本申请实施例公开了一种图像色边的处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中的边缘像素点；确定边缘像素点所属的色边过渡区域；以及，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，对边缘像素点的色度信息进行修正。通过执行本技术方案，实现通过数字图像处理的方式来对色边进行处理，得到的处理结果准确、画面连续，并且可以保证图片的质量不会被影响的效果。可以保证图片的质量不会被影响的效果。可以保证图片的质量不会被影响的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种图像色边的处理方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像色边的处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着科技的发展，人们对于图像的展示效果要求越来越高。然而，透镜对不同色光有不同的折射率，导致不同色光通过光学成像系统后将会有不同的传播路径，最终得到各自不同的成像位置和成像倍率，这种成像的差异称为色差。色差分为位置色差和倍率色差。倍率色差，即各种色光的轴外像点不重合，倍率色差严重时，物体的像会有伪彩色边。位置色差是指成不同色光对应的焦平面不同，导致像平面势必会有一定的边缘模糊，位置色差的存在加重了伪彩色边的宽度，伪彩色边的出现严重影响图像的视觉效果，通过硬件设备解决消除色边现象的做法成本高、研发难度大，且效果达不到保障。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种图像色边的处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以实现通过数字图像处理的方式来对色边进行处理，得到的处理结果准确、画面连续，并且可以保证图片的质量不会被影响的效果。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像色边的处理方法，该方法包括：
[0005]对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中的边缘像素点；
[0006]确定边缘像素点所属的色边过渡区域；以及，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；
[0007]根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，对边缘像素点的色度信息进行修正。
[0008]可选的，确定边缘像素点所属的色边过渡区域；以及，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值，包括：
[0009]若边缘像素点为所述目标图像在一个方向上的边缘像素点，则确定该边缘像素点在该方向上的色边过渡区域；并根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；
[0010]若边缘像素点为所述目标图像在至少两个方向上的边缘像素点，则确定该边缘像素点在至少两个方向上的色边过渡区域；
[0011]根据该边缘像素点的最终锐化色度信息，和至少两个色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定该边缘像素点的至少两个色度信息修正值；
[0012]根据该边缘像素点的至少两个色度信息修正值，确定该边缘像素点的目标色度信息修正值。
[0013]可选的，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值，包括：
[0014]根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的边界点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；
[0015]或者，
[0016]根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域内预设数量的参考点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值。
[0017]可选的，确定该边缘像素点在至少两个方向上的色边过渡区域，包括：
[0018]根据边缘像素点的三原色中G分量确定边缘梯度方向；
[0019]在所述边缘梯度方向上，设置至少两个检测点，所述至少两个检测点分别布置在所述边缘像素点两侧；
[0020]由边缘像素点向两侧分别识别所述检测点是否满足预设边界条件，若是，确定所检测点为色边过度区域的边界点。
[0021]可选的，根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，对边缘像素点的色度信息进行修正，包括：
[0022]根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，以及边缘像素点的亮度信息，确定三原色中G分量的修正结果；
[0023]根据所述G分量的修正结果，以及边缘像素点的目标色度信息修正值，确定三原色中R分量的修正结果和B分量的修正结果。
[0024]可选的，在对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中的边缘像素点之前，所述方法还包括：
[0025]对目标图像中目标像素点的初始色度信息进行滤波处理，以确定目标像素点色度信息的高频分量；
[0026]根据所述目标像素点色度信息的高频分量对所述目标像素点色度信息进行锐化处理，以得到所述目标像素点的初步锐化色度信息；
[0027]根据所述目标像素点的初步锐化色度信息和目标像素点的邻域像素点的初始色度信息，确定所述目标像素点的最终锐化色度信息。
[0028]可选的，根据所述目标像素点色度信息的高频分量对所述目标像素点进行锐化处理，以得到所述目标像素点的初步锐化色度信息，包括：
[0029]将所述目标像素点色度信息的高频分量与预设锐化增益的乘积，确定为目标像素点的锐化幅度；
[0030]将目标像素点的初始色度信息与所述目标像素点的锐化幅度之和，作为所述目标像素点的初步锐化色度信息。
[0031]可选的，根据所述目标像素点的初步锐化色度信息和目标像素点的邻域像素点的图像色度信息，确定所述目标像素点的最终锐化色度信息，包括：
[0032]根据目标像素点所属参考区域中邻域像素点的色度信息，确定目标像素点的色度信息取值范围；
[0033]根据目标像素点的初步锐化色度信息和所述色度信息取值范围，确定目标像素点的最终锐化色度信息。
[0034]可选的，根据目标像素点所属参考区域中邻域像素点的色度信息，确定目标像素点的色度信息取值范围，包括：
[0035]将所述目标像素点所属参考区域中最大邻域像素点色度值，作为所述目标像素点的色度信息取值范围中的上限值；
[0036]将所述目标像素点所属参考区域中最小邻域像素点色度值，作为所述目标像素点的色度信息取值范围中的下限值。
[0037]第二方面，本申请实施例提供了一种图像色边的处理装置，该装置包括：
[0038]边缘像素点确定模块，用于对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中的边缘像素点；
[0039]修正值确定模块，用于确定边缘像素点所属的色边过渡区域；以及，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；
[0040]色边修正处理模块，用于根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，对边缘像素点的色度信息进行修正。
[0041]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的图像色边的处理方法。
[0042]第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的图像色边的处理方法。
[0043]本申请实施例所提供的技术方案，对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中的边缘像素点；确定边缘像素点所属的色边过渡区域；本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像色边的处理方法，其特征在于，包括：对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中的边缘像素点；确定边缘像素点所属的色边过渡区域；以及，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，对边缘像素点的色度信息进行修正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定边缘像素点所属的色边过渡区域；以及，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值，包括：若边缘像素点为所述目标图像在一个方向上的边缘像素点，则确定该边缘像素点在该方向上的色边过渡区域；并根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；若边缘像素点为所述目标图像在至少两个方向上的边缘像素点，则确定该边缘像素点在至少两个方向上的色边过渡区域；根据该边缘像素点的最终锐化色度信息，和至少两个色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定该边缘像素点的至少两个色度信息修正值；根据该边缘像素点的至少两个色度信息修正值，确定该边缘像素点的目标色度信息修正值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的参考像素点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值，包括：根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域的边界点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值；或者，根据边缘像素点的最终锐化色度信息，和色边过渡区域内预设数量的参考点的最终锐化色度信息，确定边缘像素点的目标色度信息修正值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定该边缘像素点在至少两个方向上的色边过渡区域，包括：根据边缘像素点的三原色中G分量确定边缘梯度方向；在所述边缘梯度方向上，设置至少两个检测点，所述至少两个检测点分别布置在所述边缘像素点两侧；由边缘像素点向两侧分别识别所述检测点是否满足预设边界条件，若是，确定所检测点为色边过度区域的边界点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，对边缘像素点的色度信息进行修正，包括：根据所述边缘像素点的目标色度信息修正值，以及边缘像素点的亮度信息，确定三原色中G分量的修正结果；根据所述G分量的修正结果，以及边缘像素点的目标色度信息修正值，确定三原色中R分量的修正结果和B分量的修正结果。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁蕾，孙岳，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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