图像背景处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种图像背景处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取原始图像；利用所述原始图像的背景区域上的采样像素点的采样像素信息，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果，所述至少三类区域包括前景区域、背景区域和所述前景区域与所述背景区域之间的边界区域；基于所述至少三类区域的分割结果，确定所述至少三类区域中分别包括的像素点的透明度信息；基于所述至少三类区域中分别包含的像素点的透明度信息以及待替换的目标背景的像素信息，生成目标图像。

【技术实现步骤摘要】
图像背景处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像背景处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
图像分割技术是指将图像分成互不重叠、具有各自特征的区域的技术，图像分割技术可以应用于多种场景，比如，图像分割技术可以应用于图像背景替换场景。在直播行业中，在设置了直播背景之后，存在需要对直播画面中的背景图像进行替换的情况，比如，在直播画面的背景图像为绿色图像时，需要将该直播画面中的绿色图像替换为设置的背景图像，增加直播画面展示的灵活性。因此提出一种图像背景处理方法尤为重要。
技术实现思路
有鉴于此，本公开至少提供一种图像背景处理方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本公开提供了一种图像背景处理方法，包括：获取原始图像；利用所述原始图像的背景区域上的采样像素点的采样像素信息，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果，所述至少三类区域包括前景区域、背景区域和所述前景区域与所述背景区域之间的边界区域；基于所述至少三类区域的分割结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像背景处理方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像；/n利用所述原始图像的背景区域上的采样像素点的采样像素信息，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果，所述至少三类区域包括前景区域、背景区域和所述前景区域与所述背景区域之间的边界区域；/n基于所述至少三类区域的分割结果，确定所述至少三类区域中分别包括的像素点的透明度信息；/n基于所述至少三类区域中分别包含的像素点的透明度信息以及待替换的目标背景的像素信息，生成目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像背景处理方法，其特征在于，包括：
获取原始图像；
利用所述原始图像的背景区域上的采样像素点的采样像素信息，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果，所述至少三类区域包括前景区域、背景区域和所述前景区域与所述背景区域之间的边界区域；
基于所述至少三类区域的分割结果，确定所述至少三类区域中分别包括的像素点的透明度信息；
基于所述至少三类区域中分别包含的像素点的透明度信息以及待替换的目标背景的像素信息，生成目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述原始图像的背景区域上的采样像素点的采样像素信息，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果之前，还包括：
对所述原始图像进行尺寸缩小处理；
在对尺寸缩小处理后的原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果之后，还包括：
将所述至少三类区域的分割结果映射回尺寸缩小处理前的原始图像上。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述原始图像的背景区域上的采样像素点的采样像素信息，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域分割结果，包括：
确定所述原始图像中各像素点的像素信息分别与所述采样像素点的采样像素信息之间的颜色相似度；
利用各所述像素点对应的颜色相似度，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述原始图像中各像素点的像素信息分别与所述采样像素点的采样像素信息之间的颜色相似度，包括：
将所述原始图像中各像素点的像素信息转换到目标颜色空间下的目标像素信息；所述目标颜色空间基于所述采样像素点的采样像素信息确定；
确定各像素点在所述目标颜色空间下的目标像素信息分别与所述采样像素点在所述目标颜色空间下的目标采样像素信息之间的颜色相似度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述原始图像中像素信息与所述采样像素点的采样像素信息匹配的第一像素点集合；
所述确定各像素点在所述目标颜色空间下的目标像素信息分别与所述采样像素点在所述目标颜色空间下的目标采样像素信息之间的颜色相似度，包括：
将所述第一像素点集合中各第一像素点的像素信息转换为目标颜色空间下的第一像素信息；
基于各第一像素点的第一像素信息，生成所述目标颜色空间下的高斯颜色模型；
将所述原始图像中各像素点的目标像素信息以及所述采样像素点的目标采样像素信息输入至所述高斯颜色模型中，得到各像素点的目标像素信息分别与所述采样像素点的目标采样像素信息之间的颜色相似度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述原始图像中像素信息与所述采样像素点的采样像素信息匹配的第一像素点集合，包括：
将所述原始图像各像素点的像素信息转换为色调饱和度明度HSV颜色空间下的像素信息；所述采样像素点在HSV颜色空间下的采样像素信息为第一采样像素信息；
从各所述像素点在HSV颜色空间下的像素信息中筛选出与所述第一采样像素信息位于同一色域内的像素点集合；
所述筛选出的像素点集合为所述第一像素点集合。


7.根据权利要求3至6任一所述的方法，其特征在于，所述利用各所述像素点对应的颜色相似度，对所述原始图像进行分割处理，得到至少三类区域的分割结果，包括：
遍历所述原始图像中的像素点，对遍历到的像素点执行分割处理，得到遍历到的像素点的分割结果；在得到遍历到的全部像素点的分割结果后，生成所述至少三类区域的分割结果；
其中，所述分割处理包括：
在检测到所述遍历到的像素点的颜色相似度小于第一阈值的情况下，确定所述遍历到的像素点在前景区域；
在检测到所述遍历到的像素点的颜色相似度大于或等于第二阈值的情况下，确定所述遍历到的像素点在背景区域；
在检测到所述遍历到的像素点的颜色相似度大于或等于所述第一阈值，且小于所述第二阈值的情况下，确定所述遍历到的像素点在边界区域。


8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少三类区域的分割结果，确定所述至少三类区域中分别包括的像素点的透明度信息，包括：
将在前景区域中的像素点的透明度信息确定为预设的第一透明度值；以及，将在背景区域中的像素点的透明度信息确定为预设的第二透明度值；
以及，基于在...

【专利技术属性】
技术研发人员：程俊奇，四建楼，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31