一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统及方法，所述基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统包括用户客户端、医生客户端和智慧交互端，首先，对智慧交互端存储的大健康医疗数据进行统计划分，构建对应的确诊症状集；然后通过所述用户客户端获取用户信息，并进行特征提取，并将提取出的特征信息与所述确诊症状集进行相似度计算，返回诊断信息；基于所述诊断信息，结合医生客户端生成对应的诊断意见，并回传至用户客户端进行显示，完成辅助诊断，若需要在线诊断，还可根据所述诊断意见，根据发出的咨询请求，使所述医生客户端进行在线诊断，提高诊断结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统及方法
本专利技术涉及医疗信息
，尤其涉及一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统及方法。
技术介绍
病患个体差异大，医疗疾病种类繁多，符合疾病常见且关系复杂，诊断时需要多部门一起协同，诊断很难标准化和自动化，使得医疗资源更加紧张，同时，在医疗过程中，缺乏病人的主动参与，容易存在误诊漏诊的想象，目前，医疗行业的病例数据已经基本实现电子化，随着医疗辅助诊断业务需求的不断增长，一些医院或地区也开发了一些辅助决策系统知识库系统或软件，但是，目前临床辅助决策系统知识库比较片面、患者信息匹配性较差，导致得到的诊断结果存在偏差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统及方法，提高诊断结果的准确性。为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统，所述基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统包括用户客户端、医生客户端和智慧交互端，所述用户客户端、所述医生客户端和所述智慧交互端彼此连接；所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统，其特征在于，/n所述基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统包括用户客户端、医生客户端和智慧交互端，所述用户客户端、所述医生客户端和所述智慧交互端彼此连接；/n所述用户客户端，用于获取用户输入信息，并利用神经网络进行特征提取；/n所述医生客户端，用于获取所述用户客户端的咨询请求，并在所述智慧交互端中获取对应的数据进行在线解答；/n所述智慧交互端，用于将存储的大健康医疗疾病数据进行划分，建立对应的确诊症状集，并将提取出的特征信息与所述确诊症状集计算相似度值，返回诊断意见，并将所述用户客户端和所述医生客户端之间的数据进行上传和存储。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统，其特征在于，
所述基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统包括用户客户端、医生客户端和智慧交互端，所述用户客户端、所述医生客户端和所述智慧交互端彼此连接；
所述用户客户端，用于获取用户输入信息，并利用神经网络进行特征提取；
所述医生客户端，用于获取所述用户客户端的咨询请求，并在所述智慧交互端中获取对应的数据进行在线解答；
所述智慧交互端，用于将存储的大健康医疗疾病数据进行划分，建立对应的确诊症状集，并将提取出的特征信息与所述确诊症状集计算相似度值，返回诊断意见，并将所述用户客户端和所述医生客户端之间的数据进行上传和存储。


2.如权利要求1所述的基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统，其特征在于，
所述智慧交互端包括模型诊断子系统和自动诊断子系统，所述自动诊断子系统与所述模型诊断子系统连接，所述自动诊断子系统还与所述用户客户端和所述医生客户端连接；
所述模型诊断子系统，用于将存储的大健康医疗疾病数据进行划分，并基于划分出的症状集和疾病类型集建立对应的确诊症状集，以及存储数据；
所述自动诊断子系统，用于将提取出的特征信息与所述确诊症状集计算相似度值，返回诊断信息。


3.如权利要求2所述的基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统，其特征在于，
所述模型诊断子系统包括大数据处理模块和数据存储模块，所述大数据处理模块与所述用户客户端和所述医生客户端连接，所述数据存储模块与所述大数据处理模块连接；
所述大数据处理模块，用于根据存储的数据进行统计分类，并基于划分出的所述症状集和所述疾病类型集建立对应的所述确诊症状集；
所述数据存储模块，用于对所述大数据处理模块中传输的所有数据进行分类存储和更新。


4.如权利要求3所述的基于智慧终端的大健康医疗疾病辅助诊断系统，其特征在于，
所述大数据处理模块包括统计分类单元和诊断模型单元，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐静，
申请(专利权)人：深圳市唐仁医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44