汽车预测性维护中的神经网络输出的存储和存取制造技术

本申请案涉及汽车预测性维护中的神经网络输出的存储和存取。举例来说，一种车辆的数据存储装置包含：主机接口，其被配置成从配置于所述车辆上的至少一个传感器接收传感器数据流；至少一个存储媒体组件，其具有非易失性存储器；和控制器。所述非易失性存储器被配置到具有被配置成用于与人工神经网络ANN相关的不同类型的数据的不同存储器操作设置集的多个分区(例如，名称空间)中。所述分区包含被配置成存储来自所述ANN的输出数据的输出分区。所述传感器数据流应用于所述ANN中以预测所述车辆的维护服务。所述输入分区的存储器单元可被配置成用于与发到所述ANN的输入相比较不频繁地更新的所选输出的循环连续覆写。繁地更新的所选输出的循环连续覆写。繁地更新的所选输出的循环连续覆写。

【技术实现步骤摘要】
汽车预测性维护中的神经网络输出的存储和存取


[0001]本文中所公开的至少一些实施例一般来说涉及车辆的维护服务，并且更具体地说，但不限于，涉及在机动车辆的预测性维护中对来自人工神经网络的输出的存储和存取。

技术介绍

[0002]常规地，基于预定的运行里程碑来安排汽车维护。举例来说，可每三个或六个月安排一次例行维护服务，或在行驶预定距离(例如，3000英里、6000英里或15000英里)之后安排一次例行维护服务。
[0003]当机动车辆的组件在车辆运行期间出现故障或失灵时，这类事故可有安全隐患。在这类事故发生之后，即使在不方便时间也要尽快安排行程以获得车辆服务。
[0004]自主驾驶
的最新发展允许计算系统至少在一些条件下操作机动车辆的控制元件而无需车辆的人类操作者的辅助。
[0005]举例来说，传感器(例如，相机和雷达)可安装在机动车辆上以检测在车行道上行驶的车辆的周围环境。在具有或不具有来自车辆的人类操作者的任何输入的情况下，安装在车辆上的计算系统分析传感器输入以识别条件并且产生用于车辆的方向和/或速度的自主调整本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆的数据存储装置，其包括：主机接口，其被配置成从配置于所述车辆上的至少一个传感器接收传感器数据流；非易失性存储器，其被配置到多个分区中，所述分区分别具有被配置成用于与人工神经网络相关的不同类型的数据的不同存储器操作设置集，其中所述分区包含被配置成周期性地存储来自所述人工神经网络的输出数据的输出分区；和控制器，其被配置成根据所述存储器操作设置集操作所述分区中的存储器单元；其中所述人工神经网络被配置成基于所述传感器数据流预测所述车辆的维护服务。2.根据权利要求1所述的数据存储装置，其中存储于所述输出分区中的所述输出数据包含所述人工神经网络中的神经元的状态数据。3.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络中的所述神经元的所述状态数据识别为产生脉冲对所述神经元的激活水平。4.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述输出数据包含由所述人工神经网络响应于所述传感器数据流而产生的预测或分类。5.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述存储器操作设置将所述输出分区配置成针对所述非易失性存储器中的每存储器单元存储不大于两个位。6.根据权利要求5所述的数据存储装置，其另外包括：缓冲器，其中所述存储器操作设置将所述控制器配置成将所述输出数据存储于所述缓冲器中以供处理器在将所述输出数据存储到所述输出分区中期间或之后经由所述主机接口进行存取。7.根据权利要求6所述的数据存储装置，其中所述缓冲器包含易失性存储器。8.根据权利要求7所述的数据存储装置，其另外包括：神经网络加速器，其耦合到所述控制器，所述神经网络加速器被配置成将提供给所述人工神经网络中的神经元的输入应用于所述人工神经网络的模型数据以通过所述人工神经网络中的神经元子集产生所述输出数据。9.根据权利要求8所述的数据存储装置，其中所述分区是在其中定义逻辑地址的名称空间；且所述数据存储装置中的地址映射被配置成将所述名称空间映射到单独存储媒体组件。10.根据权利要求9所述的数据存储装置，其中所述控制器被配置成响应于所述神经网络加速器完成所述输出数据的计算，为所述处理器提供对所述人工神经网络产生的所述输出数据的可用性的指示。11.根据权利要求10所述的数据存储装置，其中所述控制器被配置成与将所述输出数据存储到所述输出分区中并行地将所述输出数据提供到所述处理器。12.一种车辆，其包括：至少一个处理器；至少一个传感器，其被配置成产生传感器数据流；和数据存储装置，其具有：主机接口，其被配置...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：