本发明专利技术实施例提供一种人脸光照质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据三维重建参数重建得到目标三维人脸；将目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，并提取所述目标二维人脸的色相信息、饱和度信息以及亮度信息；基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果；根据所述目标二维人脸的光照质量检测结果，得到所述待检测人脸图像的光照质量检测结果。本发明专利技术实施例中的目标二维人脸则没有背景信息的干扰，相当于在图像中，只关注人脸区域的光照质量，没有背景光照的影响，从而降低误检测率。而降低误检测率。而降低误检测率。
【技术实现步骤摘要】
人脸光照质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种人脸光照质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着对人工智能的深入研究，人脸识别技术不断落地为生活带来的便利，比如人脸门禁机可以方便特定人员快速出入特定区域，电子设备的人脸解锁可以使电子设备中的信息更安全。在人脸识别技术中，人脸图像质量是人脸识别的重要基础，直接影响人脸识别系统的精度和实效性，特别是在一些需要精确验证真实性的人脸识别场景中，需要更高视觉质量的图像才能保证人脸识别的验证真实性，比如基于实名制的人脸活体检测、金融权限的活体检测等高安全级别的场景。在实际的使用场景中，视觉质量受到光照影响较大，比如图像过曝光或图像过暗，过强的光线会导致图像过曝光，太弱的光线导致图像过暗，都会影响活体检测的精确度，从而影响验证真实性。因此，需要对过图像的光照质量进行筛选，选取光照质量合格的图像用于人脸识别，而在这个过程中，现有的方式是通过判断图像的整体来对图像光照质量进行检测筛选，图像中的背景做为噪声，会对光照质量产生影响，导致误检测率高。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种人脸光照质量检测方法，能够对图像中的人脸进行光照质量检测，没有背景光照的影响，从而可以降低误检测率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种人脸光照质量检测方法，包括：
[0005]提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据所述三维重建参数重建得到目标三维人脸；
[0006]将所述目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，并提取所述目标二维人脸的色相信息、饱和度信息以及亮度信息；
[0007]基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果；
[0008]根据所述目标二维人脸的光照质量检测结果，得到所述待检测人脸图像的光照质量检测结果。
[0009]可选的，所述基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：
[0010]根据所述色相信息以及所述亮度信息，计算得到饱和度自适应阈值；
[0011]基于所述饱和度自适应阈值和所述饱和度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到目标二维人脸的光照质量检测结果。
[0012]可选的，所述色相信息包括每个像素点的色相值，所述亮度信息包括每个像素点的亮度值，所述根据所述色相信息以及所述亮度信息，计算得到饱和度自适应阈值，包括：
[0013]根据各个像素点的色相值，计算得到所述各个像素点的色相自适应值；
[0014]根据各个像素点的亮度值，计算得到所述各个像素点的亮度自适应值；
[0015]基于所述色相自适应值与所述亮度自适应值，计算得到所述各个像素点的饱和度自适应阈值。
[0016]可选的，所述饱和度信息包括每个像素点的饱和度值，所述基于所述饱和度自适应阈值和所述饱和度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：
[0017]判断各个像素点的饱和度值是否大于对应的饱和度自适应阈值；
[0018]计算饱和度值大于对应的饱和度自适应阈值的第一像素点数量；
[0019]根据所述第一像素点数量与所有像素点数量，计算目标二维人脸的过曝比例；
[0020]根据所述过曝比例，对所述目标二维人脸进行光照质量判断，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果。
[0021]可选的，所述根据所述过曝比例，对所述目标二维人脸进行光照质量判断，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：
[0022]判断所述过曝比例是否大于预设的过曝比例阈值；
[0023]若所述过曝比例大于所述过曝比例阈值，则判断所述目标二维人脸过曝光；
[0024]若所述过曝比例小于所述过曝比例阈值，则提取目标二维人脸的灰度信息，并根据所述灰度信息，判断所述目标二维人脸是否过暗。
[0025]可选的，所述灰度信息包括每个像素点的灰度值，所述根据所述灰度信息，判断所述目标二维人脸是否过暗，包括：
[0026]统计灰度值小于预设灰度值的第二像素点数量；
[0027]根据所述第二像素点数量与所有像素点数量，计算目标二维人脸的过暗比例；
[0028]判断所述过暗比例是否大于预设的过暗比例阈值；
