数据感测装置及其数据感测方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据感测装置及其数据感测方法。数据感测装置包括补偿信号产生器、权重运算器以及算术运算器。补偿信号产生器接收基准输入信号以及多个参考权重值，依据基准输入信号以及参考权重值以产生补偿信号。权重运算器具有多个存储单元，权重运算器基于地址信息，对存储单元以依据多个权重值进行写入动作，权重运算器并使存储单元接收多个输入信号以产生输出信号。算术运算器使输出信号与补偿信号进行运算以产生补偿后输出信号。

【技术实现步骤摘要】
数据感测装置及其数据感测方法
本专利技术是有关于一种数据感测装置及其数据感测方法，且特别是有关于一种能实现负数输入且适用于类神经网络运算的数据感测装置及其数据感测方法。
技术介绍
随着电子技术的演进，人工智能技术逐渐成为一种主流。而类神经网络更是执行人工智能演算的一个重要方式。类神经网络需伴随大量的运算，在现有的
中，常通过数字电路或高阶的处理器来执行类神经网络的运算。这样的做法需要相对高的硬件成本，且也需要耗去相对高的功率来执行运算动作。对应于此，现有技术通过非易失性存储器来执行类神经网络运算，可有效减小电路面积，并降低所需的功耗。在现有的
中，通过非易失性存储器中的存储单元的转导值(transconductance)，可提供作为类神经网络中的权重。再通过存储单元所接收的输入信号，与存储单元的转导值的乘积，可实现类神经网络的运算动作。然而在实际的应用中，类神经网络的运算动作常具有负值的输入信号。在硬件架构上，为实现具有负值的输入信号，需要将该输入信号以两个数值相减来表示，例如第一数值减第二数值，运算时，先后本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据感测装置，耦接至一存储器阵列，包括：/n一补偿信号产生器，接收一基准输入信号以及多个参考权重值，依据该基准输入信号以及这些参考权重值以产生一补偿信号；/n一权重运算器，具有多个存储单元，该权重运算器基于一地址信息，对这些存储单元以依据多个权重值进行写入动作，该权重运算器并使这些存储单元接收多个输入信号以产生一输出信号；以及/n一算术运算器，耦接该补偿信号产生器以及该权重运算器，使该输出信号与该补偿信号进行运算以产生一补偿后输出信号。/n

【技术特征摘要】
20190924 US 16/581,5891.一种数据感测装置，耦接至一存储器阵列，包括：
一补偿信号产生器，接收一基准输入信号以及多个参考权重值，依据该基准输入信号以及这些参考权重值以产生一补偿信号；
一权重运算器，具有多个存储单元，该权重运算器基于一地址信息，对这些存储单元以依据多个权重值进行写入动作，该权重运算器并使这些存储单元接收多个输入信号以产生一输出信号；以及
一算术运算器，耦接该补偿信号产生器以及该权重运算器，使该输出信号与该补偿信号进行运算以产生一补偿后输出信号。


2.如权利要求1所述的数据感测装置，其中该补偿信号产生器计算这些参考权重值的一参考权重总和，并使该参考权重总和与该基准输入信号相乘以获得该补偿信号。


3.如权利要求1所述的数据感测装置，其中该权重运算器使这些存储单元分别接收这些输入信号，并产生一读取电流，该权重运算器更通过感测该读取电流以产生该输出信号。


4.如权利要求3所述的数据感测装置，其中该权重运算器更包括一感测放大器，使该读取电流与多个参考电流进行比较以产生该输出信号。


5.如权利要求1所述的数据感测装置，其中这些存储单元为非易失性存储单元。


6.如权利要求1所述的数据感测装置，其中这些存储单元依据对应的这些权重值以分别提供多个转导值。


7.如权利要求1所述的数据感测装置，其中该补偿信号产生器包括多个参考存储单元，该补偿信号产生器基于该地址信息，对这些参考存储单元以依据这些参考权重值进行写入动作，该补偿信号产生器并使这些参考存储单元接收该基准输入信号以产生该补偿信号，
其中这些参考权重值的和与这些权重值的和相等。


8.如权利要求7所述的数据感测装置，其中该算术运算器包括：
一电流减法器，耦接该补偿信号产生器以及该权重运算器，使该输出信号减去该补偿信号以产生一减法结果；以及
一感测放大器，...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏旻良，
申请(专利权)人：旺宏电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71