基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法，通过大数据平台模拟商场应急疏散场景，利用并行化的蚁群算法对商场应急疏散大数据进行处理，获得不同恐慌程度逃生人群的疏散路径选择，从而实现了将大数据技术和群体性恐慌理论相结合，利用大数据技术解决了大型商场应急疏散相关数据规模大、结构多样和价值密度低的存储和分析问题，利用基于MapReduce的并行化蚁群算法处理商场应急疏散相关数据，量化恐慌群体行为对疏散效率影响的大小，得出逃生情况下不同恐慌群体的疏散效率变化，缩短了处理时间，降低了处理成本和难度，从而实现合理利用疏散路段，有效疏散恐慌群体的目的，最终预防严重踩踏事故的发生。最终预防严重踩踏事故的发生。最终预防严重踩踏事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法


[0001]本专利技术涉及一种基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法。

技术介绍

[0002]城镇化进程发展和人口迅速膨胀使得大型商场日益增多，其具有结构复杂和人群密集等特性，因此人员在遭遇紧急情况时与开阔环境相比易出现恐慌心理，由此引发的极端紧张情绪易使得恐慌群体行为混乱。
[0003]目前，大型商场因其空间复杂和人口密度大的特征，因此与商场疏散相关的数据也更加复杂。其规模大，体现在通过设备采集和模拟器仿真不间断地产生海量的数据；其数据结构多样，体现在这些数据因其获取和观测方式不同分为定型数据、定量数据、连续型数据、离散型数据及各式各样的图像和影像数据；其价值大密度低，体现在大量疏散数据达到某个临界值后会在整体上呈现规律性，在一定程度上反映出数据背后的事物本质。但单纯数据量的积累不能体现其价值所在，只有将不同侧面、不同局部的数据汇聚起来并加以关联，才能产生对应急疏散的整体性和本质性认识。
[0004]然而传统研究把恐慌心理作为疏散行为中一个修正因素，并将其作为改进社会力理论中疏散人员所受作用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法，其特征在于，包括：S1：将恐慌群体的不合作性和非理性的心理特征进行分类，得到的分类结果；S2：根据所述分类结果，分析恐慌群体的路径选择策略，基于所述恐慌群体的路径选择策略得到恐慌群体的疏散行为特征；S3：根据所述恐慌群体的疏散行为特征，结合并行化的蚁群算法，建立如图2所示的基于MapReduce的恐慌群体疏散模型；S4：模拟商场应急疏散场景以获取商场应急疏散大数据，通过基于MapReduce的恐慌群体疏散模型分析所述商场应急疏散大数据，以量化恐慌群体的疏散行为特征对疏散效率的影响。2.如权利要求1所述的基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法，其特征在于，所述分类结果包括：有极端情绪的高恐慌群体和消极情绪少的低恐慌群体。3.如权利要求2所述的基于大数据的恐慌群体应急疏散分析方法，其特征在于，所述消极情绪少的低恐慌群体...

【专利技术属性】
技术研发人员：于万钧，张淼，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：