一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法，涉及电动机技术领域，所述系统包括：数据采集部分、数据处理部分和数据分析部分；所述数据采集部分，通过传感器采集电动机的运行状态数据，将采集到的电动机的运行状态数据发送至数据处理部分；所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理，将处理后的数据发送至数据分析部分；所述数据分析部分根据处理后的数据进行分析，判断电动机运行是否正常。通过数据处理和数据分析，准确得出电动机运行状态，及时进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法
本专利技术涉及电动机
，特别是涉及一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法。
技术介绍
电动机(Motor)是把电能转换成机械能的一种设备。它是利用通电线圈(也就是定子绕组)产生旋转磁场并作用于转子(如鼠笼式闭合铝框)形成磁电动力旋转扭矩。电动机按使用电源不同分为直流电动机和交流电动机，电力系统中的电动机大部分是交流电机，可以是同步电机或者是异步电机(电机定子磁场转速与转子旋转转速不保持同步速)。电动机主要由定子与转子组成，通电导线在磁场中受力运动的方向跟电流方向和磁感线(磁场方向)方向有关。电动机工作原理是磁场对电流受力的作用，使电动机转动。随着社会的发展和科技的创新，各行各业信息化程度越来越高，数据不再仅仅是结果的体现，而是各种系统运行状态的反映。二十一世纪的今天，数据的价值已经引起了社会各界的充分重视，因为数据是一种历史状态的记录，通过对历史数据的分析，可以找寻造成当前结果的原因，也可以预测未来将要发生的事情，甚至可以造就一个美好的未来。当前各种复杂的信息系统构成了我们依赖的数字世界，从数据流向的角度来看，可将信息系统分为数据产生、数据采集、数据处理和数据分析四个主要步骤。传感技术的发展和信息系统的增多为数据的产生提供了更多的数据源，同时也推动促进了数据采集技术的进步，数据体量的剧增让我们无法在单个服务器上实时处理海量数据，因此“大数据”和“云计算”等技术一出现便得到了快速发展和广泛应用，另外，基于大数据和云计算的人工智能也在如火如荼地发展，革新甚至取代了众多机械性的行业。面对种类多、体量大的结构化、半结构化和非结构化数据，数据质量往往并不理想，存在不同程度的缺失和异常数据。实际项目经验也告诉我们，数据预处理是项目开发过程中不可或缺的一个环节和工作，而且处理质量直接关系到数据分析结果，与项目的成败有直接关系。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的是提供一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法，通过数据处理和数据分析，准确得出电动机运行状态，及时进行预警。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种电动机生产检测工位防错报警系统，所述系统包括：数据采集部分、数据处理部分和数据分析部分；所述数据采集部分，通过传感器采集电动机的运行状态数据，将采集到的电动机的运行状态数据发送至数据处理部分；所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理，将处理后的数据发送至数据分析部分；所述数据分析部分根据处理后的数据进行分析，判断电动机运行是否正常。进一步的，所述数据采集部分包括：传感器单元和数据转换单元；所述传感器单元包括：温度传感器、声音传感器和转速传感器；传感器单元将检测到的电动机运行时的模拟的温度数据、声音数据和转速数据发送至数据转换单元；所述数据转换单元，将接收到的温度数据、声音数据和转速数据转换为数字数据。进一步的，所述数据处理部分包括：数据清洗单元和数据异常值处理单元；所述数据清洗单元对接收到的数据进行数据清洗，得到清洗数据；所述数据异常值处理单元，对数据清洗后的得到的清洗数据进行数据异常值处理，剔除数据中的异常值；所述数据异常值处理单元包括：窗口设置子单元、距离计算子单元、系数计算子单元、判定子单元和遍历子单元；所述窗口设置子单元，用于，设置滑动窗口；所述距离计算子单元，用于计算当前滑动窗口中数据的离群距离；所述系数计算子单元，用于计算当前滑动窗口中各个数据的离群系数；所述判定子单元，用于进行异常值的判定和更正；所述遍历子单元，用于将滑动窗口向后移动一个数据，直至遍历整个数据集，完成异常值的处理。进一步的，所述对滑动窗口中数据异常值进行更正的具体方法为：若当前滑动窗口中离群系数最大的数据只有一个，则将异常值更正为离群系数最大的数据，若当前滑动窗口中离群系数最大的数据有多个，则将它们的平均值作为更正后的数值。进一步的，所述数据分析部分对数据处理部分处理后的数据进行数据比对，具体过程为：将数据处理部分处理后的数据与存储的模板数据进行比对，比对后得到两者的差值，将差值与预设的阈值进行比对，若超过预设的阈值，则判断电动机运行出现异常，发出预警信号，若没有超过预设的阈值，则判断电动机运行状态正常。一种电动机生产检测工位防错报警方法，所述方法执行以下步骤：所述数据采集部分，通过传感器采集电动机的运行状态数据，将采集到的电动机的运行状态数据发送至数据处理部分；所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理，将处理后的数据发送至数据分析部分；所述数据分析部分根据处理后的数据进行分析，判断电动机运行是否正常。进一步的，所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理的方法执行以下步骤：所述数据清洗单元对接收到的数据进行数据清洗，得到清洗数据；所述数据异常值处理单元，对数据清洗后的得到的清洗数据进行数据异常值处理，剔除数据中的异常值；所述异常值处理单元进行异常值处理的方法执行以下步骤：设置滑动窗口，对于智能电表采集的基于时间序列的离散数据集，设置一个滑动窗口，滑动窗口包含的数值个数为奇数，滑动窗口的初始位置位于时间序列的起始端；计算当前滑动窗口中数据的离群距离；计算当前滑动窗口中各个数据的离群系数；设置一个离群系数的阈值，若位于滑动窗口中间点的数据的离群系数小于该阈值，则判定其数值为异常值并将其更正；否则判定其数值为正常值，无需更正；将滑动窗口向后移动一个数据，直至遍历整个数据集，完成异常值的处理。进一步的，所述对滑动窗口中数据异常值进行更正的具体方法为：若当前滑动窗口中离群系数最大的数据只有一个，则将异常值更正为离群系数最大的数据，若当前滑动窗口中离群系数最大的数据有多个，则将它们的平均值作为更正后的数值。与现有技术相比，本专利技术实现的有益效果：通过数据预处理，保证采集到的数据进行分析时的准确性和有效性，提升了最终预警的准确性和有效性。附图说明以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本专利技术：图1为本专利技术实施例公开的电动机生产检测工位防错报警系统的系统结构示意图。图2为本专利技术实施例公开的电动机生产检测工位防错报警方法的方法流程示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。请参阅图1。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。实施例1一种电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电动机生产检测工位防错报警系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集部分、数据处理部分和数据分析部分；所述数据采集部分，通过传感器采集电动机的运行状态数据，将采集到的电动机的运行状态数据发送至数据处理部分；所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理，将处理后的数据发送至数据分析部分；所述数据分析部分根据处理后的数据进行分析，判断电动机运行是否正常。/n

