本申请公开了一种任务分配方法、装置及计算机可读存储介质，涉及任务分配技术领域，解决了任务分配效率较低的问题。该任务分配方法包括：获取待分配任务的属性信息和待接收任务的处理对象的能力参数，该属性信息包括以下至少一项：类型、做法、标签和领域，该能力参数为根据处理对象历史过程中处理分配任务的评价信息得到的；将属性信息和处理对象的能力参数输入蚁群算法模型，得到待分配任务与处理对象之间的任务分配结果；其中，该蚁群算法模型的节点包括类型、做法、标签和领域，任务数量为待分配任务的数量，蚂蚁数量为待接收任务的处理对象的数量。对象的数量。对象的数量。
【技术实现步骤摘要】
任务分配方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及任务分配
，尤其涉及一种任务分配方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]通常，当确定一个选题后，会针对选题的内容进行审核，然后由首要编辑一个个把审查完的选题任务分配到小组各个成员手中，或者由小组成员自己去领取任务。然而，通过人工分配的方式不仅过程繁琐，分配效率较低、可能会影响新闻的时效性；而且还会导致误领任务或漏领任务等问题。
[0003]因此，本领域的技术人员致力于开发一种可以保证分配效率和分配准确性的任务分配方法、装置及计算机可读存储介质。
技术实现思路
[0004]有鉴于现有技术的上述缺陷，本申请所要解决的技术问题是：如何保证任务分配的效率和准确性。
[0005]为实现上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供了一种任务分配方法，该任务分配方法包括：获取待分配任务的属性信息和待接收任务的处理对象的能力参数，该属性信息包括以下至少一项：类型、做法、标签和领域，该能力参数为根据处理对象历史过程中处理分配任务的评价信息得到的；将属性信息和处理对象的能力参数输入蚁群算法模型，得到待分配任务与处理对象之间的任务分配结果；其中，该蚁群算法模型的节点包括类型、做法、标签和领域，任务数量为待分配任务的数量，蚂蚁数量为待接收任务的处理对象的数量。
[0007]在本申请的较佳实施方式中，在得到该待分配任务与该处理对象之间的任务分配结果之后，上述方法还包括：接收用户输入的、对目标处理对象的评价分，该目标处理对象为处理该待分配任务的处理对象中的任一个；确定该目标处理对象处理分配任务的时间评分；将该评价分与该时间评分的平均数确定为该目标处理对象的能力参数。
[0008]在本申请的较佳实施方式中，上述蚁群算法模型的任务分配方法为：在处理对象的数量小于或等于临界编号的情况下，根据信息素矩阵每一行中最大信息素下标和处理对象的能力参数确定返回值；在处理对象的数量大于临界编号的情况下，随机确定返回值；其中，该返回值的取值范围为0或1，0表示不分配任务，1表示分配任务。
[0009]在本申请的较佳实施方式中，上述类型包括滚动、花边、链接、热点、热搜、深度、视频、时评、要闻；上述做法包括转帖、改变、奇闻、翻译、赐稿、简讯、流量、特稿、推广、约稿、原创；上述领域包括经济、国际、军事、科技、国内时事、娱乐、汽车和产业经济；上述标签包括一个对应的二级标签表。
[0010]本申请提供的任务分配方法具有以下技术效果：由于本申请可以通过蚁群算法模型得到待分配任务与处理对象之间的任务分配结果，即蚁群算法模型可以自动根据待分配
任务的属性信息和待接收任务的处理对象的能力参数将待分配任务分配给处理对象，因此，可以避免处理对象误领任务或漏领任务的问题，由于减少了分配过程中的人工参与环节，因此可以提高分配效率，保证选题的时效性。
[0011]第二方面，本申请提供了一种任务分配装置，包括：获取单元和处理单元；获取单元，用于获取待分配任务的属性信息和待接收任务的处理对象的能力参数，该属性信息包括以下至少一项：类型、做法、标签和领域，该能力参数为根据处理对象历史过程中处理分配任务的评价信息得到的；处理单元，用于将属性信息和处理对象的能力参数输入蚁群算法模型，得到待分配任务与处理对象之间的任务分配结果；其中，该蚁群算法模型的节点包括类型、做法、标签和领域，任务数量为待分配任务的数量，蚂蚁数量为待接收任务的处理对象的数量。
[0012]在本申请的较佳实施方式中，上述获取单元，还用于在得到该待分配任务与该处理对象之间的任务分配结果之后，接收用户输入的、对目标处理对象的评价分，该目标处理对象为处理该待分配任务的处理对象中的任一个；上述处理单元，还用于确定该目标处理对象处理分配任务的时间评分；并将该评价分与该时间评分的平均数确定为该目标处理对象的能力参数。
[0013]在本申请的较佳实施方式中，上述处理单元，具体用于在处理对象的数量小于或等于临界编号的情况下，根据信息素矩阵每一行中最大信息素下标和处理对象的能力参数确定返回值；在处理对象的数量大于临界编号的情况下，随机确定返回值；其中，该返回值的取值范围为0或1，0表示不分配任务，1表示分配任务。
