基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法技术

本发明专利技术公开基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法，属于无损检测技术领域，在磁粉探伤机对工件进行磁痕探伤的过程中，首先对探伤的工件进行实时图像采集读取；实时采集读取的视频图像逐帧分解；分解的帧图像进行图像预处理；预处理图像进行可疑伤痕特征提取；提取的可以伤痕特征信息进行伤痕智能判断；判断为真的伤痕图像进行处理，将伤痕信息保存并对外发送；本方法结合图像识别和BP神经网络分析，对磁痕缺陷探伤过程进行实时数据采集、分析、决策和结果保存推送，将传统的磁粉检测技术充分地与图像处理技术融合到一起，提高工件缺陷识别率和判别精确度。解决了现有技术中存在的问题。解决了现有技术中存在的问题。解决了现有技术中存在的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法


[0001]本专利技术涉及基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法，属于器材无损检测


技术介绍

[0002]磁粉检测是无损检测五大常规方法之一，是铁磁性材料表面缺陷检测中用得最多、最成熟的方法，磁粉探伤技术自诞生以来已经有八十余年的历史。随着磁化技术的不断完善与成熟，以及计算机的快速普及使用，使得磁粉探伤应用技术也得到了不断地发展与进步，在检测灵敏度与精度等方面得到了显著的提升。但是由于设备APP之间没有涉及到网络数据库模式，所以现行使用的大部分磁粉探伤设备始终沿用检测结果由现场操作人员对磁化零件采用人工观察的方法进行零件缺陷有无的识别判断。这一过程存在着如下缺点：工作力度大、检测速度慢、工作效率低、对操作人员而言工作内容单调重复，导致漏检率高,荧光磁粉探伤工作现场紫外光较强对长时间工作的人员容易造成比较严重的身体伤害,并且不利于信息管理。所以对零件缺陷有无的判断急需要进行智能化改进。
[0003]目前磁痕缺陷识别中还处于手动或低智能化状态，磁痕探伤过程中缺陷不能实时准确的将有缺陷的部分自动识别并保存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：步骤1：在磁痕探伤的过程中，对探伤的工件进行实时图像采集读取；步骤2：对上述步骤1中实时采集读取的视频图像逐帧分解；步骤3：对上述步骤2中分解的帧图像进行图像预处理；步骤4：对上述步骤3中预处理图像进行可疑伤痕特征提取；步骤5：对上述步骤4中提取的伤痕特征信息进行伤痕智能判断；步骤6：对上述步骤5中判断为伪的图像丢弃掉，进入下一帧图像重复步骤2；步骤7：对于上述步骤5中判断为真的伤痕图像进行处理；步骤8：将上述处理完成伤痕信息保存并对外发送。2.根据权利要求1所述的基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法，其特征在于：所述的步骤2中实时采集读取的视频图像逐帧分解具体包括以下步骤：步骤21：对上传实时视频图像进行解压处理；步骤22：对解压视频图像进行集合处理，使用队列加字典的结构对加压后的视频图像进行处理。3.根据权利要求1所述的基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法，其特征在于：所述的步骤3中图像预处理具体包括以下步骤：步骤31：对图像进行滤波处理，采用高斯-拉普拉斯算法和中值滤波，滤除掉图像中存在的椒盐噪音；步骤32：对步骤31中滤波后的图像进行二值化处理和图像平滑度操作，提高图像的对比度；步骤33：对步骤32中处理的图像使用索贝尔算子进行区域分割。4.根据权利要求1所述的基于物联网的磁痕缺陷自动识别方法，其特征在于：所述的步骤4中对预处理图像进行特征信息提取，具体包括以下步骤：步骤41：对分割处理后的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：周兵，李刚，袁军，马国旗，
申请(专利权)人：济宁鲁科检测器材有限公司，
类型：发明
国别省市：