一种基于GCN的区块链交易风险分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于GCN的区块链交易风险分析方法，包括：步骤S1：对目标交易进行溯源，获得其资金来源的交易；步骤S2：对比资金来源交易中的地址和地址库，计算已知地址的风险值，按照资金比例汇总得到已知风险值；步骤S3：将未知地址涉及的交易输入GCN得到风险值，按照资金比例汇总计算估计风险值；步骤S4：合并S2中的已知风险值和S3中的估计风险值。本发明专利技术通过比对地址库对已知地址分析风险值，并对未知地址结合GCN估计其所属交易的风险，对比传统机器学习的估计方法，加强了对交易图的点和关系的利用，提高了区块链交易风险分析的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于GCN的区块链交易风险分析方法


[0001]本专利技术涉及深度学习、图卷积网络和区块链领域，具体涉及一种基于GCN的区块 链交易风险分析方法。

技术介绍

[0002]区块链技术是一种新型的分布式账本技术，它可以在互不信任的环境下实现去信任 中介的可信交易。与传统数据库技术相比，区块链技术具有防伪造，不可篡改以及能方便实 现智能合约等特点。区块链已成为社会的关注焦点。
[0003]随着区块链技术的发展，由于缺乏有效监管，缺乏通用规范，代码漏洞等原因， 区块链上的攻击屡见不鲜，并且安全事件的爆发逐年递增，在2019年已经造成了全球超过 60亿美元的损失。因此，如何有效检测和防范区块链上的攻击成为了重中之重。
[0004]随着人工智能技术的飞速发展，对于图数据的研究也逐渐加深，图数据是由点(目 标)和边(关系)构成的数据结构，这类数据常出现在金融交易，社交网络，知识图谱等领域。 随着2007年，GNN正式进入人们的视野，之后许多图神经网络的变种陆陆续续被提出，由 于这些方法能很好的处理图数据输入(CNN不容易处理不具有平移不变本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于GCN的区块链交易风险分析方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1：对目标交易进行溯源，获得其资金来源的交易；步骤S2：对比资金来源交易中的地址和地址库，计算已知地址的风险值，按照资金比例汇总得到已知风险值；步骤S3：将未知地址涉及的交易输入GCN得到风险值，按照资金比例汇总计算估计风险值；步骤S4：合并S2中的已知风险值和S3中的估计风险值得到目标交易的风险值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S1：对交易进行溯源，一笔交易包括输入和输出两部分地址，输入部分的地址又代表另一笔交易的输出，所以按照输入部分的地址向前溯源可以得到资金来源的交易。...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭文生，钱智成，杨霞，瞿元，李南铮，黄一，潘文睿，高扬，张冯博，卢秀台，熊宇，万俊，林珍珍，闫哲，任超，郑旭东，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：