一种基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法。包括以下步骤：S1.选取所在区域配网线路，进行合理化分段处理；S2.对每个分段配网线路记录的状态变量数据进行预处理和归一化；S3.多数据融合；S4.根据以往故障情况，将配网线路故障风险划分为多个类别，利用分段配网线路状态变量历史数据验证风险状态评估的有效性，通过分段配网线路状态变量在线数据计算每个分段配网线路实时风险情况，对配网线路风险状态进行有效评估；S5.配网线路运行工况风险概率分布：过分段配网线路风险状态评估，通过计算得到分段配网线路在运行工况时的分析概率分布情况。对于实时监控配网线路、避免重大配网线路事故和提高区域供电可靠性具有重要意义。性具有重要意义。性具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法


[0001]本专利技术涉及智能配电网数据挖掘处理
，更具体地，涉及一种基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法。

技术介绍

[0002]配电网是电力系统的重要组成部分，随着社会经济的发展和人们生活水平的提升，人们对配电网的建设和管理提出了更高的要求。但是在传统的配电网运行状态评估中，受限于较窄的数据采集渠道或较低的数据集成和处理能力，使得研究人员难以从其中挖掘出更有价值的信息，如潜在风险信息等。而今由于配电自动化、用电信息采集等应用系统的推广应用，对于有千条馈线的大规模配电网来说，配电网中会产生指数级增长的海量异构、多态的数据，因而如何运用日趋成熟的大数据技术来分析融合这些数据，并有效挖掘出横向数据之间的关系和存在的风险，为配电网的安全运行和优质服务提供支撑成为我们亟待解决的问题。
[0003]中国专利CN107274115A，公开日为2017.10.20，公开了一种基于分布式监测和多源信息融合的主动配电网态势感知系统和方法，实现对配电网时空多维运行状态全景感知和配电网态势预警，提升主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选取所在区域配网线路，进行合理化分段处理；S2.对每个分段配网线路记录的状态变量数据进行预处理和归一化；S3.多数据融合：对状态变量数据进行一定的融合；S4.根据以往故障情况，将配网线路故障风险划分为多个类别，利用分段配网线路状态变量历史数据验证风险状态评估的有效性，通过分段配网线路状态变量在线数据计算每个分段配网线路实时风险情况，对配网线路风险状态进行有效评估；S5.配网线路运行工况风险概率分布：过分段配网线路风险状态评估，通过计算得到分段配网线路在运行工况时的分析概率分布情况。2.根据权利要求1所述的基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法，其特征在于，所述的S1步骤中，分析所在区域配网线路分布情况，以配网线路主干路为基础，主干路每两个自然节点间自然分为一段，每个节点相对应的支线分为一段，对配网线路进行合理化分段。3.根据权利要求1所述的基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法，其特征在于，所述的步骤S2中，采集所在区域分段配网线路状态变量历史数据和在线数据，状态变量数据包含暂态电压、电流、温度、缺陷状态；选取数据总数为N起，其中80％为历史数据，20％为在线数据；选取的历史数据作为训练集，在线数据作为测试集。4.根据权利要求3所述的基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法，其特征在于，所述的步骤S2中，归一化计算公式为：式中，表示归一化值，x
i
表示配电线路状态变量量值，x
min
表示一个样本中配电线路状态变量序列最小值，x
max
表示一个样本中配电线路状态变量序列最大值。5.根据权利要求1所述的基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法，其特征在于，所述的步骤S3中，采用熵权法对分段配网线路状态变量数据进行权值计算，融合确定的状态变量数据，并针对熵权法中无法有效计算非连续性数据的问题，提出来一种改进的熵权法计算权值的方法。6.根据权利要求5所述的基于多数据融合的配网线路运行风险感知方法，其特征在于，改进的熵权法计算权值的方法的具体步骤包括：S31.利用传统的熵权法计算每个状态变量的权值，计算公式为：式中，ω
i
为第i个状态变量的权值；E
i
为第i个状态变量的熵值，n为选取的状态变量个数；S32.针对非连续性数据权值计算不准确问题，将将平均熵值概念引入到权值...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈政，游林辉，胡峰，孙仝，张谨立，宋海龙，黄达文，王伟光，梁铭聪，黄志就，何彧，陈景尚，谭子毅，谢少章，吴宏曜，潘嘉琪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司肇庆供电局，
类型：发明
国别省市：