驾驶数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:28059972 阅读:21 留言:0更新日期:2021-04-14 13:36
本申请提供一种驾驶数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取驾驶员对应的目标行驶环境信息;获取驾驶员的当前行程的当前行驶环境信息;在当前行驶环境信息与目标行驶环境信息匹配的情况下,输出驾驶提醒信息。本申请中,在驾驶员进行车辆驾驶时,首先获取该驾驶员对应的目标行驶环境信息,该目标行驶环境信息包括该驾驶员的历史驾驶数据中满足预设风险条件的驾驶数据对应的行驶环境信息,在驾驶过程中,通过将当前行程的当前行驶环境信息与该目标行驶环境信息进行比对,在当前行驶环境信息与目标行驶环境信息匹配的情况下,输出驾驶提醒信息,从而,可以更准确、更有针对性地对不同的驾驶员进行驾驶提醒。提醒。提醒。

【技术实现步骤摘要】
驾驶数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及智能交通
,尤其涉及一种驾驶数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]随着现代交通和汽车行业的快速发展,汽车保有量处于持续上升的状态,但是,交通事故的数量也在不断增加。驾驶员驾驶车辆时,路况的好坏是影响交通事故发生率的主要原因,当路况较差时,将会大大提高交通事故发生的几率。
[0003]现有技术中,通过驾驶辅助工具采集路况,再基于路况的好坏对驾驶员进行路况提醒,以避免出现交通事故。
[0004]现有的驾驶辅助工具通常采用统一的判定标准来判定路况的好坏,然而,由于不同的驾驶员存在驾驶水平的差异,不同的驾驶员对于相同路况的应对能力存在差别,使得不同的驾驶员对于路况提醒的需求不一样,从而导致现有的路况提醒方法存在针对性较低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种驾驶数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,用以解决现有技术存在的路况提醒针对性较低的问题。
[0006]第一方面,本申请提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶数据的处理方法,其特征在于,包括:获取驾驶员对应的目标行驶环境信息,所述目标行驶环境信息包括所述驾驶员的历史驾驶数据中满足预设风险条件的驾驶数据对应的行驶环境信息;获取所述驾驶员的当前行程的当前行驶环境信息;在所述当前行驶环境信息与所述目标行驶环境信息匹配的情况下,输出驾驶提醒信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取驾驶员对应的目标行驶环境信息,包括:对所述驾驶员进行身份识别,得到所述驾驶员的身份信息;将所述驾驶员的身份信息发送至驾驶员信息管理系统,所述驾驶员信息管理系统保存有驾驶员对应的目标行驶环境信息;接收所述驾驶员信息管理系统基于所述身份信息下发的所述驾驶员对应的目标行驶环境信息。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述驾驶员对应的目标行驶环境信息是按照如下方式确定的:获取驾驶员的历史驾驶数据,以及所述历史驾驶数据对应的历史行驶环境信息;确定所述历史驾驶数据中满足预设风险条件的驾驶数据;确定所述满足预设风险条件的驾驶数据对应的历史行驶环境信息为所述驾驶员对应的目标行驶环境信息;基于所述驾驶员的历史驾驶数据、所述历史驾驶数据对应的历史行驶环境信息、所述满足预设风险条件的驾驶数据以及所述驾驶员对应的目标行驶环境信息,构建所述驾驶员对应的驾驶员档案。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述驾驶员的历史驾驶数据以及所述历史驾驶数据对应的历史行驶环境信息通过高级辅助驾驶系统ADAS和/或驾驶员监控系统DMS得到。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述满足预设风险条件的驾驶数据包括以下至少一项:驾驶速度低于第一阈值的情况下的第一驾驶数据;加速的速度超过第二阈值的情况下的第二驾驶数据;减速的速度超过第三阈值的情况下的第三驾驶数据;车辆的转向角的变化速度超过第四阈值的情况下的第四驾驶数据;车辆切车道的速度超过第五阈值的情况下的第五驾驶数据。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于检测到驾驶员进入车舱及启动车辆,对所述驾驶员进行身份识别,得到所述驾驶员的身份信息;获取所述驾驶员的驾驶数据和所述驾驶员驾驶所述车辆的行程中的行驶环境信息;将所述驾驶员的身份信息、所述驾驶员的驾驶数据和所述驾驶员驾驶所述车辆的行程中的行驶环境信息上传至驾驶员信息管理系统;其中,所述驾驶员信息管理系统根据所述驾驶员的驾驶数据和所述驾驶员驾驶所述车辆的行程中的行驶环境信息对所述驾驶员对
应的目标行驶环境信息进行更新,并将所述驾驶员的驾驶数据、所述驾驶员驾驶所述车辆的行程中的行驶环境信息以及更新后的目标行驶环境信息保存至所述驾驶员对应的驾驶员档案。7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述行驶环境信息包括以下至...

【专利技术属性】
技术研发人员:何裕康梁冠华毛宁元许亮
申请(专利权)人:上海商汤临港智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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