【技术实现步骤摘要】
一种模糊图像修正的方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请属于人工智能
，具体涉及一种模糊图像修正的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能在金融领域中的广泛使用，在移动端开展金融行为的场景越来越丰富，这些场景中均涉及到较为严格的审批业务，如人脸识别审批业务。人脸识别审批业务中需要获取客户图像进行验证。出于体验感的考虑，用于人脸识别的客户图像往往是从用户移动端相机拍摄的视频中抽相应的图片帧所得到的图片，但通过这种方式得到的图片往往质量得不到保障，尤其是移动端本身的轻微移动就会造成图像的模糊，这样的图像缺陷对于人脸识别等任务来说是及其不利的。因此，为了有效提高人脸识别的准确率，优化图像质量势在必行。针对由相机相对被拍摄物体的快速移动所造成的图像模糊修复，通常是采用一些基于卡尔曼滤波器的方法，这样的方法具有一定的局限性，例如基于卡尔曼滤波的图像修复方法的泛化能力不足，对于高速移动的图像无法实现修复，因此单纯采用卡尔曼滤波方法所设计的方案往往不具有较高的适应性，还需要额外添加其他修复方法，以实现高速...
【技术保护点】
1.一种模糊图像修正的方法，其特征在于，包括：/n接收图像修复指令，获取与所述图像修复指令相对应的目标视频，并获取所述目标视频中的所有图像帧；/n基于预设的图像检测策略在所述目标视频的所有图像帧中确定待修复图像；/n将检测到所述待修复图像导入预先训练好的图像形变预测模型，得到所述待修复图像的形变矩阵；/n构建形变矩阵优化函数，基于所述形变矩阵优化函数对所述形变矩阵进行迭代更新，得到图像融合权重矩阵；/n基于所述图像融合权重矩阵对所述待修复图像和所述待修复图像的前一帧图像进行图像融合，得到修复图像，并通过所述修复图像替换所述待修复图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种模糊图像修正的方法，其特征在于，包括：
接收图像修复指令，获取与所述图像修复指令相对应的目标视频，并获取所述目标视频中的所有图像帧；
基于预设的图像检测策略在所述目标视频的所有图像帧中确定待修复图像；
将检测到所述待修复图像导入预先训练好的图像形变预测模型，得到所述待修复图像的形变矩阵；
构建形变矩阵优化函数，基于所述形变矩阵优化函数对所述形变矩阵进行迭代更新，得到图像融合权重矩阵；
基于所述图像融合权重矩阵对所述待修复图像和所述待修复图像的前一帧图像进行图像融合，得到修复图像，并通过所述修复图像替换所述待修复图像。
2.如权利要求1所述的模糊图像修正的方法，其特征在于，在所述接收图像修复指令，获取与所述图像修复指令相对应的目标视频，并获取所述目标视频中的所有图像帧的步骤之后，还包括：
分别对所述所有图像帧进行灰度化处理，得到每一张所述图像帧的灰度图像；
对每一张所述图像帧的灰度图像进行归一化处理，得到每一张所述图像帧对应的归一化图像矩阵。
3.如权利要求1所述的模糊图像修正的方法，其特征在于，所述基于预设的图像检测策略在所述目标视频的所有图像帧中确定待修复图像的步骤之前，还包括：
基于预设的标准图像指标对所述目标视频的第一张图像帧进行检测，判断所述第一张图像帧是否为标准图像帧；
若所述第一张图像帧不是标准图像帧，则重新截取与所述图像修复指令相对应的目标视频。
4.如权利要求3所述的模糊图像修正的方法，其特征在于，所述基于预设的图像检测策略在所述目标视频的所有图像帧中确定待修复图像的步骤，具体包括：
从所述目标视频中获取时序相连的两个图像帧，其中，所述时序相连的两个图像帧为当前图像帧和所述当前图像帧前一时刻的前一图像帧；
将所述当前图像帧和所述前一图像帧导入预设的缺陷检测器，得到图像缺陷检测结果，基于所述图像缺陷检测结果确定所述当前图像帧是否为待修复图像。
5.如权利要求4所述的模糊图像修正的方法，其特征在于，所述将所述当前图像帧和所述前一图像帧导入预设的缺陷检测器，得到图像缺陷检测结果，基于所述图像缺陷检测结果确定所述当前图像帧是否为待修复图像的步骤，具体包括：
计算所述当前图像帧与所述前一图像帧之间的相似度，得到第一相似度；
比对所述第一相似度与预设相似度阈值的大小；
若所述第一相似度小于预设相似度阈值，则确定所述当前图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈昊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。