【技术特征摘要】
1.一种电动机生产检测工位防错报警系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集部分、数据处理部分和数据分析部分；所述数据采集部分，通过传感器采集电动机的运行状态数据，将采集到的电动机的运行状态数据发送至数据处理部分；所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理，将处理后的数据发送至数据分析部分；所述数据分析部分根据处理后的数据进行分析，判断电动机运行是否正常。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集部分包括：传感器单元和数据转换单元；所述传感器单元包括：温度传感器、声音传感器和转速传感器；传感器单元将检测到的电动机运行时的模拟的温度数据、声音数据和转速数据发送至数据转换单元；所述数据转换单元，将接收到的温度数据、声音数据和转速数据转换为数字数据。


3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据处理部分包括：数据清洗单元和数据异常值处理单元；所述数据清洗单元对接收到的数据进行数据清洗，得到清洗数据；所述数据异常值处理单元，对数据清洗后的得到的清洗数据进行数据异常值处理，剔除数据中的异常值；所述数据异常值处理单元包括：窗口设置子单元、距离计算子单元、系数计算子单元、判定子单元和遍历子单元；所述窗口设置子单元，用于，设置滑动窗口；所述距离计算子单元，用于计算当前滑动窗口中数据的离群距离；所述系数计算子单元，用于计算当前滑动窗口中各个数据的离群系数；所述判定子单元，用于进行异常值的判定和更正；所述遍历子单元，用于将滑动窗口向后移动一个数据，直至遍历整个数据集，完成异常值的处理。


4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，对滑动窗口中数据异常值进行更正的具体方法为：若当前滑动窗口中离群系数最大的数据只有一个，则将异常值更正为离群系数最大的数据，若当前滑动窗口中离群系数最大的数据有多个，则将它们的平均值作为更正后的数值。


5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚梅，
申请(专利权)人：杭州壬辰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33