一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统技术方案

本发明专利技术涉及一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其中，模型建立单元根据轨迹数据建立得分模型和适宜性分级模型，包括：数据获取模块、轨迹特征提取模块、路段特征提取模块、因子分析模块和专家评估模块，先基于轨迹数据的速度特征指标计算路段的流量

【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统


[0001]本专利技术涉及非机动车骑行领域，尤其是涉及一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统。

技术介绍

[0002]近代以来，随着经济的发展、机动化水平的提高，机动车出行成为交通出行的主要出行方式，非机动车的出行比例较低，非机动车的出行环境也不断被压缩。但是，随着城市交通拥堵、环境污染等问题逐渐显现并不断加剧，非机动车出行重新得到了社会及政府的重视。近年来，非机动车开始回归城市，共享单车的出现与普及，使得非机动车回归城市之势愈加猛烈。
[0003]但是，许多城市尚未形成完善的非机动车道路系统，在现有城市道路规划建设中时常忽视非机动车的利益，骑行环境时常得不到保证，为进一步提升非机动车的出行环境，急需建立科学、合理、全面、可操作的非机动车交通设施评价体系，作为设施规划设计、运行管理的有力依据。而在现有的非机动车交通设施评价体系研究中，有的研究人员借鉴机动车交通分析思路侧重评价交通流指标如骑行速度、占道面积、超车数、延误等，评价虽然较为客观，但不够全面，缺少对骑行出行者自身骑行行为特性及意愿的考本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，包括模型建立单元和路段适宜性评价单元，所述模型建立单元包括：数据获取模块，用于获取多个骑行轨迹数据；轨迹特征提取模块，用于提取骑行轨迹数据的速度特征指标，得到各个路段的速度特征指标集；路段特征提取模块，用于根据各个路段的速度特征指标集计算得到各个路段的流量
‑
速度特征指标；因子分析模块，用于通过因子分析方法提取早高峰时段的关键评价因子、晚高峰时段的关键评价因子和平峰时段的关键评价因子，分别计算各个关键评价因子的因子得分，建立早高峰时段的得分模型、晚高峰时段的得分模型、平峰时段的得分模型，所述关键评价因子用于描述多个流量
‑
速度特征指标之间的联系；专家评估模块，用于获取路段骑行适宜性的专家评估结果，根据专家评估结果和得分模型的分布曲线分别对早高峰时段的得分、晚高峰时段的得分、平峰时段的得分进行等级划分，得到适宜性分级模型；所述路段适宜性评价单元包括：数据处理单元，用于获取待评价路段的流量
‑
速度特征指标；评分单元，用于根据得分模型和适宜性分级模型，得到待评价路段的得分和适宜性等级。2.根据权利要求1所述的一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，所述骑行轨迹数据为共享单车的轨迹数据，轨迹数据包括以下字段：轨迹编号、车辆编号、开锁坐标、关锁坐标、开锁时间、关锁时间、用户编号、轨迹点序列，所述轨迹点序列包括轨迹点的坐标和轨迹点的时间。3.根据权利要求2所述的一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，所述轨迹特征提取模块中提取速度特征指标包括以下步骤：S1：对获取的轨迹数据进行数据清洗；S2：结合路网信息，将轨迹数据与路段进行匹配，得到各个路段的骑行轨迹数据；S3：清除各个路段的速度异常轨迹数据；S4：提取轨迹数据在速度层面的指标、速度波动层面的指标、减速行为层面的指标和加速度层面的指标；速度层面指标包括：单车平均速度V
AVG
、单车中位速度V
MED
、单车速度均方根V
RMS
；速度波动层面指标包括：单车速度标准差V
STD
、单车速度差V
D
；减速行为层面指标包括：单车平均速度减速比例TSSRV
AVG
、单车中位速度减速比例TSSRV
MED
；加速度层面指标包括：单车平均绝对加速度A
AVG
、单车突然加速个数QSSU、单车突然减速个数QSSR。4.根据权利要求3所述的一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，所述步骤S1中，数据清洗具体为清除无效属性信息轨迹数据、时间信息错误轨迹数据、异常轨迹数据；所述无效属性信息轨迹数据为轨迹编号重复的轨迹数据和字段空缺的轨迹数据，所述时间信息错误轨迹数据为轨迹起终点时间差为负数的轨迹数据，所述异常轨迹数
据为轨迹持续时间小于预设置的轨迹持续时间阈值的轨迹数据，或为轨迹点的数量小于预设置的轨迹点数量阈值的轨迹数据。5.根据权利要求4所述的一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，所述轨迹持续时间阈值为1分钟，所述轨迹点数量阈值为5个。6.根据权利要求3所述的一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，所述步骤S3中，速度异常轨迹数据为：轨迹点数量小于预设置的路段轨迹点数量阈值、且平均速度不在预设置的路段速度区间内的轨迹数据。7.根据权利要求6所述的一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，所述路段轨迹点数量阈值为10个，所述路段速度区间为0m/s～10m/s。8.根据权利要求3所述的一种数据驱动的非机动车骑行适宜性评价系统，其特征在于，所述步骤S4，中一个路段上第j个轨迹数据的单车平均速度V
AVG，j
和单车速度均方根V
RMS，j
的计算公式为：计算公式为：V
jk
＝(X
j，k+1
‑
X
j，k
)/(T
j，k+1
‑
T
j，k
)式中，V
jk
表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪颖，王诗菡，陈佳琪，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：