图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理及人工智能技术领域。该方法包括：获取包含待移除目标区域的待处理图像；生成待处理图像的遮罩图像；根据待处理图像和遮罩图像，对待处理图像中的待移除目标区域进行修复，得到修复后的图像。基于本申请实施例所提供的图像处理方法，能够有效提高提高图像修复效果。能够有效提高提高图像修复效果。能够有效提高提高图像修复效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理及人工智能
，具体而言，本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图像目标移除技术可以将图像中的物体，人或者其他目标自动移除，并使用背景信息进行填补。例如，当用户拍摄图像时，图像背景中存在某些目标，用户可以通过使用图像目标移除技术将该目标从背景中移除，如将除用户本人外的其他人从图像中移除，再例如，用户还可以通过目标移除技术将用户人脸图像中脸上的“斑”、“痣”等目标从人脸图像上移除。
[0003]图像目标移除技术主要基于图像修复技术。通过将待移除的区域作为图像丢失区域，使用图像修复技术利用背景信息修复该丢失的区域，完成图像的目标移除。现有的图像修复技术主要可以分为两大类：基于传统的图像处理方法和基于学习的处理方法，但是目前已有的图像修复方案的修复效果均不够理想，均有待改善。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是图像修复效果不够理想的技术缺陷。为了实现本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取包含待移除目标区域的待处理图像；生成所述待处理图像的遮罩图像；根据所述待处理图像和所述遮罩图像，对所述待处理图像中的待移除目标区域进行修复，得到修复后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像和所述遮罩图像，对所述待处理图像中的待移除目标区域进行修复，包括：根据所述待处理图像和所述遮罩图像，通过编码网络，提取所述待处理图像对应的融合特征图；基于所述融合特征图，通过解码网络，对所述待处理图像中的待移除目标区域进行修复，得到修复后的图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码网络和所述解码网络分别包括至少一个第一卷积模块；其中，各第一卷积模块根据输入的融合特征图，进行卷积处理，并输出卷积处理得到的融合特征图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述编码网络还包括与所述编码网络的最后一个第一卷积模块级联的至少一个第二卷积模块；其中，所述第二卷积模块根据输入的融合特征图，采用空洞卷积处理方式进行卷积处理，并输出卷积处理后得到的融合特征图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述第二卷积模块的数量为至少两个，则各第二卷积模块依次级联，至少两个第二卷积模块的卷积参数不同。6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，各卷积模块中的至少一个卷积模块根据输入的融合特征图，进行卷积处理，并输出卷积处理得到的融合特征图，包括：根据输入的融合特征图，进行第一卷积处理，提取对应的图像特征图；基于输入的第一通道数量的融合特征图，进行第二卷积处理，提取得到第二通道数量的遮罩特征图，其中，每个通道的遮罩特征图是基于输入的融合特征图中的至少一个通道的特征图得到的，所述至少一个通道的通道数量小于所述第一通道数量；将所述图像特征图和遮罩特征图进行融合并输出。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于输入的第一通道数量的融合特征图，进行第二卷积处理，提取得到第二通道数量的遮罩特征图之前，还包括：若所述第一通道数量不等于所述第二通道数量，则将输入的融合特征图转换为第二通道数量的融合特征图；基于输入的第一通道数量的融合特征图，进行第二卷积处理，提取得到第二通道数量的遮罩特征图，包括：基于转换后的第二通道数量的融合特征图中每个通道的特征图，分别进行第二卷积处理，提取得到每个通道对应的遮罩特征图。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于输入的融合特征图中的至少一个通道的特征图得到一个通道的遮罩特征图，包括：基于输入的融合特征图中的至少一个通道的特征图，分别按照至少两种卷积处理参数
进行处理，提取对应于至少两种感受野的特征图，并将所提取的对应于至少两种感受野的特征图融合，得到一个通道的遮罩特征图。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像和所述遮罩图像，对所述待处理图像中的待移除目标区域进行修复，得到修复后的图像，包括：基于所述待处理图像和所述遮罩图像，得到初步修复后的图像；生成与所述待处理图像大小相同的噪音图像；基于所述初步修复后的图像和所述噪音图像，得到修复后的图像。10.根据权利要求2至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对目标图进行以下至少一项的处理：对目标图中邻近位置的元素点的元素值进行随机交换；对目标图中元素点的元素值进行随机调整；其中，所述目标图为至少一个融合特征图和/或通过解码网络得到的修复后的图像。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对目标图中邻近位置的元素点的元素值进行随机交换，包括：对所述目标图执行至少一次以下处理，得到与所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：白猛猛，左力，宋先松，罗在根，王长威，张卫华，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：