用于人工神经网络的神经元计算器制造技术

本文所描述的实例包含系统和方法，包含具有可执行无线收发器的一或多个功能性的神经元计算器的无线装置和系统。所述神经元计算器计算输出信号，所述输出信号可例如使用累加单元来实施，所述累加单元通过用于有阶神经元与所述神经元计算器的输出之间的每一连接的连接权重将来自有阶神经元的有阶集合的乘法处理结果求和。所述有阶集合可为一些输入信号的组合，其中信号的数目由所述神经元的阶数决定。因此，第k阶神经元可包含包括k个输入信号的乘积值的有阶集合，其中所述输入信号选自具有重复的k个组合的集合。作为无线收发器中的实例，所述神经元计算器可作为无线收发器的接收器部分的信道估计处理组件来执行信道估计。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于人工神经网络的神经元计算器
技术介绍
人工神经网络在许多应用中使用，包含图像和语音辨识。第五代(5G)无线通信系统也有针对人工神经网络的应用，包含采用多输入多输出(MIMO)技术或“大规模MIMO”技术的那些无线通信系统，其中使用多个天线(大于某一数目，例如在实例MIMO系统的情况下为8)用于发射和/或接收无线通信信号。然而，随着神经网络的学习的增加，神经元的数目和神经网络的对应权重可能以指数方式增加，从而超越实施此类方案的装置的存储器和功率极限。附图说明图1A是根据本文中所描述的实例布置的实例系统的示意性图示。图1B是根据本文中所描述的实例布置的实例处理单元的示意性图示。图2是根据本文中所描述的实例布置的系统的示意性图示。图3是无线发射器的示意性图示。图4是无线接收器的示意性图示。图5是根据本文中所描述的实例布置的电子装置的示意性图示。图6是根据本文所描述的实例的神经元计算方法的示意性图示。图7是根据本公开的方面布置的无线通信系统的示意性图示。图8是根据本公开的方面布置的无线通信系统的示意性图示。图9是根据本文中所描述的实例布置的计算装置的框图。
技术实现思路
本文公开实例方法。在本公开的实施例中，一种方法包含：接收多个校准信号；至少部分地基于将所述多个校准信号中的每一校准信号与所述多个校准信号中的另一校准信号相乘而产生多个有阶集合的二阶集合；以及至少部分地基于将所述多个校准信号中的每一校准信号与所述多个校准信号中的两个其它校准信号相乘而产生所述多个有阶集合的三阶集合；将所述二阶集合分配到神经元计算器的二阶神经元且将所述三阶集合分配到所述神经元计算器的三阶神经元；以及在所述神经元计算器处用所述二阶神经元和所述三阶神经元处理信号。另外或替代地，产生所述二阶集合进一步包含：将所述多个校准信号中的第一校准信号与所述第一校准信号相乘以产生所述二阶集合的第一乘法处理结果；将所述第一校准信号与所述多个校准信号中的第二校准信号相乘以产生所述二阶集合的第二乘法处理结果；将所述第一校准信号与所述多个校准信号中的第三校准信号相乘以产生所述二阶集合的第三乘法处理结果；将所述第二校准信号与所述第一校准信号相乘以产生所述二阶集合的第四乘法处理结果；将所述第二校准信号与所述第二校准信号相乘以产生所述二阶集合的第五乘法处理结果；将所述第二校准信号与所述第三校准信号相乘以产生所述二阶集合的第六乘法处理结果；将所述第三校准信号与所述第一校准信号相乘以产生所述二阶集合的第七乘法处理结果；将所述第三校准信号与所述第二校准信号相乘以产生所述二阶集合的第八乘法处理结果；以及将所述第三校准信号与所述第三校准信号相乘以产生所述二阶集合的第九乘法处理结果。另外或替代地，还包含产生用于所述神经元计算器的相应有阶神经元中的每一个与所述神经元计算器的多个输出中的相应输出之间的对应连接的多个连接权重。另外或替代地，还包含在所述神经元计算器的每一输出处将至少所述二阶集合或所述三阶集合与所述连接权重的至少一部分组合以产生经补偿校准信号。另外或替代地，产生用于所述对应连接的所述多个连接权重进一步包含：随机地选择所述多个连接权重；基于所述多个连接权重和至少所述二阶集合或所述三阶集合的求和而减少经补偿校准信号的误差。另外或替代地，还包含：向所述神经元计算器提供与第一频率相关联的第一射频(RF)信号和与第二频率相关联的第二RF信号，其中所述第一RF信号在多个天线中的第一天线处接收且所述第二RF信号在所述多个天线中的第二天线处接收；根据所述二阶集合或所述三阶集合和所述多个连接权重混合所述第一RF信号和第二RF信号以产生多个输出信号，所述多个输出信号表示针对在处理所述第一RF信号和第二RF信号中的误差经补偿的所述第一RF信号和第二RF信号。