[0029]若所述过暗比例达到所述过暗比例阈值，则判断所述目标二维人脸过暗；
[0030]若所述过暗比例没有达到所述过暗比例阈值，则判断所述目标二维人脸正常。
[0031]可选的，所述提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据所述三维重建参数重建得到目标三维人脸，包括：
[0032]获取待检测人脸图像；
[0033]通过预设的三维参数提取网络提取所述待检测人脸图像的人脸重建形状参数以及人脸动作参数；
[0034]通过所述参数重建网络对所述人脸重建形状参数以及人脸动作参数进行重建，得到目标三维人脸。
[0035]可选的，所述将所述目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，包括：
[0036]对所述目标三维人脸的人脸区域进行二维渲染，得到人脸区域的掩膜；
[0037]根据所述人脸区域的掩膜，在所述待检测人脸图像中提取对应的人脸区域，得到目标二维人脸。
[0038]第二方面，本专利技术实施例还提供一种人脸光照质量检测装置，所述装置包括：
[0039]第一提取模块，用于提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据所述三维重建参数重建得到目标三维人脸；
[0040]第二提取模块，用于将所述目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，并提取所述目标二维人脸的色相信息、饱和度信息以及亮度信息；
[0041]质量检测模块，用于基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果；
[0042]结果处理模块，用于根据所述目标二维人脸的光照质量检测结果，得到所述待检测人脸图像的光照质量检测结果。
[0043]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的人脸光照质量检测方法中的步骤。
[0044]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的人脸光照质量检测方法中的步骤。
[0045]本专利技术实施例中，提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据所述三维重建参数重建得到目标三维人脸；将所述目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，并提取所述目标二维人脸的色相信息、饱和度信息以及亮度信息；基于所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸光照质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据所述三维重建参数重建得到目标三维人脸；将所述目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，并提取所述目标二维人脸的色相信息、饱和度信息以及亮度信息；基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果；根据所述目标二维人脸的光照质量检测结果，得到所述待检测人脸图像的光照质量检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：根据所述色相信息以及所述亮度信息，计算得到饱和度自适应阈值；基于所述饱和度自适应阈值和所述饱和度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到目标二维人脸的光照质量检测结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述色相信息包括每个像素点的色相值，所述亮度信息包括每个像素点的亮度值，所述根据所述色相信息以及所述亮度信息，计算得到饱和度自适应阈值，包括：根据各个像素点的色相值，计算得到所述各个像素点的色相自适应值；根据各个像素点的亮度值，计算得到所述各个像素点的亮度自适应值；基于所述色相自适应值与所述亮度自适应值，计算得到所述各个像素点的饱和度自适应阈值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述饱和度信息包括每个像素点的饱和度值，所述基于所述饱和度自适应阈值和所述饱和度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：判断各个像素点的饱和度值是否大于对应的饱和度自适应阈值；计算饱和度值大于对应的饱和度自适应阈值的第一像素点数量；根据所述第一像素点数量与所有像素点数量，计算目标二维人脸的过曝比例；根据所述过曝比例，对所述目标二维人脸进行光照质量判断，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述过曝比例，对所述目标二维人脸进行光照质量判断，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：判断所述过曝比例是否大于预设的过曝比例阈值；若所述过曝比例大于所述过曝比例阈值，则判断所述目标二维人脸过曝光；若所述过曝比例小于所述过曝比例阈值，则提取目标二维人脸的灰度...
【专利技术属性】
技术研发人员：王杉杉，胡文泽，王孝宇，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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