本申请实施例提供一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置，该方法包括：将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理过程中使用的规则；将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；根据所述人因失误率确认系统运行情况。本申请的一些实施例至少能够利用有限的统计数据评估由于人因失误对系统安全运行造成的影响。的影响。的影响。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置
[0001]本申请涉及可靠性分析领域，具体涉及一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置。
技术介绍
[0002]相关技术中，工程技术已可以克服早期工程应用中的许多问题，设备(硬件及软件)可靠性不断提高，运行环境得到明显改善。但是作为大规模复杂人-机系统重要的一方——人，其可靠性却并未能够得到保障，人因可靠性的影响因子存在不确定性等问题，因此在这种情况下实现人因失误的量化成为了困难。
[0003]因此，本申请的专利技术人发现如何利用有限的统计数据，实现对系统安全运行的量化分析成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置，通过本申请的技术方案至少可以实现利用有限的统计数据，实现对系统安全运行的量化分析。
[0005]第一方面，本申请的一些实施例提供一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法，所述方法包括：将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理过程中使用的规则；将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；根据所述人因失误率确认系统运行情况。
[0006]因此，本申请实施例通过在认知可靠性和失误分析方法(Cognitive reliability and error analysis method,CREAM)的基础上结合模糊逻辑系统，能够对输入的评估结果进行模糊化处理后进行去模糊化，获得人因失误率，从而能够通过人因失误率判断系统的运行情况，提升人因风险评估的准确性和客观性。从而根据系统的运行情况实施相应的措施，保障系统的平稳和安全的运行。
[0007]结合第一方面，在一种实施例中，所述各影响因子的评估结果至少采用评价水平和评价影响进行表征，其中，所述评价水平用于表征统计得到的所述各影响因子客观存在的多种情况，所述评价影响用于表征与所述评价水平包括的多种情况一一对应的对事件结果的影响。
[0008]因此，本申请实施例通过使用评价水平和评价影响来表征评价结果，能够在方法执行的过程中，使用不同的规则对评价结果进行模糊化处理，从而获得量化的人因失误率。
[0009]结合第一方面，在一种实施例中，所述隶属度函数采用与所述评价水平对应的曲线进行表征，将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值，包括：将所述评估结果映射到所述评价水平对应的曲线上，以获得所述各影响因子在所述评价水平上的模糊隶属度
值。
[0010]因此，本申请实施例通过获得模糊隶属度值，能够得到评价结果在各自对应的评价水平中的隶属度，从而能够得知评价结果对于系统安全性的影响，同时为后续的模糊化处理提供数据支撑。
[0011]结合第一方面，在一种实施例中，在所述将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值之前，所述方法还包括：将所述各影响因子的模糊区间作为自变量，将所述模糊隶属度值作为因变量，根据与所述评价水平对应的评估区间和模糊隶属度区间，获得所述隶属度函数；其中，所述模糊隶属度区间的取值范围是大于等于0且小于等于1，所述评估区间是与所述评价水平对应的区间。
[0012]因此，本申请实施例通过建立隶属度函数，能够使得评价结果能通过隶属度函数对应到模糊隶属度值，得到评价结果在各自对应的评价水平中的隶属度。
[0013]结合第一方面，在一种实施例中，在所述根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果之前，所述方法还包括：将所述评估结果对应各自的所述评价影响，将所述评估结果通过所述评价影响，对应到各自的控制模式，获得所述模糊规则，其中，所述控制模式分为战略型、策略型、机会型和混乱型中的至少一个。
[0014]因此，本申请实施例中通过建立模糊规则，能够在模糊化的过程中保障评估结果能够准确的进行模糊化，从而得到准确的人因失误率。
[0015]结合第一方面，在一种实施例中，在所述根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果之前，所述方法还包括：根据所述控制模式和所述控制模式对应的人因失误率区间，获得所述人因失误模糊评价函数。
[0016]结合第一方面，在一种实施例中，所述根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，包括：根据模糊规则和所述人因失误模糊评价函数，将所述模糊隶属度值与所述评估结果进行模糊推理，获得所述人因失误模糊评价结果。
[0017]因此，本申请实施例通过获得人因失误模糊评价结果，能够将评估结果对应到与评估结果有隶属关系的控制模式中，从而能够得到评估结果与每个控制模式之间的隶属关系。
[0018]结合第一方面，在一种实施例中，所述将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率，包括：使用中心区域法将所述人因失误模糊评价结果中的聚合隶属度，进行去模糊化处理，获得人因失误率，其中，所述聚合隶属度表示所述评估结果分别对应的所述人因失误模糊评价结果的和。
[0019]因此，本申请实施例通过去模糊化处理，能够根据人因失误模糊评价结果获得具体的人因失误率值，直观地体现系统任务的人因可靠性的高低，从而实现对系统安全性的评价。
[0020]结合第一方面，在一种实施例中，在所述将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率之后，所述方法还包括：根据所述人因失误率评价人因可靠性。
[0021]因此，本申请实施例通过根据所述人因失误率评价人因可靠性，能够实现根据人因可靠性的评价，定量的评价系统的安全性。
[0022]第二方面，本申请的一些实施例提供一种基于人因失误率评估系统安全运行的装
置，所述装置包括：模糊化模块，被配置为将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；模糊推理模块，被配置为根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理过程中使用的规则；去模糊化模块，被配置为将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；确认模块，被配置为根据所述人因失误率确认系统运行情况。
[0023]结合第二方面，在一种实施例中，所述各影响因子的评估结果至少采用评价水平和评价影响进行表征，其中，所述评价水平用于表征统计得到的所述各影响因子客观存在的多种情况，所述评价影响用于表征与所述评价水平包括的多种情况一一对应的对事件结果的影响。
[0024]结合第二方面，在一种实施例中，所述隶属度函数采用与所述评价水平对应的曲线进行表征，模糊化模本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法，其特征在于，所述方法包括：将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理的过程中使用的规则；将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；根据所述人因失误率确认系统运行情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各影响因子的评估结果至少采用评价水平和评价影响进行表征，其中，所述评价水平用于表征统计得到的所述各影响因子客观存在的多种情况，所述评价影响用于表征与所述评价水平包括的所述多种情况一一对应的对事件结果的影响。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述隶属度函数采用与所述评价水平对应的曲线进行表征；所述将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值，包括：将所述评估结果映射到所述评价水平对应的曲线上，以获得所述各影响因子在所述评价水平上的模糊隶属度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值之前，所述方法还包括：将所述各影响因子的评价区间作为自变量，将所述模糊隶属度值作为因变量，根据与所述评价水平对应的所述评价区间和模糊隶属度区间，获得所述隶属度函数；其中，所述模糊隶属度区间的取值范围是大于等于0且小于等于1，所述评价区间是与所述评价水平对应的区间。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果之前，所述方法还包括：将所述评估结果对应各自的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘星，赵先恒，章文晋，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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