另外或替代地，所述多个天线的数量对应于MIMO天线阵列的天线的数目。另外或替代地，还包含对于一阶集合，将所述相应校准信号中的每一校准信号识别为所述一阶集合的信号。本文公开实例设备。在本公开的实施例中，多个天线；第一收发器，其经配置以从所述多个天线中的第一天线接收第一射频(RF)信号；第二收发器，其经配置以从所述多个天线中的第二天线接收第二射频(RF)信号；神经元计算器，其耦合到所述第一收发器和所述第二收发器，所述神经元计算器经配置以将所述第一RF信号和第二RF信号与多个有阶集合和多个连接权重混合以产生多个输出信号，其中所述神经元计算器包括多个有阶神经元，每一有阶神经元经配置以将相应有阶集合和所述连接权重与所述第一RF信号和第二RF信号混合。另外或替代地，所述神经元计算器进一步经配置以基于将多个校准信号中的校准信号与所述多个校准信号中的所述校准信号的一部分相乘而计算所述多个有阶集合，其中所述校准信号的所述部分包含对应于所述多个有阶集合中的相应有阶集合的阶数的数目的所述多个校准信号。另外或替代地，还包含存储器，其经配置以存储所述多个有阶集合和所述多个连接权重。另外或替代地，所述神经元计算器进一步经配置以在所述多个有阶神经元中的一阶神经元和二阶神经元处将所述相应有阶集合与所述第一RF信号和第二RF信号混合，其中所述一阶神经元计算器包含所述多个有阶集合中的一阶集合，且其中所述二阶神经元计算器包含所述多个有阶集合中的二阶集合。另外或替代地，所述神经元计算器进一步经配置以将所述多个连接权重与所述一阶神经元和所述二阶神经元的输出混合以产生所述多个输出信号。另外或替代地，所述第一收发器包含：模/数(ADC)转换器，其经配置以将所述第一RF信号转换为数字符号；数字降频转换器(DDC)，其经配置以使用载波信号混合所述数字符号以产生经降频转换的符号；以及快速傅立叶变换(FFT)逻辑，其经配置以将所述经降频转换的符号转换为指示所述第一RF信号的符号。另外或替代地，所述第一收发器进一步包含：信道估计器，其经配置以估计指示所述第一RF信号的所述符号在其上发射的通信信道的误差，所述信道估计器进一步经配置以将指示所述第一RF信号的所述符号提供到所述神经元计算器。另外或替代地，所述信道估计器进一步经配置以基于所述神经元计算器用所述多个有阶集合的至少一部分调整指示所述第一RF信号的所述符号而接收指示所述第一RF信号的经补偿符号。在本公开的另一方面中，一种设备包含：第一接收器，其经配置以处理第一射频(RF)信号；第二接收器，其经配置以处理第二RF信号；以及神经元计算器，其耦合到所述第一接收器和所述第二接收器且经配置以接收基于所述第一RF信号的第一输入信号和基于所述第二RF信号的第二输入信号，所述神经元计算器经配置以计算多个有阶集合和多个连接权重以产生多个输出信号。另外或替代地，所述神经元计算器经配置以执行所述第一和第二输入信号的信道估计且提供所述多个输出信号作为经补偿符号。另外或替代地，所述多个有阶集合中的每一有阶集合包括至少所述第一和第二输入信号的乘积值，其中所述至少第一和第二输入信号是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，其包括：/n接收多个校准信号；/n至少部分地基于将所述多个校准信号中的每一校准信号与所述多个校准信号中的另一校准信号相乘而产生多个有阶集合的二阶集合；以及/n至少部分地基于将所述多个校准信号中的每一校准信号与所述多个校准信号中的两个其它校准信号相乘而产生所述多个有阶集合的三阶集合；/n将所述二阶集合分配到神经元计算器的二阶神经元且将所述三阶集合分配到所述神经元计算器的三阶神经元；以及/n在所述神经元计算器处用所述二阶神经元和所述三阶神经元处理信号。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180829 US 16/115,8661.一种方法，其包括：
接收多个校准信号；
至少部分地基于将所述多个校准信号中的每一校准信号与所述多个校准信号中的另一校准信号相乘而产生多个有阶集合的二阶集合；以及
至少部分地基于将所述多个校准信号中的每一校准信号与所述多个校准信号中的两个其它校准信号相乘而产生所述多个有阶集合的三阶集合；
将所述二阶集合分配到神经元计算器的二阶神经元且将所述三阶集合分配到所述神经元计算器的三阶神经元；以及
在所述神经元计算器处用所述二阶神经元和所述三阶神经元处理信号。


