一种红树林种植工程修复效果的评估方法技术

本申请提供一种红树林种植工程修复效果的评估方法，涉及生态评估技术领域，该评估方法通过基于红树林评估数据中的各数据的重要程度值，水环境质量数据中各数据的重要程度值、沉积物环境质量数据中各数据的重要程度值和红树林结构数据中各数据的重要程度值，确定水环境质量数据中各数据、沉积物环境质量数据中各数据和红树林结构数据中各数据的综合权重；基于水环境质量数据中各指标、沉积物环境质量数据中各指标和红树林结构数据中各指标的检测值，确定相应评分；基于各评分和各综合权重进行加权求和，以确定红树林的评估结果。基于本申请的技术方案，可有效提高红树林种植工程修复效果的评估的简便性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种红树林种植工程修复效果的评估方法
本申请涉及生态评估
，特别是涉及一种红树林种植工程修复效果的评估方法。
技术介绍
红树林是生长在热带、亚热带河口海岸潮间带、受周期性潮水浸淹的湿地木本植物群落，不仅为红树林生态系统中生物提供食物、栖息地和繁衍场所，还具有净化水质、护岸固堤等多种至关重要的生态功能。1980年-2000年，世界红树林平均每年减少1-2％。我国也不例外，从20世纪50-90年代初的40多年间我国红树林面积锐减了68.7％，导致海岸环境不断恶化。2020年，国家自然资源部提出《红树林保护修复专项行动计划(2020-2025年)》，计划明确指出，优先实施红树林生态修复，坚持宜林尽林，优先选用本地红树物种，扩大红树林面积。到2025年，营造红树林9050公顷。其中，广东5500公顷、海南2000公顷、广西1000公顷、福建350公顷、浙江200公顷。为防风消浪、稳固堤岸、构建滨海红树林城市景观，实现红树林保护修复专项行动计划整体目标，国内开展了大量的红树林生态修复工程。而现有的红树林评估方法多为对红树林的健康状况进行评估，基于该评估方法所得到的评估结果仅能体现红树林生长得健康与否，缺乏对红树林种植工程修复效果的研究，无法从多个方面完整体现红树林修复现状，无法比较不同施工技术下的红树林修复工程效果，严重影响了针对红树林种植工程修复效果进行评估的简便性和准确性。因此，关于红树林生态修复工程效果的评估，亟待形成一种系统性的、具有指导性的生态修复评估方法。
技术实现思路
本申请提供一种红树林种植工程修复效果的评估方法，可有效提高红树林种植工程修复效果的评估的简便性和准确性。为了实现上述技术效果，本申请第一方面提供一种红树林种植工程修复效果的评估方法，包括：基于预设的红树林评估数据中各数据的重要程度值，分别确定上述红树林评估数据中各数据的权重，其中，上述红树林评估数据包括：水环境质量数据、沉积物环境质量数据和红树林结构数据；基于预设的上述水环境质量数据中各指标的重要程度值、上述沉积物环境质量数据中各指标的重要程度值和上述红树林结构数据中各指标的重要程度值，分别确定上述水环境质量数据中各指标的权重、上述沉积物环境质量数据中各指标的权重和上述红树林结构数据中各指标的权重；基于上述红树林评估数据中各指标的权重、上述水环境质量数据中各指标的权重、上述沉积物环境质量数据中各指标的权重和上述红树林结构数据中各指标的权重，分别确定上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的综合权重；获取上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的检测值；基于各上述检测值和预设评分规则，确定各上述检测值所对应的评分；基于各上述评分和各上述综合权重进行加权求和，并基于上述加权求和的结果确定上述红树林的评估结果。基于本申请第一方面，在第一种可能的实现方式中，上述水环境质量数据包括：水环境化学需氧量、水环境酸碱度、水环境盐度、水环境溶解氧含量、水环境活性磷酸盐含量和水环境无机氮含量。基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，上述获取上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的检测值包括：基于多参数水质分析仪，获取上述水环境化学需氧量的检测值；基于上述多参数水质分析仪，获取上述水环境酸碱度的检测值；基于上述多参数水质分析仪，获取上述水环境盐度的检测值；基于溶解氧测定仪，获取上述水环境溶解氧含量的检测值；基于抗坏血酸还原磷钼蓝法，获取上述水环境活性磷酸盐含量；基于靛酚蓝法、重氮-偶氮法和镉铜柱还原法，获取上述水环境无机氮含量的检测值。基于本申请第一方面，在第三种可能的实现方式中，上述沉积物环境质量数据包括：沉积物环境酸碱度、沉积物环境盐度、沉积物环境有机质含量、沉积物环境总磷含量和沉积物环境总氮含量。基于本申请第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，上述获取上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的检测值包括：基于酸碱度计，获取上述沉积物环境酸碱度；基于盐度计，获取上述沉积物环境盐度；基于马弗炉灼烧法，获取上述沉积物环境有机质含量；基于碱熔-钼锑分光光度法，获取上述沉积物环境总磷含量；基于靛酚蓝法、重氮-偶氮法和镉铜柱还原法，获取上述沉积物环境总氮含量。基于本申请第一方面，在第五种可能的实现方式中，上述红树林结构数据包括：胸径、株高、覆盖率和存活率。基于本申请第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，上述获取上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的检测值包括：基于对预设范围内红树林的测量，得到上述胸径、上述株高、上述覆盖率和上述存活率。基于本申请第一方面，在第七种可能的实现方式中，上述获取上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的检测值包括：将上述水环境质量数据中各指标所对应的一个以上采样值的平均值，分别确定为上述水环境质量数据中各指标的检测值；将上述沉积物环境质量数据中各指标所对应的一个以上采样值的平均值，分别确定为上述沉积物环境质量数据中各指标的检测值；将上述红树林结构数据中各指标所对应的一个以上采样值的平均值，分别确定为上述红树林结构数据中各指标的检测值。基于本申请第一方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，上述基于各上述检测值和预设评分规则，确定各上述检测值所对应的评分之前还包括：分别获取上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的标准差；上述基于各上述检测值和预设评分规则，确定各上述检测值所对应的评分具体为：基于各上述检测值、各上述标准差和预设评分规则，确定各上述检测值所对应的评分。基于本申请第一方面的第八种可能的实现方式，在第九种可能的实现方式中，上述分别获取上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的标准差包括：基于上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标所对应的一个以上采样值和单因素方差分析法，分别计算得出上述水环境质量数据中各指标、上述沉积物环境质量数据中各指标和上述红树林结构数据中各指标的检测值所对应的标准差。由上可见，基于本申请的技术方案，通过基于红树林评估数据中的各数据的重要程度值，水环境质量数据中各数据的重要程度值、沉积物环境质量数据中各数据的重要程度值和红树林结构数据中各数据的重要程度值，确定水环境质量数据中各数据、沉积物环境质量数据中各数据和红树林结构数据中各数据的综合权重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红树林种植工程修复效果的评估方法，其特征在于，包括：/n基于预设的红树林评估数据中各数据的重要程度值，分别确定所述红树林评估数据中各数据的权重，其中，所述红树林评估数据包括：水环境质量数据、沉积物环境质量数据和红树林结构数据；/n基于预设的所述水环境质量数据中各指标的重要程度值、所述沉积物环境质量数据中各指标的重要程度值和所述红树林结构数据中各指标的重要程度值，分别确定所述水环境质量数据中各指标的权重、所述沉积物环境质量数据中各指标的权重和所述红树林结构数据中各指标的权重；/n基于所述红树林评估数据中各指标的权重、所述水环境质量数据中各指标的权重、所述沉积物环境质量数据中各指标的权重和所述红树林结构数据中各指标的权重，分别确定所述水环境质量数据中各指标、所述沉积物环境质量数据中各指标和所述红树林结构数据中各指标的综合权重；/n获取所述水环境质量数据中各指标、所述沉积物环境质量数据中各指标和所述红树林结构数据中各指标的检测值；/n基于各所述检测值和预设评分规则，确定各所述检测值所对应的评分；/n基于各所述评分和各所述综合权重进行加权求和，并基于所述加权求和的结果确定所述红树林的评估结果。/n...

