【技术实现步骤摘要】
一种基于多尺度哈尔小波变换的图像去噪方法
本专利技术属于图像去噪
，更具体地，本专利技术涉及一种基于多尺度哈尔小波变换的图像去噪方法。
技术介绍
数字图像去噪技术一直以来都是数字图像处理研究领域的一个热点问题，该技术在当代越来越重要，并广泛应用到人们生活的方方面面。在数字化发展的今天，信息在人们生活和工作中作用越来越突出，并逐渐改变着人们的生活和工作方式，其中最主要、最直接的信息就是图像信息。然而，在实际应用中数字图像经常会由于元器件、电阻、电磁干扰等设备因素，温度光照等外界因素以及认为因素的影响产生图像噪声，从而使得图像质量不理想，偏离了原始图片。因此，数字图像去噪就成为一个急需解决的，具有很像的现实意义。常用的图像去噪方法有均值滤波和中值滤波。其中均值滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点(x，y)，选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点(x，y)。均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值...
【技术保护点】
1.一种基于多尺度哈尔小波变换的图像去噪方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：/nS1、针对含有噪声的原图像
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度哈尔小波变换的图像去噪方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：
S1、针对含有噪声的原图像进行哈尔小波变换，获取哈尔小波变换后的图像g在低频分量LL、在水平方向上的高频分量HL、在竖直方向上的高频分量LH及对角线方向上的高频分量HH上的图块gLL1、图块gHL1、图块gLH1及图块gHH1；
S2、对图块gLL1再次进行哈尔小波变换，获取哈尔小波变换后的图像g′LL1在低频分量LL、在水平方向上的高频分量HL、在竖直方向上的高频分量LH及对角线方向上的高频分量HH上的图块gLL2、图块gHL2、图块gLH2及图块gHH2是图像g在对应的图块；
S3、采用软硬阈值对图块gHH2去噪，形成图块gHH2*；
S4、对图块gHH2*、图块gHL2、图块gLH2及图块gLL2做哈尔小波逆变换，得到图像为去噪处理后的图块gLL1*；
S5、对图块gLL1*、图块gHL1、图块gLH1及图块gHH做哈尔小波逆变换，得到的图像即为去噪处理后的原图像。
2.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：任鹏，徐劲松，高云峰，曹雏清，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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