[0014]在本申请的较佳实施方式中，上述类型包括滚动、花边、链接、热点、热搜、深度、视频、时评、要闻；上述做法包括转帖、改变、奇闻、翻译、赐稿、简讯、流量、特稿、推广、约稿、原创；上述领域包括经济、国际、军事、科技、国内时事、娱乐、汽车和产业经济；上述标签包括一个对应的二级标签表。
[0015]第三方面，本申请提供了一种任务分配装置，包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接。当任务分配装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使任务分配装置执行第一方面及其各种可能的实现方式提供的任务分配方法。
[0016]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面及其各种可能的实现方式提供的任务分配方法。
[0017]第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面及其各种可能的实现方式提供的任务分配方法。
[0018]需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与执行任务分配装置的处理器封装在一起的，也可以与执行任务分配装置的处理器单独封装，本申请实施例对此不作限定。
[0019]本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
[0020]以下将结合附图对本申请的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本申请的目的、特征和效果。
附图说明
[0021]图1是本申请实施例提供的蚁群算法示意图；
[0022]图2是本申请实施例提供的任务分配方法的流程示意图之一；
[0023]图3是本申请实施例提供的任务分配方法的流程示意图之一；
[0024]图4是本专利技术实施例提供的任务分配装置的结构示意图之一；
[0025]图5是本专利技术实施例提供的任务分配装置的结构示意图之二。
具体实施方式
[0026]以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]需本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种任务分配方法，其特征在于，包括：获取待分配任务的属性信息和待接收任务的处理对象的能力参数，所述属性信息包括以下至少一项：类型、做法、标签和领域，所述能力参数为根据处理对象历史过程中处理分配任务的评价信息得到的；将所述属性信息和所述处理对象的能力参数输入蚁群算法模型，得到所述待分配任务与所述处理对象之间的任务分配结果；其中，所述蚁群算法模型的节点包括所述类型、做法、标签和领域，任务数量为所述待分配任务的数量，蚂蚁数量为所述待接收任务的处理对象的数量。2.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，在得到所述待分配任务与所述处理对象之间的任务分配结果之后，所述方法还包括：接收用户输入的、对目标处理对象的评价分，所述目标处理对象为处理所述待分配任务的处理对象中的任一个；确定所述目标处理对象处理分配任务的时间评分；将所述评价分与所述时间评分的平均数确定为所述目标处理对象的能力参数。3.如权利要求2所述的任务分配方法，其特征在于，所述蚁群算法模型的任务分配方法为：在处理对象的数量小于或等于临界编号的情况下，根据信息素矩阵每一行中最大信息素下标和处理对象的能力参数确定返回值；在处理对象的数量大于临界编号的情况下，随机确定返回值；其中，所述返回值的取值范围为0或1，0表示不分配任务，1表示分配任务。4.如权利要求1
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3中任一项所述的任务分配方法，其特征在于，所述类型包括滚动、花边、链接、热点、热搜、深度、视频、时评和要闻；所述做法包括转帖、改变、奇闻、翻译、赐稿、简讯、流量、特稿、推广、约稿和原创；所述领域包括经济、国际、军事、科技、国内时事、娱乐、汽车和产业经济；所述标签包括一个对应的二级标签表。5.一种任务分配装置，其特征在于，包括：获取单元和处理单元；所述获取单元，用于获取待分配任务的属性信息和待接收任务的处理对象的能力参数，所述属性信息包括以下至少一项：类型、做法、标签和领域，所述能力参数为根据处理对象历史过程中处理分配任务的评价信息得到的；所述处理单元，用于将所述属性信...
【专利技术属性】
技术研发人员：沙烨，金仲伟，张垒，董金，
申请(专利权)人：上海观察者信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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