【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的生态养殖方法
本专利技术涉及一种养殖方法，具体为一种基于大数据的生态养殖方法，属于大数据
技术介绍
生态养殖是利用无污染的水域如湖泊、水库、江河及天然饵料，或者运用生态技术措施，改善养殖水质和生态环境，按照特定的养殖模式进行增殖、养殖，投放无公害饲料，也不施肥、洒药，目标是生产出无公害绿色食品和有机食品。生态养殖的畜禽产品因其品质高、口感好而备受消费者欢迎，产品供不应求。在鸡的养殖方法中，大多是采用笼舍进行高密度饲养，在拥挤的恶劣的词养条件下，鸡的免疫力下降，容易感染各种疾病，并且由于添加剂饲料和生长素的用，使得肉蛋品质降低。在这种情况下，出现了生态养鸡。该方法中提到在鸡的放养期，选择地势高燥的林草地或人工牧场，采用放牧加补饲的方法养殖。但在该方法中没有明确林草地或人T牧场中的教草种类，也没有限制放养密度等，如果放养密度过大，则鸡的活动空问不够，同样存在拥挤的问题。为此，提出一种基于大数据的生态养殖方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的生态...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的生态养殖方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n步骤一：建植散牧草地；/n步骤A1：将豆科牧草白三叶和禾本科牧草黑表草的种子按照5-7∶3-5的重量比混合，在果园地建植散牧草地，散牧草地中白三叶牧草占50％-70％，黑麦草占30％-50％；/n步骤A2：将建植好的散牧草地用鸡网隔成M个放牧小区，每个放牧小区的面积为一亩；/n步骤二：选种产卵；/n将公鸡母鸡按照1∶20～25比例混养，收集种蛋，在温度为16～24℃，相对湿度为60～70％条件下保存种蛋，保存时间为1～7天，选择重量为45～60g的种蛋用于孵化；/n步骤三：雏鸡孵化；/n将种蛋在温度为37～...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的生态养殖方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤一：建植散牧草地；
步骤A1：将豆科牧草白三叶和禾本科牧草黑表草的种子按照5-7∶3-5的重量比混合，在果园地建植散牧草地，散牧草地中白三叶牧草占50％-70％，黑麦草占30％-50％；
步骤A2：将建植好的散牧草地用鸡网隔成M个放牧小区，每个放牧小区的面积为一亩；
步骤二：选种产卵；
将公鸡母鸡按照1∶20～25比例混养，收集种蛋，在温度为16～24℃，相对湿度为60～70％条件下保存种蛋，保存时间为1～7天，选择重量为45～60g的种蛋用于孵化；
步骤三：雏鸡孵化；
将种蛋在温度为37～37.8℃，相对湿度为50％～60％的孵化机内孵化21天，获得雏鸡；
步骤四：雏鸡管理；
将孵化的雏鸡于温度为32～33℃的雏室中饲养5～7天，然后于温度为30～32℃的雏室中饲养5～7天，接着将雏鸡于温度为28～30℃的雏室中饲养5～7天得脱温鸡苗；
步骤五：脱温鸡苗管理；
将饲养15～21天的脱温鸡苗在25～28℃的鸡舍中饲养20～24天，并对35～38日龄的脱温鸡进行人工免疫；
步骤六：放养管理；
将35～45日龄的脱温鸡苗按公鸡母鸡分群，以每亩地150～220只转移至放牧小区放养至100～120日龄；在放牧小区放养期间进行环境监测，具体的环境监测的过程包括以下步骤：
步骤S1：数据采集模块通过温度传感器、湿度传感器、氮气传感器以及粉尘传感器采集放牧小区的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度，并将采集得到的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度发送至数据处理模块；
步骤S2：数据处理模块接收到数据采集模块发送的温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度后，分别将温度值、湿度值、氮气浓度以及粉尘浓度分别标记为Wd、Sd、Nd、Fd；
步骤S3：数据处理模块利用计算公式计算出脱温鸡苗的成长系数Cz，具体的计算公式为其中α、β、γ为比例系数；
步骤S4：设定脱温鸡苗的成长系数阈值，若脱温鸡苗的成长系数Cz大于等于脱温鸡苗的成长系数阈值，则不进行放牧小区的环境调整；若脱温鸡苗的成长系数Cz小于脱温鸡苗的成长系数阈值，则发送环境参...
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