基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台制造技术

本发明专利技术涉及一种基于个性化双向推荐的教‑学‑练‑评一站式智能云平台。本发明专利技术中的教学单元分为媒体资源管理模块、学员信息管理模块、实训智能推荐模块；实训单元分为题目管理模块、关键词标记模块以及媒体智能推荐模块；其中实训智能推荐模块，一方面用于根据学习内容为学员提供配套实训任务，另一方面用于根据学员信息管理模块生成的学员能力分析报告为学员提供针对性的实训任务；媒体智能推荐模块，用于对学员实训结果多维度分析，从而针对学员易错点、知识盲点生成实训能力分析报告，智能推荐相关教学资源。本发明专利技术打通了课程和实训的双向通道，解决了线上教学平台和实训平台难以联动的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台
本专利技术涉及网络教育领域，基于在线教育与线上实训的深度融合，实现“学习资源-实训题目”的个性化双向推荐，具体为一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台。
技术介绍
目前，我国的在线教育平台众多，譬如中国大学慕课（MOOC）、超星泛雅学习平台等，这些在线教育平台为高校2020年新冠疫情防控期间线上教学的有序开展提供了强有力保障；与此同时，针对计算机类、信息技术类等专业的线上程序设计实训平台为学生提供了良好的编程实训环境，帮助学生进一步巩固课堂所学、提高实战能力。但是上述两类平台的教学资源是相互独立的，也因此无法形成有机联动。而这样一种联动机制的缺失容易导致一系列学习困境，诸如学生对个人知识盲点无方向、对个人编程提升无方法、对个人课程学习无资源的“三无”状况，使得最终学习效果大打折扣。另一方面，程序设计实训平台是高等院校提升学生程序设计能力的重要教学手段，在教学中发挥着至关重要作用。但目前国内大多数高校普遍对新型实训平台建设缺乏重视，导致一个本应成为学生学习和教师教学的智能平台成为一个功能简单、界面简陋、缺乏创新的刷题工具，许多问题被暴露出来：1．平台缺乏多维度数据，学生无法客观评估自身编程能力；2．平台架构及机制缺乏智能化，难以适应新形态教学；3．无法有效实施因材施教，学生个性化学习需求难以满足。因此，在线上教学常态化的新时代教育背景下，如何实现在线教育平台与程序设计实训平台之间的深度融合、智能联动是一个极具挑战性的教育难题。专利
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台，实现“学习资源-实训题目”的个性化双向推荐，打通课程和实训的双向反馈通道，解决了现有平台难以智能联动问题，从而有效提高程序设计类课程的教师授课质量与学生学习效果。本专利技术提供的一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台包括数据存储单元、用户管理单元、细粒度交互单元、教学单元、实训单元和支付单元。所述用户管理单元包括用户注册登录模块、用户权限管理模块；所述用户登录注册模块，用于用户添加和管理自己的注册信息，同时登录平台；所述用户权限管理模块，用于用户身份认证，从而获取不同的操作权限以及访问资源的范围，具体分为资源赋予实体和学习实体。所述细粒度交互单元包括新闻模块、公告模块和讨论模块；所述新闻模块，用于向用户实时发布最新的竞赛消息、最新的教育资讯；所述公告模块，用于平台向用户发布通知、资源赋予实体向学习实体发布通知，可以根据具体情况选择公告接收对象；所述讨论模块，用于用户提问、学习经验交流，针对学习范围分为总交流区和章节交流区。所述数据存储单元，用于存储云平台使用过程中产生的各类数据。所述支付单元，用于针对不同实体收取相应费用，与合法第三方支付平台相连；所述第三方支付平台包括且不限于网银、支付宝和微信支付。进一步地，还包括教学单元，所述教学单元分为媒体资源管理模块、学员信息管理模块、实训智能推荐模块；所述媒体资源管理模块，用于修改添加学习资源，具体分为视频资源、文档资源、超链接资源等；所述学员信息管理模块，用于记录学习进度、任务完成情况等，生成学员知识能力分析报告；所述实训智能推荐模块，一方面用于根据学习内容为学员提供配套实训任务，另一方面用于根据学员信息管理模块生成的学员能力分析报告为学员提供针对性的实训任务，与媒体智能推荐模块形成智能双向推荐。进一步地，还包括实训单元，所述实训单元，分为题目管理模块、关键词标记模块以及媒体智能推荐模块；所述题目管理模块，用于存储实训题目，便于及时增加最新题目、淘汰落后题目、改进已有题目等；所述关键词标记模块，用于针对实训题目的所涉知识点设置多维度的标签；所述媒体智能推荐模块，用于对学员实训结果多维度分析，从而针对学员易错点、知识盲点等生成实训能力分析报告，智能推荐相关教学资源，与实训智能推荐模块形成智能双向推荐。