋鸡生产领域具有重要的意义。
技术实现思路
本专利技术主要目的在于提供一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法,本专利技术研究方法在蛋鸡6~12周龄、12~15周龄两个阶段进行不同程度的粗蛋白限饲,以群体均匀度作为第一限制因素,以体重为第二限制因素进行数据分析,从而确定最佳的粗蛋白限饲方法。本专利技术所述研究方法更为准确、可靠且可适用于任何蛋鸡配套亲本群和扩繁群体,为蛋鸡生产提供了有利的技术支撑。为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:本专利技术提供一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法,其包括以下步骤:(1)选取体况良好,体重接近的6周龄母鸡并进行随机分组,分为对照组和试验组,每组设置多个重复;6~12周龄、12~15周龄两个阶段进行不同程度的粗蛋白限饲,其中试验组与自由采食组蛋鸡等量饲喂;15周龄后,以重复为单位转入个体产蛋笼,所有鸡只自由采食,统一饲养管理;(2)6~24周龄,每天记录鸡只健康状况,每周龄末退料统计周采食量;进行个体称重,统计体重变异系数;(3)统计各组蛋鸡体重和体重变异系数的差异显著性;(4)分析步骤(3)的统计结果,以体重均匀度为第一限制因素,综合分析各周龄的变异系数,确定优劣;(5)分析步骤(3)的统计结果,以体重为第二限制因素,分析各试验组自由采食后,蛋鸡体重与自由采食组的显著差异性;(6)综合分析5、6步骤得到的结果,确定最适宜的粗蛋白限饲方法。进一步地,在步骤(1)中6~12周龄阶段,对照组蛋鸡饲喂粗蛋白水平在17.5~19%范围内;试验组各组在粗蛋白水平12.5~16.5%范围内设置梯度进行研究。进一步地,在步骤(1)中,12~15周龄阶段,对照组蛋鸡饲喂粗蛋白水平在15~16%范围内;试验组各组在粗蛋白水平12.5~14.5%范围内设置梯度进行研究。进一步地,在步骤(1)中,每组至少6个重复,每个重复鸡只至少30只以上。进一步地,在步骤(3)中采用SPSS软件统计各组蛋鸡体重和体重变异系数的差异显著性。进一步地,在步骤(4)中,变异系数越小,群体均匀度越优,选取变异系数较小的试验组。进一步地,在步骤(5)中选取蛋鸡体重需与自由采食组较早无显著差异的试验组。进一步地,在步骤(6)中,同时选择满足步骤(4)、(5)要求的试验组的能量限饲参数,即为最适宜粗蛋白限饲方法。与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:本专利技术研究方法在蛋鸡6~12周龄、12~15周龄两个阶段进行不同程度的粗蛋白限饲,以群体均匀度作为第一限制因素,以体重为第二限制因素进行数据分析,从而确定最佳的粗蛋白限饲方法。并且本专利技术研究方法以群体规模最低要求为基础,所得结果更为准确、可靠。本专利技术研究方法可适用于任何蛋鸡配套亲本群和扩繁群体,本专利技术为蛋鸡生产提供了有利的技术支撑。具体实施方式应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作和/或它们的组合。为了使得本领域技术人员能够更加清楚地了解本专利技术的技术方案,以下将结合具体的实施例详细说明本专利技术的技术方案。实施例一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法,所述方法包括:(1)选取源自同一批种鸡的1日龄海兰褐蛋鸡母鸡1300只,配戴翅号,称初生重,饲喂至6周龄。0至6周龄,自由采食和饮水,常规饲养管理。6周龄时,选取体况良好、体重接近的母鸡1080只。(2)将1080只母鸡随机分成6组,每组6个重复,每个重复30只鸡。6至12周龄,对照组蛋鸡饲喂粗蛋白水平17.5%饲料,另外4组饲料粗蛋白水平分别为16.5、15.5、14.5、13.5和12.5%,具体成分如表1所示。表16-12周龄饲粮组成及营养水平(风干基础)1预混料为每千克饲粮提供:VA8800IU,VD33300IU,VE60IU,VK31.2mg,VB11.7mg,VB25.5mg,泛酸8mg,烟酸30mg,吡哆醇1.2mg,生物素55μg,叶酸0.9mg,VB1223μg,Mn90mg,Fe60mg,Cu8mg,Zn80mg,I1.0mg,Se0.3mg。12至15周龄,对照组蛋鸡饲喂粗蛋白水平15.5%饲料,另外5组饲料粗蛋白水平分别为14.5、14.0、13.5、13.0和12.5%,具体成分如表2所示。表212-15周龄饲粮组成及营养水平(风干基础)1预本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法,其特征在于,其包括以下步骤:/n(1)选取体况良好,体重接近的6周龄母鸡并进行随机分组,分为对照组和试验组,每组设置多个重复;6~12周龄、12~15周龄两个阶段进行不同程度的粗蛋白限饲,其中试验组与自由采食组蛋鸡等量饲喂;15周龄后,以重复为单位转入个体产蛋笼,所有鸡只自由采食,统一饲养管理;/n(2)6~24周龄,每天记录鸡只健康状况,每周龄末退料统计周采食量;进行个体称重,统计体重变异系数;/n(3)统计各组蛋鸡体重和体重变异系数的差异显著性;/n(4)分析步骤(3)的统计结果,以体重均匀度为第一限制因素,综合分析各周龄的变异系数,确定优劣;/n(5)分析步骤(3)的统计结果,以体重为第二限制因素,分析各试验组自由采食后,蛋鸡体重与自由采食组的显著差异性;/n(6)综合分析5、6步骤得到的结果,确定最适宜的粗蛋白限饲方法。/n

【技术特征摘要】
1.一种开产前期蛋鸡粗蛋白限饲研究方法,其特征在于,其包括以下步骤:
(1)选取体况良好,体重接近的6周龄母鸡并进行随机分组,分为对照组和试验组,每组设置多个重复;6~12周龄、12~15周龄两个阶段进行不同程度的粗蛋白限饲,其中试验组与自由采食组蛋鸡等量饲喂;15周龄后,以重复为单位转入个体产蛋笼,所有鸡只自由采食,统一饲养管理;
(2)6~24周龄,每天记录鸡只健康状况,每周龄末退料统计周采食量;进行个体称重,统计体重变异系数;
(3)统计各组蛋鸡体重和体重变异系数的差异显著性;
(4)分析步骤(3)的统计结果,以体重均匀度为第一限制因素,综合分析各周龄的变异系数,确定优劣;
(5)分析步骤(3)的统计结果,以体重为第二限制因素,分析各试验组自由采食后,蛋鸡体重与自由采食组的显著差异性;
(6)综合分析5、6步骤得到的结果,确定最适宜的粗蛋白限饲方法。


2.根据权利要求1所述粗蛋白限饲研究方法,其特征在于,在步骤(1)中6~12周龄阶段,对照组蛋鸡饲喂粗蛋白水平在17.5~19%范围内;试验组各组在粗蛋白水平12.5~16.5%范围...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢建曲亮王克华马猛郭军王星果窦套存胡玉萍李尚民李永峰
申请(专利权)人:江苏省家禽科学研究所
类型:发明
国别省市:江苏;32

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