【技术实现步骤摘要】
交通事件侦测系统及方法
[0001]本专利技术是关于一种交通事件侦测技术，特别是指一种交通事件侦测系统及方法。
技术介绍
[0002]目前的交通事件大部分以人工方式实施，例如使用监视器以人力进行画面内容的判定或使用路人的通报等，而少部分则依据一般的相机镜头所取得的影像由处理单元自动地判定。然而，当使用人工方式进行交通事件的判定或通报时，将可能发生监控人力不足或通报延误的情况。又，通过影像进行交通事件的判定时，则可能因影像的错位、阴影、路面的颜色等干扰造成交通事件的误判。
[0003]在现有技术中，提出一种道路即时交通事故风险控制方法，是一种基于多类支持向量机(Support Vector Machine；SVM)的道路即时交通事故风险预测及控制方法，可用来预测检测路段发生交通事故的可能性。对检测路段建立基于多类支持向量机的事故预测模型，并将采集的即时交通特征参数带入事故预测模型，以判断是否有发生交通事故的风险。但是，此方法需运用多类支持向量机对交通事故学习分类模型进行事故风险判别及分类，以致需耗费多类支持向量机与交通事故学习分类模型的大量建置时间及成本。
[0004]因此，如何提供一种新颖或创新的交通事件侦测技术，实已成为本领域技术人员的一大研究课题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种新颖或创新的交通事件侦测系统及方法，能经济或快速地分析或推估出选定的道路的交通事件。
[0006]本专利技术的交通事件侦测系统包括：一选择模块、一侦测模块、一计算模块及一分析模块，其中...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交通事件侦测系统，其特征在于，包括：一选择模块，其选定欲侦测交通事件的道路；一侦测模块，其通过交通资讯的数据来源侦测或撷取该选择模块所选定的该道路现在及过去的旅行时间与车流量；一计算模块，其计算该侦测模块所侦测或撷取的该道路过去的旅行时间与车流量的历史统计值，再将该侦测模块所侦测的该道路现在的旅行时间与车流量分别比对该计算模块所计算的该道路过去的旅行时间与车流量的历史统计值，以计算出该旅行时间的相对值与该车流量的相对值，且由该计算模块将该旅行时间的相对值与该车流量的相对值分别输入交通事件分析表；以及一分析模块，其自该交通事件分析表中依据该旅行时间的相对值与该车流量的相对值分析或推估出对应的交通事件。2.根据权利要求1所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该交通资讯包括旅行时间、车流量、车速、占有率、停等长度或停等时间，而该历史统计值为算术平均值、中位数、众数或标准差。3.根据权利要求1所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该交通资讯的数据来源包括采用手机基站为基础的车辆探侦(CVP)、固定式车辆侦测器(VD)、采用电子道路收费系统(ETC)为基础的车辆探侦(EVP)、全球定位系统的探侦车(GVP)、交通数据库、或即时路况资讯。4.根据权利要求1所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该系统还包括一分类模块与一储存模块，其中，该分类模块依据该道路的特性进行道路分类，且该储存模块储存来自该数据来源的交通事件与交通资讯。5.根据权利要求1所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该系统还包括一搜集模块，其依据道路分类通过该交通资讯的数据来源搜集该交通事件的道路相关的旅行时间与车流量。6.根据权利要求5所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该计算模块还包括计算该交通事件的道路过去的旅行时间与车流量的历史统计值，再将该搜集模块所搜集的该交通事件的道路相关的旅行时间与车流量分别比对该计算模块所计算的该交通事件的道路过去的旅行时间与车流量的历史统计值，以计算出该旅行时间的相对值与该车流量的相对值。7.根据权利要求1所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该系统还包括一连接模块，其建立该旅行时间的相对值、该车流量的相对值与该交通事件的对应连接，以在各道路分类中依据该旅行时间的相对值与该车流量的相对值建立相连接的交通事件。8.根据权利要求1所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该系统还包括一排序模块，其将各道路分类中该旅行时间的相对值与该车流量的相对值依序排列，以建立或产生该交通事件分析表。9.根据权利要求1所述的交通事件侦测系统，其特征在于，该系统还包括一发送模块，其发送...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳霖，董圣龙，
申请(专利权)人：中华电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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