基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法技术方案

本发明专利技术涉及流程管理的技术领域，具体为一种基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法，该系统提前存储历史流转信息和对应的历史流转流程，对获取到的流转信息与存储的历史流转信息进行匹配，当存在匹配项时，调用对应的历史流转流程，判断当前流程过程是否使用调用的历史流转流程。使用历史流转流程时，根据历史流转流程进行信息流转，反之，则获取流转流程进行信息流转。当使用流转流程进行信息流转结束时，存储相关流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行自学习。采用本方案通过自学习的方式，提高流转信息与历史流转信息的匹配率，实现对流转流程的自动推荐，提高流转效率，同时降低学习线上信息流转所需的学习成本。所需的学习成本。所需的学习成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法


[0001]本专利技术涉及流程管理的
，具体为一种基于大数据自主学习功能的流程管理系统及管理方法。

技术介绍

[0002]对于现代企业管理而言，信息流转是其必不可少的工作内容。例如审批便是一种信息流转，在发起审批时，由发起人对审批主题、审批内容和审批流程进行上传和选定。但是部分审批是会重复出现的，例如请假审批，对于这部分审批其审批流程是固定不变的，在实际使用过程中发现，对于固定审批流程的审批，在每次发起时，需要再次进行选定，当审批流程较长时，导致前期发起审批时需要在选定审批流程上花费较长时间，导致审批效率降低。因此亟需一种能够对信息流转流程进行自动推荐，以提高信息流转效率的流程管理系统及方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的之一在于提供一种基于大数据自主学习功能的流程管理系统，能够对流转信息和流转流程进行自学习，在信息流转过程中，对流转流程进行自动推荐，提高流转效率。
[0004]本专利技术提供的基础方案一：基于大数据自主学习功能的流程管理系统，包括：
[0005]存储模块，用于关联存储历史流转信息和历史流转流程；
[0006]推荐判断模块，用于获取流转信息时，根据流转信息与历史流转信息进行匹配；
[0007]信息调用模块，用于当流转信息与历史流转信息存在匹配项时，调用关联存储的历史流转流程；
[0008]信息显示模块，用于显示信息调用模块调用历史流转流程；
[0009]信息获取模块，用于获取根据历史流转流程反馈的流程选定请求，流程选定请求包括选定信号，还用于当流转信息与历史流转信息不存在匹配项时，获取流转流程；
[0010]信息传递模块，用于当流程选定请求为选定信号时，根据信息获取模块匹配出的历史流转流程对流转信息进行信息流转，还用于当信息获取模块获取流转流程时，根据流转流程对流转信息进行信息流转；
[0011]存储模块还用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。
[0012]基础方案一的有益效果：存储模块的设置，提前存储有历史流转信息和对应的历史流转流程。推荐判断模块的设置，在获取到流转信息时，与存储的历史流转信息进行匹配，通过匹配判断两者的起始节点和流转的内容是否相似，例如同一部门需执行相应操作的信息。当存在匹配项时，通过信息显示模块调用对应的历史流转流程，并通过信息获取模块获取的流程选定请求判断当前流程过程是否使用调用的历史流转流程。信息传递模块的设置，在使用历史流转流程时，根据历史流转流程进行信息流转，反之，则获取流转流程进
行信息流转。当使用流转流程进行信息流转，代表存储模块中不存在相似的信息流转过程，因此当信息流转结束时，存储模块存储相关流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程，以此实现对存储模块中历史流转信息和历史流转流程进行自学习。
[0013]采用本方案通过对流转信息和流转流程进行自学习的方式，提高流转信息与历史流转信息的匹配率，实现对流转流程的自动推荐，提高流转效率，同时降低学习线上信息流转所需的学习成本和学习时间。
[0014]进一步，流程选定请求还包括拒绝信号，信息获取模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，获取流转流程；
[0015]信息传递模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，根据流转流程对流转信息进行信息流转。
[0016]有益效果：当存储模块存储的历史流转流程与使用者所需的流转流程不同或区别较大时，信息获取模块获取的流程选定请求为拒绝信号，此时获取流转流程，根据流转流程进行信息流转，根据使用者的需求进行操作，保证操作多样性，使用方便。
[0017]进一步，流转信息包括节点信息和流转内容，历史流转信息包括历史节点信息和历史流转内容；推荐判断模块用于根据流转信息与历史流转信息进行匹配时，根据节点信息和历史节点信息、流转内容和历史流转内容进行匹配，当节点信息和历史节点信息匹配时，并且流转内容和历史流转内容匹配时，则流转信息与历史流转信息存在匹配项。
