一种智能化库存报警系统及方法技术方案

技术编号:28323099 阅读:7 留言:0更新日期:2021-05-04 13:03
本发明专利技术公开了一种智能化库存报警系统及方法,涉及库存管理技术领域,所述系统包括:人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心;所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置;所述人脸识别装置,用于识别进入库房人员的人脸信息;所述声音识别装置,用于识别进入库房人员的声音信息;所述刷卡门禁识别装置,用于识别二维码刷卡信息;所述数据传输装置,用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心。具有智能化程度高、准确度高和安全性高的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化库存报警系统及方法
本专利技术涉及库存管理
,特别是涉及一种智能化库存报警系统及方法。
技术介绍
库存管理系统是生产、计划和控制的基础。本系统通过对仓库、货位等帐务管理及入/出库类型、入/出库单据的管理,及时反映各种物资的仓储、流向情况,为生产管理和成本核算提供依据。通过库存分析,为管理及决策人员提供库存资金占用情况、物资积压情况、短缺/超储情况、ABC分类情况等不同的统计分析信息.通过对批号的跟踪,实现专批专管,保证质量跟踪的贯通。关于库存管理,在美国,有些企业库存周期只有8天,但有些中国企业的库存周期长达51天,仅运输成本一项,占销售额的比例就高达20%-30%。从物流成本构成看,中国物流管理成本占总成本的14%,而美国只有3.8%。对物流企业进行库存管理,其实就是降低其成本。物流企业作为供应链的一部分,不管是对库存进行管理还是要降低成本,都要在供应链的角度上来实行。由于我国物流业发展还处于起步到成熟的阶段,整体的物流规划能力的经验尚不足,并且物流信息化程度不高,许多物流管理还是以人工管理,直接导致了仓储和库存成本居高不下。但从20世纪60年代以来企业信息化的趋势来看,物流企业的库存管理也需趋向于信息化、网络化和高度集成化,随着信息技术的高速发展和国外大型物流企业的纷纷涌入中国,作为现代企业的物流管理的核心部分——库存管理,也要适应时代的发展。现有的库存管理系统,往往借助单一的门禁识别方式,导致其安全性较低,且由于识别系统的准确性不高,也会导致虚警的出现。专利技术内容鉴于此,本专利技术的目的是提供一种智能化库存报警系统及方法,具有智能化程度高、准确度高和安全性高的优点。为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种智能化库存报警系统,所述系统包括:人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心;所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置;所述人脸识别装置,用于识别进入库房人员的人脸信息;所述声音识别装置,用于识别进入库房人员的声音信息;所述刷卡门禁识别装置,用于识别二维码刷卡信息;所述数据传输装置,用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心;所述数据管理中心,用于根据接收到的识别结果,判断是否允许你库房管理人员进入库房,并根据识别结果,发出预警信号。进一步的,所述人脸识别装置包括:第一图像获取装置,设置在人脸前面用于采集人脸图像;第二图像获取装置,设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上,用于采集人脸图像;人脸识别处理模块,用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第一图像集,以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第二图像集,所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果;其中,所述人脸识别处理模块用于:选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集;计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和;以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值;当所述最大值大于所述第三预定阈值时,选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。进一步的,所述声音识别单元包括:输入声音数据的声音输入单元;识别所述声音数据的第一声音识别单元;将所述声音数据在给定的情况下传送给其它单元的第一发送单元;从所述声音数据的发送目标单元接收所述声音识别结果的接收单元;根据所述第一声音识别单元中的识别结果以及所述接收单元所接收的识别结果中的至少一方、输出声音识别结果的结果综合单元,所述多个单元中至少1个以上的单元包括,从输入所述声音数据的单元接收所述声音数据的声音接收单元;识别所述声音数据的第二声音识别单元;将所述第二声音识别单元的识别结果传送给所述声音数据的发送源单元的第二发送单元。进一步的,所述刷卡门禁识别装置包括:二维码、扫码单元和识别单元;所述扫码单元用于扫描二维码,识别单元,用于判定扫码单元扫描二维码后的扫描结果,如果扫描通过,则发送扫描通过的信号至数据传输装置;如果扫描不通过,则发送扫描不通过的信号至数据扫描装置。进一步的,所述数据管理中心包括:数据存储单元、判断单元和预警单元;所述数据管理中心接收到数据传输装置发送过来的识别结果后,将识别结果存储到数据存储单元中,然后判断单元根据识别结果进行判断,根据判断结果,发送信号至预警单元,预警单元发出预警信号。一种智能化库存报警方法,所述方法执行以下步骤:人脸识别装置,识别进入库房人员的人脸信息;声音识别装置,识别进入库房人员的声音信息;数据传输装置,将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心;所述数据管理中心,用于根据接收到的识别结果,判断是否允许你库房管理人员进入库房,并根据识别结果,发出预警信号。