视频切分方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频切分方法、装置、设备及存储介质，属于视频切分技术领域。本发明专利技术通过获取待切分视频的初始切分点；将初始切分点对应的相邻两帧进行比较，并根据比较结果对需要关注区域进行调整，得到目标关注区域；通过预设卷积神经网络对相邻两帧的目标关注区域进行特征提取，得到对应的特征向量；根据特征向量进行余弦相似度计算，并根据计算结果得到候选切分点；将候选切分点对应的相邻两帧中的当前帧的余弦相似度和哈希相似度进行加权，得到综合相似度；将所述候选切分点对应的综合相似度通过预设排序规则进行排序，根据排序结果得到目标切分点；根据所述目标切分点对所述视频进行切分，提高了视频切分的准确性和灵活性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
视频切分方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频切分
，尤其涉及一种视频切分方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来大量人工录制的视频中，经常会有个别帧出现跳变，例如物体一瞬间挡住镜头，物体从镜头前面划过等，从语义上说，场景、主体和镜头都没有变化，不应该切分为不同片段，但大部分前述方法在对前后两帧对比时，会发现存在过大的跳变导致的相似度过低，进而造成误切分，而有些视频存在大块不变区域，例如横屏视频转竖屏时的上下区域填充或竖屏视频转横屏时的左右区域填充，如果不加处理，区域会包含大块的冗余信息，在使用哈希方法提取哈希值的过程中，会引入噪声，进而影响帧相似度的对比，造成误判，导致视频切分不准确。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种视频切分方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术视频切分不准确的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种视频切分方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频切分方法，其特征在于，所述视频切分方法包括：获取待切分视频的初始切分点；将所述初始切分点对应的相邻两帧进行比较，并根据比较结果对需要关注区域进行调整，得到目标关注区域；通过预设卷积神经网络对相邻两帧的所述目标关注区域进行特征提取，得到对应的特征向量；根据所述特征向量进行余弦相似度计算，并根据计算结果从所述初始切分点中进行筛选，得到候选切分点；将所述候选切分点对应的相邻两帧中的当前帧的余弦相似度和哈希相似度进行加权，得到综合相似度；将所述候选切分点对应的综合相似度通过预设排序规则进行排序，根据排序结果得到目标切分点；根据所述目标切分点对所述视频进行切分。2.如权利要求1所述的视频切分方法，其特征在于，所述将所述初始切分点对应的相邻两帧进行比较，并根据比较结果对需要关注区域进行调整，得到目标关注区域，包括：将所述初始切分点对应的相邻两帧转换为相邻灰度图；获取相邻灰度图中对应的像素值；将所述像素值进行计算，得到计算结果；将所述计算结果小于预设像素阈值的像素值设为第一常数，将所述计算结果大于等于所述预设像素阈值的像素值设为第二常数；基于所述第一常数和所述第二常数通过预设轮廓提取算法对所述相邻两帧中需要关注区域进行轮廓提取，得到目标关注区域。3.如权利要求1所述的视频切分方法，其特征在于，所述根据所述特征向量进行余弦相似度计算，并根据计算结果从所述初始切分点中进行筛选，得到候选切分点，包括：将所特征向量进行余弦相似度计算，得到第一余弦相似度；将所述第一余弦相似度与第一预设余弦相似度阈值进行比较；在所述第一余弦相似度小于所述第一预设余弦相似度阈值时，基于所述第一余弦相似度对所述初始切分点进行筛选，得到候选切分点。4.如权利要求1所述的视频切分方法，其特征在于，所述根据所述目标切分点对所述视频进行切分，包括：计算所述目标切分点对应的切分片段的片段哈希均值；计算相邻片段的片段哈希均值的第二余弦相似度，并将所述第二余弦相似度与第二预设余弦相似度阈值进行比较；在所述第二余弦相似度大于所述第二预设余弦相似度阈值时，将所述第二余弦相似度对应的相邻片段进行合并，完成视频切分。5.如权利要求1
‑
4中任一项所述的视频切分方法，其特征在于，所述获取待切分视频的初始切分点，包括：获取待切分视频，并将所述待切分...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘求索，刘露，
申请(专利权)人：深圳市英威诺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：