基于图像识别的联锁设备检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于图像识别的联锁设备检测方法及系统，系统包括：数据获取模块，用于获取待检测联锁设备的调度反馈图像；图像识别模块，根据调度反馈图像以及图像标准库，对待检测联锁设备的状态进行检测，以确定待检测联锁设备是否处于正常状态；其中，图像标准库包括有与待检测联锁设备的各个状态相对应的图像。本发明专利技术提供的基于图像识别的联锁设备检测方法及系统，通过发送拍摄指令获取待检测设备的图像，并对待检测设备的图像与图像标准库进行对比，实现了对联锁设备的状态的自动化检测，同时提高了检测效率。同时提高了检测效率。同时提高了检测效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的联锁设备检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种基于图像识别的联锁设备检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着铁路提速与客运专线的建设，动车作为主要的交通和运输工具，其购置成本和维护成本较高，为了提高动车的利用率、节约投资和降低成本，对动车中相关联锁设备进行检修工作是十分必要的，而在对联锁设备进行检修作业时，需要一套联锁设备检测系统来完成对联锁设备的检测工作。
[0003]现有技术中，轨道交通中联锁设备的状态检测方法，是通过测试人员频繁拍摄待测设备的状态图像，人为的判断待测设备是否处于正常状态，并通过派遣检修作业人员去现场进行确认，操作过程复杂，尤其是某个待测设备在出现故障时，需要去现场对各相关设备进行查看后才能确定出具体的故障设备。这样导致待测设备的状态检测任务的工作效率低，同时也难以实现目前工业生产的自动化检测要求与复杂的工作环境。
[0004]因此，如何通过设计一种检测系统，能够快速以及自动化的完成对待检测联锁设备的检测，成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供的基于图像识别的联锁设备检测系统，用于解决现有技术中对检测联锁设备检测效率以及自动化程度低的缺陷，能够实现对待检测联锁设备状态的自动化检测的同时，提高了检测效率。
[0006]第一方面，本专利技术提供的基于图像识别的联锁设备检测系统，包括：
[0007]数据获取模块，用于根据待检测联锁设备的网络IP地址、端口号以及位置信息确定所述待检测联锁设备，以及获取所述待检测联锁设备的调度反馈图像；
[0008]图像识别模块，根据所述调度反馈图像以及图像标准库，对所述待检测联锁设备的状态进行检测，以确定所述待检测联锁设备是否处于正常状态；
[0009]其中，所述图像标准库包括有与所述待检测联锁设备的各个状态相对应的图像；所述数据获取模块包括：
[0010]通信子模块，与所述待检测联锁设备连接，用于获取所述线路配置数据以及所述通信接口数据；
[0011]数据处理子模块，与所述通信子模块连接，用于读取所述线路配置数据以及所述通信接口数据，并根据所述待检测联锁设备提供的组包规则对所述线路配置数据以及所述通信接口数据进行组包；
[0012]数据解析子模块，与所述数据处理子模块连接，用于对组包后的数据进行解析，获取所述网络IP地址、端口号以及位置信息；
[0013]调度反馈图像获取子模块，与所述数据解析子模块连接，用于根据待检测联锁设
备的网络IP地址、端口号以及位置信息确定所述待检测联锁设备，以及获取所述待检测联锁设备的调度反馈图像。
[0014]根据本专利技术提供的一种基于图像识别的联锁设备检测系统，所述图像识别模块，包括：
[0015]图像预处理子模块，用于对所述调度反馈图像进行灰度化处理、二值化处理、增强处理以及平滑处理。
[0016]根据本专利技术提供的一种基于图像识别的联锁设备检测系统，所述图像识别模块，还包括：图像分析子模块，用于根据Aforge.NET架构类库构建相似度对比算法；
[0017]其中，所述相似度对比算法，用于根据所述图像标准库以及所述调度反馈图像进行对比分析，以确定所述待检测联锁设备是否处于正常状态。
[0018]根据本专利技术提供的一种基于图像识别的联锁设备检测系统，还包括：
[0019]逻辑处理模块，与所述图像识别模块连接，用于在所述待检测联锁设备处于异常状态时，生成状态切换指令，并根据所述状态切换指令驱动所述待检测联锁设备，以确保执行所述状态切换指令后的所述待检测联锁设备处于正常状态。
[0020]根据本专利技术提供的一种基于图像识别的联锁设备检测系统，还包括：
[0021]显示模块，与所述逻辑处理模块连接，用于实时显示所述待检测联锁设备执行所述状态切换指令后的图像。
