目标图像获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了目标图像获取方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取原始图像；利用第一预设模型对原始图像进行第一预设分割，得到原始图像对应的第一遮罩图形；利用第二预设模型对原始图像进行第二预设分割，得到原始图像对应的第二遮罩图像；获取根据第一遮罩图像和第二遮罩图像的交集图像得到的三分图，并利用第三预设模型对三分图进行处理，得到第三遮罩图像；将第三遮罩图像和原始图像进行叠加，得到目标图像，解决了相关技术中传统算法抠图效果很差无法实用，单一深度学习算法抠图效果远不如人工抠图，并且目前人工抠图时间耗费大的问题，可以根据用户的想法进行抠图，对抠图设备的硬件配置要求极低，操作简单，且可以实现批量抠图。

【技术实现步骤摘要】
目标图像获取方法、装置、电子设备及存储介质
本公开一般涉及图像处理
，特别涉及一种目标图像获取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
抠图为图像处理中最常做的操作之一，是指准确提取静止图片或者视频图片序列中的前景目标，即图像去背景，主要功能是为了后期的合成做准备，如普通用户修图、专业图片编辑人员提取图片元素进行二次创作等。相关技术中，在进行抠图时，一般都依赖于用户对静止图片或者视频图片中的前景部分进行抠取。然而，该方式不仅需要耗费用户大量的编辑时间，而且操作技术门槛较高，非经过专业培训的人员很难抠出像样的效果，同时，即使花费很久时间抠出一张好图片，也可能由于人为的不可确定性，将导致抠图结果不稳定，可能使得最终抠图结果不够精细，进行批量快速处理图片更是难上加难，有待解决。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种目标图像获取方法、装置、电子设备及存储介质，解决相关技术中传统算法抠图效果很差无法实用，单一深度学习算法抠图效果远不如人工抠图，并且目前人工抠图时间耗费大的问题，可以根据用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标图像获取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取原始图像；/n利用第一预设模型对所述原始图像进行第一预设分割，得到所述原始图像对应的第一遮罩图像，所述第一遮罩图像中包含至少一个目标物体；/n利用第二预设模型对所述原始图像进行第二预设分割，得到所述原始图像对应的第二遮罩图像，所述第二遮罩图像通过颜色区分显著性目标和背景；/n获取根据所述第一遮罩图像和所述第二遮罩图像的交集图像得到的三分图，并利用第三预设模型对所述三分图进行处理，得到第三遮罩图像；/n将所述第三遮罩图像和所述原始图像进行叠加，得到目标图像，所述目标图像包含所述原始图像中的所述显著性目标。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标图像获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取原始图像；
利用第一预设模型对所述原始图像进行第一预设分割，得到所述原始图像对应的第一遮罩图像，所述第一遮罩图像中包含至少一个目标物体；
利用第二预设模型对所述原始图像进行第二预设分割，得到所述原始图像对应的第二遮罩图像，所述第二遮罩图像通过颜色区分显著性目标和背景；
获取根据所述第一遮罩图像和所述第二遮罩图像的交集图像得到的三分图，并利用第三预设模型对所述三分图进行处理，得到第三遮罩图像；
将所述第三遮罩图像和所述原始图像进行叠加，得到目标图像，所述目标图像包含所述原始图像中的所述显著性目标。


2.根据权利要求1所述的目标图像获取方法，其特征在于，在所述利用第二预设模型对所述原始图像进行预设分割，得到所述原始图像对应的第二遮罩图像之前，还包括：
获取第一显著性检测数据样本集，所述第一显著性检测数据样本集为公开样本集；
获取第二显著性检测数据样本集，所述第二显著性检测数据样本集根据目标检测数据集和图片分类数据集得到；
利用所述第一显著性检测数据样本集和所述第二显著性检测数据样本集，对所述第二预设模型进行训练。


3.根据权利要求1所述的目标图像获取方法，其特征在于，利用如下公式将所述显著性目标的标注图层和所述原始图像进行叠加：
g(x)＝(1-α)f0(x)+αf1(x)；
其中，f0(x)为所述原始图像，f1(x)为所述第三遮罩图像，g(x)为目标图像，α为融合比例。


4.一种目标图像获取装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取原始图像；
实例分割算法模块，用于利用第一预设模型对所述原始图像进行第一预设分割，得到所述原始图像对应的第一遮罩图像，所述第一遮罩图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志科，陶恺，
申请(专利权)人：深圳市英威诺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44