[0018]有益效果：匹配流转信息与历史流转信息时，根据节点信息和流转内容进行匹配，节点信息反映发起本次信息流转的使用者所属部门或岗位职责，流转内容反映本次信息流转的目的，通过发起信息流转的使用者和目的进行匹配，提高匹配率，从而提高推荐流转流程的命中率。
[0019]进一步，历史流转信息包括信息流转时间，还包括：
[0020]信息排序模块，用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，调用关联存储的历史流转流程，根据匹配出的历史流转信息的信息流转时间对历史流转流程进行降序排列；
[0021]信息显示模块还用于当流转信息与历史流转信息存在多个匹配项时，显示降序排列后的历史流转流程。
[0022]有益效果：通过降序排列，优先显示时间最近的历史流转信息，时间越近越符合当前信息流转所使用的流程，提高推荐流转流程的命中率。
[0023]进一步，历史流转流程包括流转节点，信息获取模块还用于当流程选定请求为选定信号时，获取流程编辑信息；还包括：
[0024]流程操作模块，用于当信息获取模块获取流程编辑信息时，根据流程编辑信息对信息获取模块匹配出的历史流转流程中的流转节点进行删除、新增和替换。
[0025]有益效果：当匹配出的历史流转流程与使用者所需的流程相差不大时，仍可选定匹配出的历史流转流程，通过对匹配出的历史流转流程中的流转节点进行删除、新增和替换等操作，使得最终的流转流程更符合使用者的实际需求。
[0026]进一步，存储模块还存储有流程图；还包括：
[0027]进度记录模块，用于当信息传递模块进行信息流转请求时，获取当前流转节点，根据当前流转节点更新流程图。
[0028]有益效果：进度记录模块的设置，用于记录信息流转的进度，便于该信息流转过程的发起者了解信息流转进度。通过流程图的方式，直观的获知信息流转请求当前所在的流转节点以及经过的流转节点，使用方便。
[0029]进一步，还包括：
[0030]流程整理模块，用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，调用流程图，根据流程图生成流程整理信息作为流转流程；
[0031]存储模块用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流程整理模块生成的流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。
[0032]有益效果：在信息流转过程中，会出现两流转节点反复流转的问题，此时流程图中也会记录反复流转的过程。在存储时，流程整理模块的设置，根据流程图生成流程整理信息，对流程图进行简化获得流程整理信息进行存储，便于后续进行历史流转流程的匹配和推荐。
[0033]本专利技术的目的之二在于提供一种基于大数据自主学习功能的流程管理方法。
[0034]本专利技术提供基础方案二：基于大数据自主学习功能的流程管理方法，使用上述基于大数据自主学习功能的流程管理系统。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据自主学习功能的流程管理系统，包括：存储模块，用于关联存储历史流转信息和历史流转流程；其特征在于：推荐判断模块，用于获取流转信息时，根据流转信息与历史流转信息进行匹配；信息调用模块，用于当流转信息与历史流转信息存在匹配项时，调用关联存储的历史流转流程；信息显示模块，用于显示信息调用模块调用历史流转流程；信息获取模块，用于获取根据历史流转流程反馈的流程选定请求，流程选定请求包括选定信号，还用于当流转信息与历史流转信息不存在匹配项时，获取流转流程；信息传递模块，用于当流程选定请求为选定信号时，根据信息获取模块匹配出的历史流转流程对流转信息进行信息流转，还用于当信息获取模块获取流转流程时，根据流转流程对流转信息进行信息流转；存储模块还用于当流转信息根据流转流程完成信息流转时，将流转信息和流转流程作为历史流转信息和历史流转流程进行关联存储。2.根据权利要求1所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：流程选定请求还包括拒绝信号，信息获取模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，获取流转流程；信息传递模块还用于当流程选定请求为拒绝信号时，根据流转流程对流转信息进行信息流转。3.根据权利要求1所述的基于大数据自主学习功能的流程管理系统，其特征在于：流转信息包括节点信息和流转内容，历史流转信息包括历史节点信息和历史流转内容；推荐判断模块用于根据流转信息与历史流转信息进行匹配时，根据节点信息和历史节点信息、流转内容和历史流转内容进行匹配，当节点信息和历史节点信息匹配时，并且流转内容和历史流转内容匹配时，则流转信息与历史流转信息存在匹配项。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗昌军，潘仕益，吴如富，
申请(专利权)人：贵州惠智电子技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：