本发明专利技术公开了一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取当前新闻的主题特征；其中，所述主题特征为预先设置的主题特征库中的至少一个主题特征；根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值；以及，根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值；根据所述第一扩散值和所述第二扩散值，确定新闻热度，以作为新闻推送依据。本发明专利技术公开的技术方案，可以使所推送的新闻能够符合用户的兴趣爱好，并且得到与用户的兴趣爱好相关联的热度信息，以实现新闻信息的准确推送的目的。实现新闻信息的准确推送的目的。实现新闻信息的准确推送的目的。
【技术实现步骤摘要】
一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着经济的发展，互联网技术越来越发达，新闻时评的传播是较快的。时评是一种由于时评新闻传播者借助大众传播工具和载体，对刚刚发生的新闻事实、现象、问题，在第一时间发表自己意愿的一种有理性、有思想的论说形式。时评新闻是一种低时效、高质量的新闻。在信息爆炸的时代，这种高质量的新闻极易被淹没在信息流中。因此，如何能够精准的对时评新闻进行传播，成为本领域亟待解决的技术难题。
技术实现思路
[0003]有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是，现有技术中对新闻的推送是只根据新闻的热度来推送的，而忽略了用户的兴趣偏好，以及不能够对两者进行关联，从而导致推送新闻的效果差，用户感兴趣程度低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种新闻信息的推送方法、装置、介质及电子设备。
[0005]在本专利技术的较佳实施方式中，本申请实施例提供了一种新闻信息的推送方法，所述方法包括：
[0006]获取当前新闻的主题特征；其中，所述主题特征为预先设置的主题特征库中的至少一个主题特征；
[0007]根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值；以及，根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值；
[0008]根据所述第一扩散值和所述第二扩散值，确定新闻热度，以作为新闻推送依据。
[0009]进一步的，所述根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值，包括：
[0010]根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的主题总分值；
[0011]根据用户历史访问记录确定用户历史访问新闻的主题的平均值；
[0012]根据所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值，确定当前新闻的第一扩散值。
[0013]进一步的，所述根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的主题总分值，包括：
[0014]获取预设用户行为分值，其中，所述预设用户行为包括点击操作、标注操作、分享操作、评论操作以及收藏操作；
[0015]根据所述预设用户行为分值，获取用户访问历史记录中当前新闻的主题总分值。
[0016]进一步的，所述根据所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值，确定当前新闻的第一扩散值，包括：
[0017]获取所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值的比值；
[0018]确定所述比值在第一范围内的取值，将所述取值作为第一扩散值。
[0019]进一步的，根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值，包括：
[0020]根据当前新闻的包含的主题与用户历史访问记录中包含的主题数量的交集和并集，确定当前新闻的主题特征权重；
[0021]根据所述当前新闻的主题特征权重，以及已访问当前新闻的用户所得分值，和用户对当前新闻所有主题的行为分值，确定用户主题权重；
[0022]根据所述当前新闻的主题特征权重和所述用户主题权重，确定当前新闻的第二扩散值。
[0023]进一步的，所述根据所述当前新闻的主题特征权重和所述用户主题权重，确定当前新闻的第二扩散值，包括：
[0024]获取所述当前新闻的主题特征权重和所述用户主题权重的比值；
[0025]确定所述比值在第二范围内的取值，将所述取值作为第二扩散值。
[0026]进一步的，在根据所述第一扩散值和所述第二扩散值，确定新闻热度之前，所述方法还包括：
[0027]根据用户历史访问记录计算好友亲密度；
[0028]根据所述好友亲密度，与所述第一扩散值和所述第二扩散值的平均值，确定新闻热度。
[0029]在本专利技术的另一较佳实施方式中，本申请实施例提供了一种新闻信息的推送装置，该装置包括：
[0030]主题特征获取模块，用于获取当前新闻的主题特征；其中，所述主题特征为预先设置的主题特征库中的至少一个主题特征；
[0031]扩散值确定模块，用于根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值；以及，根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值；
[0032]新闻热度确定模块，用于根据所述第一扩散值和所述第二扩散值，确定新闻热度，以作为新闻推送依据。
[0033]可选的，所述装置还用于：
[0034]所述根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值，包括：
[0035]根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的主题总分值；
[0036]根据用户历史访问记录确定用户历史访问新闻的主题的平均值；
[0037]根据所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值，确定当前新闻的第一扩散值。
[0038]进一步的，所述根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的
主题总分值，包括：
[0039]获取预设用户行为分值，其中，所述预设用户行为包括点击操作、标注操作、分享操作、评论操作以及收藏操作；
[0040]根据所述预设用户行为分值，获取用户访问历史记录中当前新闻的主题总分值。
[0041]进一步的，所述根据所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值，确定当前新闻的第一扩散值，包括：
[0042]获取所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值的比值；
[0043]确定所述比值在第一范围内的取值，将所述取值作为第一扩散值。
[0044]进一步的，根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值，包括：
[0045]根据当前新闻的包含的主题与用户历史访问记录中包含的主题数量的交集和并集，确定当前新闻的主题特征权重；
[0046]根据所述当前新闻的主题特征权重，以及已访问当前新闻的用户所得分值，和用户对当前新闻所有主题的行为分值，确定用户主题权重；
[0047]根据所述当前新闻的主题特征权重和所述用户主题权重，确定当前新闻的第二扩散值。
[0048]进一步的，所述根据所述当前新闻的主题特征权重和所述用户主题权重，确定当前新闻的第二扩散值，包括：
[0049]获取所述当前新闻的主题特征权重和所述用户主题权重的比值；
[0050]确定所述比值在第二范围内的取值，将所述取值作为第二扩散值。
[0051]进一步的，在根据所述第一扩散值和所述第二扩散值，确定新闻热度之前，所述方法还包括：
[0052]根据用户历史访问本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新闻信息的推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前新闻的主题特征；其中，所述主题特征为预先设置的主题特征库中的至少一个主题特征；根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值；以及，根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值；根据所述第一扩散值和所述第二扩散值，确定新闻热度，以作为新闻推送依据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的第一扩散值，包括：根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的主题总分值；根据用户历史访问记录确定用户历史访问新闻的主题的平均值；根据所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值，确定当前新闻的第一扩散值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史访问记录，以及预设用户行为分值，确定当前新闻的主题总分值，包括：获取预设用户行为分值，其中，所述预设用户行为包括点击操作、标注操作、分享操作、评论操作以及收藏操作；根据所述预设用户行为分值，获取用户访问历史记录中当前新闻的主题总分值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值，确定当前新闻的第一扩散值，包括：获取所述当前新闻的主题总分值与所述用户历史访问新闻的主题的平均值的比值；确定所述比值在第一范围内的取值，将所述取值作为第一扩散值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史访问记录确定当前新闻的主题特征权重和用户主题权重，以计算当前新闻的第二扩散值，包括：根据当前新闻的包含的主题与用户历史访问记录中包含的主题数量的交集和并集，确定当前新闻的主题特征权重；...
【专利技术属性】
技术研发人员：沙烨，金仲伟，张垒，李乾猛，
申请(专利权)人：上海观察者信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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