数据感测装置及其数据感测方法制造方法及图纸

一种数据感测装置及其数据感测方法。数据感测装置包括电流调整器以及感测放大器。电流调整器对应存储器阵列的存储器串，依据存储器串的多个输入信号的数量以产生偏移电流，并依据偏移电流调整存储器串的读取电流以产生调整后读取电流。感测放大器接收调整后读取电流以及多个参考电流，使调整后读取电流与参考电流进行比较以产生读取数据。当存储器串的输入信号的数量发生变化时，本发明专利技术的数据感测装置可通过既定数量的参考电流来进行读取数据的感测动作，不需设置过多的参考电流，有效节省数据感测装置的电路面积以及功率消耗。

【技术实现步骤摘要】
数据感测装置及其数据感测方法
本专利技术属于人工智能
，涉及一种数据感测装置及其数据感测方法，且特别是有关于一种适用于类神经网络运算的数据感测装置及其数据感测方法。
技术介绍
随着电子技术的演进，人工智能技术逐渐成为一种主流。而类神经网络更是执行人工智能演算的一个重要方式。类神经网络需伴随大量的运算，在现有的
中，常通过数位电路(多位电路)或高阶的处理器来执行类神经网络的运算。这样的做法需要相对高的硬件成本，且也需要耗去相对高的功率来执行运算动作。对应于此，现有技术通过非易失性存储器来执行类神经网络运算，可有效减小电路面积，并降低所需的功耗。在现有的
中，通过非易失性存储器中的存储单元的跨导值(transconductance)(跨导指输出输出端电流的变化值与输入端电压值之间的比值)，可提供作为类神经网络中的权重。再通过存储单元所接收的输入信号，与存储单元的跨导值的乘积，可实现类神经网络的运算动作。值得注意的，类神经网络中的权重可以为正值、负值或0。然而，非易失性存储器的存储单元无法提供负值的跨导值，因本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据感测装置，其特征在于，耦接至一存储器阵列，包括：/n一电流调整器，对应该存储器阵列的一存储器串，依据该存储器串的多个输入信号的数量以产生一偏移电流，并依据该偏移电流调整该存储器串的一读取电流以产生一调整后读取电流；以及/n一感测放大器，耦接该电流调整器，接收该调整后读取电流以及多个参考电流，使该调整后读取电流与这些参考电流进行比较以产生一读取数据。/n

【技术特征摘要】
20190924 US 16/581,5651.一种数据感测装置，其特征在于，耦接至一存储器阵列，包括：
一电流调整器，对应该存储器阵列的一存储器串，依据该存储器串的多个输入信号的数量以产生一偏移电流，并依据该偏移电流调整该存储器串的一读取电流以产生一调整后读取电流；以及
一感测放大器，耦接该电流调整器，接收该调整后读取电流以及多个参考电流，使该调整后读取电流与这些参考电流进行比较以产生一读取数据。


2.如权利要求1所述的数据感测装置，其中该电流调整器在这些输入信号的数量大于预设的一参考值时产生该偏移电流，并依据该偏移电流调整该存储器串的该读取电流以产生该调整后读取电流。


3.如权利要求2所述的数据感测装置，其中该电流调整器使该读取电流减去该偏移电流以产生该调整后读取电流。


4.如权利要求3所述的数据感测装置，其中该电流调整器包括：
一译码器，针对这些输入信号的数量的数值进行译码以产生多个控制信号；
一电流产生器，接收这些控制信号，并依据被使能的这些控制信号以产生该偏移电流；以及
一运算器，使该读取电流以及该偏移电流相减，以产生该调整后读取电流。


5.如权利要求4所述的数据感测装置，其中被使能的这些控制信号的数量与这些输入信号的数量的数值相同。


6.如权利要求4所述的数据感测装置，其中该电流产生器包括多个非易失性存储单元。


7.如权利要求1所述的数据感测装置，其中该电流调整器在这些输入信号的数量大于预设的一参考值时产生一第一电流以及一第二电流，并依据该第一电流以及该第二电流产生该偏移电流，该电流调整器并依据该偏移电流调整该存储器串的该读取电流以产生该调整后读取电流。


8.如权利要求7所述的数据感测装置，其中该电流调整器使该第一电流减去该第二电流以产生该偏移电流，并使该读取电流加上该偏移电流以产生该调整后读取电流。


9.如权利要求7所述的数据感测装置，其中该电流调整器包...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏旻良，刘祖亨，
申请(专利权)人：旺宏电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71