[0022]本专利技术还提供一种基于图像识别的联锁设备检测方法，包括：
[0023]根据待检测联锁设备的网络IP地址、端口号以及位置信息，确定所述待检测联锁设备；
[0024]获取所述待检测联锁设备的调度反馈图像；
[0025]根据所述调度反馈图像以及图像标准库，对所述待检测联锁设备的状态进行检测，以确定所述待检测联锁设备是否处于正常状态；
[0026]其中，所述图像标准库包括有与所述待检测联锁设备的各个状态相对应的图像。
[0027]根据本专利技术提供的一种基于图像识别的联锁设备检测方法，所述根据所述调度反馈图像以及图像标准库，对所述待检测联锁设备的状态进行检测，以确定所述待检测联锁设备是否处于正常状态，包括：
[0028]根据Aforge.NET架构类库构建相似度对比算法；
[0029]基于所述相似度对比算法对所述图像标准库以及所述调度反馈图像进行对比分析，以确定所述待检测联锁设备是否处于正常状态。
[0030]本专利技术提供的基于图像识别的联锁设备检测系统，通过数据获取模块获取待检测设备的图像，并结合图像识别模块将待检测设备的图像与图像标准库进行对比，实现了对联锁设备的状态检测和分析，并通过利用通信子模块与待检测联锁设备进行数据交互，实现了对待检测联锁设备状态的自动化检测，降低了人为观察导致的错误，同时提高了检测效率。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一
些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术提供的基于图像识别的联锁设备检测系统的结构示意图；
[0033]图2为本专利技术提供的数据获取模块的结构示意图；
[0034]图3为本专利技术提供的基于图像识别的联锁设备检测方法的流程示意图；
[0035]图4为本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]本专利技术提供的基于图像识别的联锁设备检测系统，是基于图像识别技术来实现对待检测联锁设备的状态检测。
[0038]图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，其主要过程有：
[0039]信息数据的获取：信息数据的获取是图像识别的基础，将图像的特征和特殊数据存储于计算机，用于之后步骤的开展；
[0040]特征抽取与选择：将不同图像的特殊特征提取，选择能够区分图像的特征，并且将所选择的特征存储，让计算机记忆这种特征；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的联锁设备检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于根据待检测联锁设备的网络IP地址、端口号以及位置信息确定所述待检测联锁设备，以及获取所述待检测联锁设备的调度反馈图像；图像识别模块，根据所述调度反馈图像以及图像标准库，对所述待检测联锁设备的状态进行检测，以确定所述待检测联锁设备是否处于正常状态；其中，所述图像标准库包括有与所述待检测联锁设备的各个状态相对应的图像；所述数据获取模块包括：端口号通信子模块，与所述待检测联锁设备连接，用于获取所述线路配置数据以及所述通信接口数据；数据处理子模块，与所述通信子模块连接，用于读取所述线路配置数据以及所述通信接口数据，并根据所述待检测联锁设备提供的组包规则对所述线路配置数据以及所述通信接口数据进行组包；数据解析子模块，与所述数据处理子模块连接，用于对组包后的数据进行解析，获取所述网络IP地址、端口号以及位置信息；调度反馈图像获取子模块，与所述数据解析子模块连接，用于根据待检测联锁设备的网络IP地址、端口号以及位置信息确定所述待检测联锁设备，以及获取所述待检测联锁设备的调度反馈图像。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的联锁设备检测系统，其特征在于，所述图像识别模块，包括：图像预处理子模块，用于对所述调度反馈图像进行灰度化处理、二值化处理、增强处理以及平滑处理。3.根据权利要1所述的基于图像识别的联锁设备检测系统，其特征在于，所述图像识别模块，还包括：图像分析子模块，用于根据Aforge.NET架构类库构建相似度对比算法；其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：武建利，张爽，周驰楠，李腾飞，冯豪杰，丁勋勋，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：