【技术特征摘要】
1.一种红树林种植工程修复效果的评估方法，其特征在于，包括：
基于预设的红树林评估数据中各数据的重要程度值，分别确定所述红树林评估数据中各数据的权重，其中，所述红树林评估数据包括：水环境质量数据、沉积物环境质量数据和红树林结构数据；
基于预设的所述水环境质量数据中各指标的重要程度值、所述沉积物环境质量数据中各指标的重要程度值和所述红树林结构数据中各指标的重要程度值，分别确定所述水环境质量数据中各指标的权重、所述沉积物环境质量数据中各指标的权重和所述红树林结构数据中各指标的权重；
基于所述红树林评估数据中各指标的权重、所述水环境质量数据中各指标的权重、所述沉积物环境质量数据中各指标的权重和所述红树林结构数据中各指标的权重，分别确定所述水环境质量数据中各指标、所述沉积物环境质量数据中各指标和所述红树林结构数据中各指标的综合权重；
获取所述水环境质量数据中各指标、所述沉积物环境质量数据中各指标和所述红树林结构数据中各指标的检测值；
基于各所述检测值和预设评分规则，确定各所述检测值所对应的评分；
基于各所述评分和各所述综合权重进行加权求和，并基于所述加权求和的结果确定所述红树林的评估结果。


2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述水环境质量数据包括：水环境化学需氧量、水环境酸碱度、水环境盐度、水环境溶解氧含量、水环境活性磷酸盐含量和水环境无机氮含量。


3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述获取所述水环境质量数据中各指标、所述沉积物环境质量数据中各指标和所述红树林结构数据中各指标的检测值包括：
基于多参数水质分析仪，获取所述水环境化学需氧量的检测值；
基于所述多参数水质分析仪，获取所述水环境酸碱度的检测值；
基于所述多参数水质分析仪，获取所述水环境盐度的检测值；
基于溶解氧测定仪，获取所述水环境溶解氧含量的检测值；
基于抗坏血酸还原磷钼蓝法，获取所述水环境活性磷酸盐含量；
基于靛酚蓝法、重氮-偶氮法和镉铜柱还原法，获取所述水环境无机氮含量的检测值。


4.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述沉积物环境质量数据包括：沉积物环境酸碱度、沉积物环境盐度、沉积物环境有机质含量、沉积物环境总磷含量和沉积物环境总氮含量。


5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述获取所述水环境质量数据中各指标、所述沉积物环境质量数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：石建娅，王辉，宋雪，李瑞成，肖鑫，胡耀欢，
申请(专利权)人：深圳中绿环境集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44