识别3D模型类型的打印方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种识别3D模型类型的打印方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取导入的3D模型；根据所述3D模型获取多张截图照片；将所述多张截图照片输入到预先训练好的深度学习模型中以获取匹配的3D模型类型；根据所述匹配的3D模型类型获取对应的参数配置并进行打印。本发明专利技术实施例提供的一种识别3D模型类型的打印方法，通过人工智能识别导入的3D模型类型，从而自动匹配最佳打印参数及相关设置，解决了现有技术中通过需要人为判断进行参数设置的问题，实现了自动识别模型从而提高打印精度和简化打印过程的效果。

【技术实现步骤摘要】
识别3D模型类型的打印方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及3D技术，尤其涉及一种识别3D模型类型的打印方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
现有的打印方式都是用户设计好3D模型，根据模型的特点，设置不同的打印参数；对模型进行切片，生成相应的打印文件，进行打印。由于不同模型的打印需要设置不同的参数，而参数的设置相对比较复杂，需要有一定的实际经验，并且很多参数需要人为的根据经验来识别需要怎么设置。比如：手动支撑的添加，有些悬空的地方是需要加支撑才可以完成打印的，但是这些参数无法根据通用的规则来设置，只能根据模型整体是什么类型，形状，和一些使用经验来设置，导致初学者想打印出高质量的模型存在困难。
技术实现思路
本专利技术提供一种识别3D模型类型的打印方法、装置、设备及存储介质，以实现自动识别模型从而提高打印精度和简化打印过程的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种识别3D模型类型的打印方法，包括：获取导入的3D模型；根据所述3D模型获取多张截图照片；将所述多张截图照片输入到预先训练本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别3D模型类型的打印方法，其特征在于，包括：/n获取导入的3D模型；/n根据所述3D模型获取多张截图照片；/n将所述多张截图照片输入到预先训练好的深度学习模型中以获取匹配的3D模型类型；/n根据所述匹配的3D模型类型获取对应的参数配置并进行打印。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别3D模型类型的打印方法，其特征在于，包括：
获取导入的3D模型；
根据所述3D模型获取多张截图照片；
将所述多张截图照片输入到预先训练好的深度学习模型中以获取匹配的3D模型类型；
根据所述匹配的3D模型类型获取对应的参数配置并进行打印。


2.根据权利要求1中所述的识别3D模型类型的打印方法，其特征在于，所述获取导入的3D模型之前还包括：
获取多种3D模型与所述多种3D模型匹配的参数配置；
根据所述多种3D模型与所述多种3D模型匹配的参数配置建立数据库。


3.根据权利要求1中所述的识别3D模型类型的打印方法，其特征在于，所述根据所述3D模型获取多张截图照片包括：
根据所述3D模型从多个方向进行拍摄以获取多张截图照片。


4.根据权利要求3中所述的识别3D模型类型的打印方法，其特征在于，所述根据所述3D模型从多个方向进行拍摄以获取多张截图照片包括：
根据所述3D模型从正面、侧面和后面进行拍摄以获取多张截图照片。


5.根据权利要求1中所述的识别3D模型类型的打印方法，其特征在于，所述根据所述3D模型类型获取多张截图照片之后还包括：
对未训练的深度学习模型进行训练以获取训练好的深度学习模型。


6.根据权利要求5中所述的识别3D模型类型的打印方法，其特征在于，所述对未训练的深度学习模型进行训练以获取训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉林，唐京科，陈春，敖丹军，易陈林，刘洪，
申请(专利权)人：深圳市创想三维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44