【技术实现步骤摘要】
投资者情绪指数构建方法、异质性主体市场模拟方法、设备及介质
本专利技术涉及大数据领域，具体而言，本申请涉及一种投资者情绪指数构建方法、异质性主体市场模拟方法、设备及介质。
技术介绍
心理因素一直以来都是影响人们分析问题、作出决策的终于因素，也是相对于其他因素比较难直观衡量的因素，对投资领域的影响主要体现在情绪上。譬如我国的股票市场存在大量的散户投资者，其资本少、易受其他投资者影响的特点尤为显著。维护股票市场的稳定有赖于投资者情绪的稳定，现阶段很多行为金融研究都是建立在投资者情绪的基础上。现阶段对投资者情绪的研究主要包括从宏观层面对投资者情绪进行度量及从微观角度对投资者的预期进行研究。宏观层面对投资者情绪的度量的主要研究内容是合理地选择投资者情绪代理指标以实现对投资者情绪的测度。目前主流的做法是通过整理分析股票市场的相关客观数据后得到可以较好地反映投资者心理变化的指标。例如，Baker和Wurgler在2006年提出的最经典的投资者情绪模型，选择如下6个投资者情绪代理指标：封闭市基金折价，股利溢价，首次...
【技术保护点】
1.一种投资者情绪指数构建方法，其特征在于：其包括：/n通过相关性分析从候选投资者情绪代理指标中选取若干第一类投资者情绪指标；/n通过文本挖掘方法对股评文本进行挖掘分析以获得第二类投资者情绪指标；/n通过对所述若干第一类投资者情绪指标和所述第二类投资者情绪指标进行主成分分析，得到所述投资者情绪指数。/n
【技术特征摘要】
1.一种投资者情绪指数构建方法，其特征在于：其包括：
通过相关性分析从候选投资者情绪代理指标中选取若干第一类投资者情绪指标；
通过文本挖掘方法对股评文本进行挖掘分析以获得第二类投资者情绪指标；
通过对所述若干第一类投资者情绪指标和所述第二类投资者情绪指标进行主成分分析，得到所述投资者情绪指数。
2.如权利要求1所述的投资者情绪指数构建方法，其特征在于，所述通过相关性分析从候选投资者情绪代理指标中选取若干第一类投资者情绪指标包括：
确定候选投资者情绪代理指标；
对数据进行标准化处理；
计算各候选投资者情绪代理指标之间的相关系数，去除相关性高的指标，保留下来的若干候选投资者情绪代理指标即为所述第一类投资者情绪指标。
3.如权利要求1所述的投资者情绪指数构建方法，其特征在于，所述通过文本挖掘方法对股评文本进行挖掘分析以获得第二类投资者情绪指标包括：
采用网络爬虫技术从预定的股评网络平台爬取股评文本数据；
采用jieba技术对股评文本数据进行分词把并去除停用词；
综合Hownet中文基础词典和金融领域情感词典计算股评文本数据中的每一条评论的情绪得分：
其中：senti表示第i条评论的情绪得分，ni,pos表示第i条评论中包含的正向情绪词的个数，ni,neg表示第i条评论包含的负向情绪词的个数；
根据情绪得分将各条评论标记为消极评论或积极评论；
按日期汇总每一天的评论总数，计算出消极评论、积极评论的概率：
posj＝∑Nj,Pos/Nj，negj＝∑Nj,Neg/Nj，
其中：posj、negj分别表示第j天积极、消极评论的概率，Nj,Pos表示第j天的积极评论数，Nj,Neg表示第j天的消极评论数，Nj表示第j天的评论总数；
基于消极评论、积极评论的概率构建如下情绪指标作为第二类投资者情绪指标：
Sent_wb＝posj-negj。
4.如权利要求1所述的投资者情绪指数构建方法，其特征在于，在通过对所述若干第一类投资者情绪指标和所述第二类投资者情绪指标进行主成分分析，得到所述投资者情绪指数之前，还包括：<...
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