套牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种套牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该套牌识别方法包括：获取待识别车辆数据；基于所述待识别车辆数据获取第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合，所述第一嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同、时间信息相同且位置信息不同的待识别车辆，所述第二嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同且外观信息不同的车辆；将嫌疑套牌车辆数据与基础数据库进行比对，获取目标套牌车辆集合。通过时间与特征多个维度进行分析，同时得到对时间维度和对特征维度进行分析的套牌嫌疑车辆。可以在单独某个条件失效时，通过其他判断维度帮助识别，提高了套牌车的识别率。

【技术实现步骤摘要】
套牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及套牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着我国社会经济的不断发展，人民生活水平不断提高，机动车保有量也持续增长，关于汽车的违法犯罪日益增多，套牌车就是其中之一，如何方便快捷地检测出套牌车是交管部门面临的一大难题。车牌相当于车辆的“身份证”，是交管部门对车辆进行管理的重要凭证。套牌车的存在严重影响了正常的交通秩序，侵害了国家和他人的合法权益，增加了交管部门日常管理工作的难度，其社会危害性不容忽视。目前交管部门常用的套牌车识别方法主要依靠交警盘查和群众举报，人工对比车牌号，发动机号等特征，效率低下。虽然国家出台了惩罚套牌车主，维护合法车主权益的相关政策，但是对日渐猖獗的套牌行为不足以进行有效震慑，在这种背景下，研究一种自动化、高效率、易推广的套牌车检测方法就显得尤为重要。近年来，针对套牌车自动监测的研究逐渐起步，采用的技术手段也呈现出多样性，也有一些利用时间维度特征而实现识别套牌车的方法，但当相同车牌以不同时间出现在不同地点，则这个识别特征失效，识别准确率低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种套牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以至少解决相关技术中当时间维度特征失效时无法判断出套牌车的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种套牌识别方法，包括获取待识别车辆数据，所述待识别车辆数据包括待识别车辆的车牌信息、外观信息、时间信息以及位置信息；基于所述待识别车辆数据获取第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合，所述第一嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同，时间信息相同且位置信息不同的待识别车辆，所述第二嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同且外观信息不同的车辆；将所述第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合的车辆数据与基础数据库进行比对，获取目标套牌车辆集合，所述基础数据库包括非套牌车辆的车牌信息以及外观信息。在其中一个实施例中，所述基于所述待识别车辆数据获取第二嫌疑套牌车辆集合包括：提取所述待识别车辆数据中车牌号相同的车辆数据，建立历史数据库；获取更新数据，所述更新数据为车牌信息不变，外观信息变化的待识别车辆数据，所述更新数据对应的车辆集合即为所述第二嫌疑套牌车辆集合；基于所述更新数据对所述历史数据库进行更新。在其中一个实施例中，所述获取目标套牌车辆集合之后还包括：基于所述待识别车辆数据对所述目标套牌车辆进行分析，得到目标套牌车辆的轨迹分析情况和套牌次数情况。在其中一个实施例中，所述获取待识别车辆数据包括：基于图像拍摄设备获取待识别车辆图像；基于所述待识别车辆图像获取待识别车辆数据。在其中一个实施例中，所述获取待识别车辆数据之后还包括：将所述待识别车辆数据存储至存储器。在其中一个实施例中，所述车牌信息至少包括车牌号；所述外观信息至少包括车辆颜色、车辆型号；所述时间信息至少包括待识别车辆经过预设位置的时刻信息；所述位置信息至少包括获取车辆数据时待识别车辆所在位置。在其中一个实施例中，所述将所述第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合的车辆数据与基础数据库进行比对之前还包括：获取非套牌车辆的车辆数据，并建立基础数据库。第二方面，本申请实施例提供了一种套牌识别装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待识别车辆数据，所述待识别车辆数据包括待识别车辆的车牌信息、外观信息、时间信息以及位置信息；套牌嫌疑集合获取模块，用于基于所述待识别车辆数据获取第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合，所述第一嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同，时间信息相同且位置信息不同的待识别车辆；套牌车识别模块，用于将所述第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合的车辆数据与基础数据库进行比对，获取目标套牌车辆集合，所述基础数据库包括非套牌车辆的车牌信息以及外观信息。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的套牌识别方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的套牌识别方法。相比于相关技术，本申请实施例涉及一种套牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该套牌识别方法包括：获取待识别车辆数据；基于所述待识别车辆数据获取第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合，所述第一嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同，时间信息相同且位置信息不同的待识别车辆，所述第二嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同且外观信息不同的车辆；将嫌疑套牌车辆数据与基础数据库进行比对，获取目标套牌车辆集合。通过时间与特征多个维度进行分析，同时得到对时间维度和对特征维度进行分析的套牌嫌疑车辆。可以在单独某个条件失效时，通过其他判断维度帮助识别，提高了套牌车的识别率。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本申请一个实施例中套牌识别方法的流程示意图；图2是本申请另一个实施例中套牌识别方法的流程示意图；图3是本申请一个实施例中套牌识别数据模型建立的流程示意图；图4是本申请一个实施例中套牌识别装置的结构框图；图5是本申请一个实施例中计算机设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种套牌识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别车辆数据，所述待识别车辆数据包括待识别车辆的车牌信息、外观信息、时间信息以及位置信息；/n基于所述待识别车辆数据获取第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合，所述第一嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同，时间信息相同且位置信息不同的待识别车辆，所述第二嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同且外观信息不同的车辆；/n将所述第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合的车辆数据与基础数据库进行比对，获取目标套牌车辆集合，所述基础数据库包括非套牌车辆的车牌信息以及外观信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种套牌识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别车辆数据，所述待识别车辆数据包括待识别车辆的车牌信息、外观信息、时间信息以及位置信息；
基于所述待识别车辆数据获取第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合，所述第一嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同，时间信息相同且位置信息不同的待识别车辆，所述第二嫌疑套牌车辆集合包括车牌信息相同且外观信息不同的车辆；
将所述第一嫌疑套牌车辆集合以及第二嫌疑套牌车辆集合的车辆数据与基础数据库进行比对，获取目标套牌车辆集合，所述基础数据库包括非套牌车辆的车牌信息以及外观信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别车辆数据获取第二嫌疑套牌车辆集合包括：
提取所述待识别车辆数据中车牌号相同的车辆数据，建立历史数据库；
获取更新数据，所述更新数据为车牌信息不变，外观信息变化的待识别车辆数据，所述更新数据对应的车辆集合即为所述第二嫌疑套牌车辆集合；
基于所述更新数据对所述历史数据库进行更新。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标套牌车辆集合之后还包括：
基于所述待识别车辆数据对所述目标套牌车辆进行分析，得到目标套牌车辆的轨迹分析情况和套牌次数情况。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别车辆数据包括：
基于图像拍摄设备获取待识别车辆图像；
基于所述待识别车辆图像获取待识别车辆数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别车辆数据之后还包括：
将所述待识别车辆数据存储至存储器...

【专利技术属性】
技术研发人员：张霖云，王龙，朱明浩，张旭，孙超凡，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33