进一步的,所述人脸识别装置包括:第一图像获取装置,设置在人脸前面用于采集人脸图像;第二图像获取装置,设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上,用于采集人脸图像;人脸识别处理模块,用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第一图像集,以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第二图像集,所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果;其中,所述人脸识别处理模块用于:选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集;计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和;以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值;当所述最大值大于所述第三预定阈值时,选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。进一步的,所述人脸识别装置还包括:红外透射滤光装置,设置在所述第一图像获取装置前,用于滤除可见光采集黑白人脸图像;红外截止滤光装置,设置在所述第二图像获取装置前,用于滤除红外光采集彩色人脸图像。所述人脸识别装置还包括:显示模块,用于接收并显示由所述第二图像获取装置采集的彩色人脸图像。与现有技术相比,本专利技术实现的有益效果:通过三种识别方式,保证了识别结果的准确性,相较于采用一种识别方式,其综合判定结果使得最终的结果准确性更高,安全性更高。附图说明以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本专利技术:图1为本专利技术实施例公开的智能化库存报警系统的系统结构示意图。图2为本专利技术实施例公开的智能化库存报警方法的方法流程示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。请参阅图1。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化库存报警系统,其特征在于,所述系统包括:人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心;所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置;所述人脸识别装置,用于识别进入库房人员的人脸信息;所述声音识别装置,用于识别进入库房人员的声音信息;所述刷卡门禁识别装置,用于识别二维码刷卡信息;所述数据传输装置,用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心;所述数据管理中心,用于根据接收到的识别结果,判断是否允许你库房管理人员进入库房,并根据识别结果,发出预警信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能化库存报警系统,其特征在于,所述系统包括:人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心;所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置;所述人脸识别装置,用于识别进入库房人员的人脸信息;所述声音识别装置,用于识别进入库房人员的声音信息;所述刷卡门禁识别装置,用于识别二维码刷卡信息;所述数据传输装置,用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心;所述数据管理中心,用于根据接收到的识别结果,判断是否允许你库房管理人员进入库房,并根据识别结果,发出预警信号。


2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述人脸识别装置包括:第一图像获取装置,设置在人脸前面用于采集人脸图像;第二图像获取装置,设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上,用于采集人脸图像;人脸识别处理模块,用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第一图像集,以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像,并获得第二图像集,所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果;其中,所述人脸识别处理模块用于:选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集;计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和;以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值;当所述最大值大于所述第三预定阈值时,选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。


3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述声音识别单元包括:输入声音数据的声音输入单元;识别所述声音数据的第一声音识别单元;将所述声音数据在给定的情况下传送给其它单元的第一发送单元;从所述声音数据的发送目标单元接收所述声音识别结果的接收单元;根据所述第一声音识别单元中的识别结果以及所述接收单元所接收的识别结果中的至少一方、输出声音识别结果的结果综合单元,所述多个单元中至少1个以上的单元包括,从输入所述声音数据的单元接收所述声音数据的声音接收单元;识别所述声音数据的第二声音识别单元;将所述第二声音识别单元的识别结果传送给所述声音数据的发送源单元的第二发送单元。


4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述刷卡门禁识别装置包...

【专利技术属性】
技术研发人员:龚梅
申请(专利权)人:杭州壬辰科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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