本专利技术提供了一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台，打通了课程和实训的双向通道，解决了线上教学平台和实训平台难以联动的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一个简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的云平台原理图。图2为本专利技术的用户身份划分图。图3为本专利技术的个性化双向推荐原理图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，并非用于限定本专利技术的范围。如图1所示，本专利技术提供了一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台，具体包括数据存储单元、用户管理单元、细粒度交互单元、教学单元、实训单元和支付单元。所述用户管理单元包括用户注册登录模块、用户权限管理模块、用户角色管理模块。所述用户登录注册模块，用于用户添加和管理自己的注册信息，同时登录平台，例如用户名称的设置修改、密码和密保信息的设置、密码的找回等。如图2所示，所述用户权限管理模块，用于用户身份认证，从而获取不同的操作权限以及访问资源的范围，具体分为资源赋予实体和学习实体，所谓资源赋予实体可以是教师、第三方机构教员、平台管理员等，学习实体可以分为学生、第三方机构学员、普通用户等。所述细粒度交互单元包括新闻模块、公告模块和讨论模块。所述新闻模块，用于向用户实时发布最新的竞赛消息、最新的教育资讯。所述公告模块，用于平台向用户发布通知、资源赋予实体对学习实体发布通知，可以根据具体情况选择公告接收人群，例如教师可以只向本班级学生发布学习任务，非本班级同学不可见，第三方机构只向机构学员发布通知，其他人不可见。所述讨论模块，用于用户提问、学习经验交流，针对学习范围分为总交流区和章节交流区，总交流区全体用户可见，发帖人可以根据平台提供的关键词选择具体交流方向，章节交流区设置在科目章节末尾处，方便用户进行更有针对性的提问及回复。所述支付单元，用于针对不同群体收取相应费用，与第三方支付平台相连，具体可分为学校方、第三方机构、普通用户等。所述第三方支付平台包括且不限于网银、支付宝和微信支付。所述教学单元分为媒体资源管理模块、学员信息管理模块、实训智能推荐模块。所述媒体资源管理模块，用于修改添加学习资源，具体分为视频资源、文档资源、超链接资源等。所述学员信息管理模块，用于记录学员课程学习进度、教学任务完成情况等，并根据记录信息生成学员知识能力分析报告，在此基础上资源赋予实体例如教师，有权限查看学员的知识能力分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台，包括数据存储单元、用户管理单元、细粒度交互单元、教学单元、实训单元和支付单元，其特征在于：/n所述教学单元分为媒体资源管理模块、学员信息管理模块、实训智能推荐模块；/n所述实训单元，分为题目管理模块、关键词标记模块以及媒体智能推荐模块；/n其中：/n所述实训智能推荐模块，一方面用于根据学习内容为学员提供配套实训任务，另一方面用于根据学员信息管理模块生成的学员能力分析报告为学员提供针对性的实训任务，与所述的媒体智能推荐模块形成智能双向推荐；/n所述媒体智能推荐模块，用于对学员实训结果多维度分析，从而针对学员易错点、知识盲点生成实训能力分析报告，智能推荐相关教学资源，与所述实训智能推荐模块形成智能双向推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台，包括数据存储单元、用户管理单元、细粒度交互单元、教学单元、实训单元和支付单元，其特征在于：
所述教学单元分为媒体资源管理模块、学员信息管理模块、实训智能推荐模块；
所述实训单元，分为题目管理模块、关键词标记模块以及媒体智能推荐模块；
其中：
所述实训智能推荐模块，一方面用于根据学习内容为学员提供配套实训任务，另一方面用于根据学员信息管理模块生成的学员能力分析报告为学员提供针对性的实训任务，与所述的媒体智能推荐模块形成智能双向推荐；
所述媒体智能推荐模块，用于对学员实训结果多维度分析，从而针对学员易错点、知识盲点生成实训能力分析报告，智能推荐相关教学资源，与所述实训智能推荐模块形成智能双向推荐。


2.根据权利要求1所述的一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台，其特征在于：
所述媒体资源管理模块，用于修改添加学习资源，具体分为视频资源、文档资源、超链接资源；
所述学员信息管理模块，用于记录学习进度、任务完成情况，生成学员知识能力分析报告。


3.根据权利要求1所述的一种基于个性化双向推荐的教-学-练-评一站式智能云平台，其特征在于：
所述题目管理模块，用于存储实训题目，便于及时增加最新题目、淘汰落后题目、改进已有题目；
所述关键词标记模块，用于针对实训题目的所涉知识点设置多维度的标签。


4.根据权利要求1或2所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志贤，韩嵩，包婉婷，叶泽楷，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33