2.根据权利要求1所述的方法，其中产生所述二阶集合包括：
将所述多个校准信号中的第一校准信号与所述第一校准信号相乘以产生所述二阶集合的第一乘法处理结果；
将所述第一校准信号与所述多个校准信号中的第二校准信号相乘以产生所述二阶集合的第二乘法处理结果；
将所述第一校准信号与所述多个校准信号中的第三校准信号相乘以产生所述二阶集合的第三乘法处理结果；
将所述第二校准信号与所述第一校准信号相乘以产生所述二阶集合的第四乘法处理结果；
将所述第二校准信号与所述第二校准信号相乘以产生所述二阶集合的第五乘法处理结果；
将所述第二校准信号与所述第三校准信号相乘以产生所述二阶集合的第六乘法处理结果；
将所述第三校准信号与所述第一校准信号相乘以产生所述二阶集合的第七乘法处理结果；
将所述第三校准信号与所述第二校准信号相乘以产生所述二阶集合的第八乘法处理结果；以及
将所述第三校准信号与所述第三校准信号相乘以产生所述二阶集合的第九乘法处理结果。


3.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
产生用于所述神经元计算器的相应有阶神经元中的每一个与所述神经元计算器的多个输出中的相应输出之间的对应连接的多个连接权重。


4.根据权利要求3所述的方法，其进一步包括：
在所述神经元计算器的每一输出处将至少所述二阶集合或所述三阶集合与所述连接权重的至少一部分组合以产生经补偿校准信号。


5.根据权利要求3所述的方法，其中产生用于所述对应连接的所述多个连接权重包括：
随机地选择所述多个连接权重；
基于所述多个连接权重和至少所述二阶集合或所述三阶集合的求和而减少经补偿校准信号的误差。


6.根据权利要求3所述的方法，其进一步包括
向所述神经元计算器提供与第一频率相关联的第一射频RF信号和与第二频率相关联的第二RF信号，其中所述第一RF信号在多个天线中的第一天线处接收且所述第二RF信号在所述多个天线中的第二天线处接收；
根据所述二阶集合或所述三阶集合和所述多个连接权重混合所述第一RF信号和第二RF信号以产生多个输出信号，所述多个输出信号表示针对在处理所述第一RF信号和第二RF信号中的误差经补偿的所述第一RF信号和第二RF信号。


7.根据权利要求6所述的方法，其中所述多个天线的数量对应于MIMO天线阵列的天线的数目。


8.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
对于一阶集合，将所述相应校准信号中的每一校准信号识别为所述一阶集合的信号。


9.一种设备，其包括：
多个天线；
第一收发器，其经配置以从所述多个天线中的第一天线接收第一射频RF信号；
第二收发器，其经配置以从所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗法隆，J·卡明斯，T·施米茨，J·赫里茨，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：美国;US