【技术实现步骤摘要】
一种学习报告生成的方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机应用
,具体而言,涉及一种学习报告生成的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
现如今,人们对儿童的教育越来越重视,很多家长都会花费很多心思在孩子的教学成长道路上,特别是在家庭教育中,家长一般试图通过言传身教,促使孩子养成良好的学习习惯。实际上,孩子在学习过程中常常伴随着注意力不集中、坐姿不标准等问题。为了发现上述问题,通常需要家长在工作之余,花费大量时间监督孩子学习,此外还需要耗费大量精力评估孩子的学习情况。因此,目前亟需一种学习报告生成的方法,以帮助家长准确且及时地掌握孩子的学习情况。
技术实现思路
本公开实施例至少提供一种学习报告生成的方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面,本公开实施例提供了一种学习报告生成的方法,包括:获取目标管理对象的行为状态数据;基于所述目标管理对象的行为状态数据,确定所述目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息;根据所述目标管理对象的至少一种异常学习 ...
【技术保护点】
1.一种学习报告生成的方法,其特征在于,包括:/n获取目标管理对象的行为状态数据;/n基于所述目标管理对象的行为状态数据,确定所述目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息;/n根据所述目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息,生成所述目标管理对象的学习报告。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种学习报告生成的方法,其特征在于,包括:
获取目标管理对象的行为状态数据;
基于所述目标管理对象的行为状态数据,确定所述目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息;
根据所述目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息,生成所述目标管理对象的学习报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标管理对象的行为状态数据,包括如下至少一项:
获取通过摄像装置采集的待分析视频,并基于所述待分析视频确定所述目标管理对象的行为状态数据;
在所述摄像装置基于拍摄的待分析视频,得到所述目标管理对象的行为状态数据的情况下,从所述摄像装置获取所述目标管理对象的行为状态数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,按照如下步骤确定所述目标管理对象的行为状态数据:
从所述待分析视频中提取出目标视频帧;
对所述目标视频帧进行人脸识别,确定所述目标视频帧中目标对象的身份识别结果;
在根据所述目标对象的身份识别结果,确定所述目标对象为待生成对应的学习报告的目标管理对象的情况下,基于所述目标视频帧,确定识别出的目标管理对象的行为状态数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述待分析视频中提取出目标视频帧,包括:
获取待分析视频,并按照预设的初始帧数间隔,从所述待分析视频中提取第一批次的视频帧;
在基于所述第一批次的视频帧,确定识别出的目标管理对象存在异常学习行为的情况下,缩短所述初始帧数间隔,并按照缩短后的帧数间隔,从所述待分析视频中提取第二批次的视频帧;
将提取的所述第一批次的视频帧以及所述第二批次的视频帧,确定为所述目标视频帧。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述目标管理对象为多个,所述方法还包括:
存储生成的多个目标管理对象的学习报告;
在接收到目标客户端发送的报告查询请求的情况下,根据客户端与管理对象之间的绑定关系,从所述绑定关系中确定与所述目标客户端匹配的目标管理对象,并从存储的所述多个目标管理对象的学习报告中查找与确定的目标管理对象对应的学习报告,并向所述目标客户端发送查找到的学习报告。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在接收目标客户端发送的报告查询请求之前,所述方法还包括:
获取操控目标客户端的用户的身份信息;
在根据获取的所述身份信息验证所述用户为合法用户的情况下,通过目标客户端的显示界面展示查询入口,以通过所述查询入口响应所述目标客户端的报告查询请求。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在接收到目标客户端发送的报告查询请求的情况下,根据客户端与管理对象之间的绑定关系,从所述绑定关系中确定与所述目标客户端匹配的目标管理对象,包括:
在接收到目标客户端发送的报告查询请求、并基于所述报告查询请求携带的身份信息对所述目标客户端验证通过的情况下,根据客户端与管理对象之间的绑定关系,从所述绑定关系中确定与所述目标客户端匹配的目标管理对象。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述状态分布信息包括如下至少一种信息:
每种异常学习行为的持续时间;
出现每种异常学习行为的累计次数;
多种异常学习行为的累计时间;
出现多种异常学习行为的累计次数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述异常学习行为包括未学习行为,所述状态分布信息包括未学习行为的持续时间;所述基于所述目标管理对象的行为状态数据,确定所述目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息,包括:
基于所述目标管理对象的行为状态数据,判断在预设学习时间段内,所述目标管理对象进入学习模式的第一时间信息以及离开学习模式的第二时间信息;
基于所述第一时间信息和所述第二时间信息,确定所述目标管理对象处于未学习行为的持续时间;
根据所述目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息,生成所述目标管理对象的学习报告,包括:
基于所述目标管理对象处于未学习行为的持续时间在所述预设学习时间段的占比,生成所述学习报告中的未学习异常报告。
技术研发人员:时占,闫研,
申请(专利权)人:北京市商汤科技开发有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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