【技术实现步骤摘要】
本申请涉及芯片,特别涉及一种电源噪声仿真方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着人工智能(artificial intelligence,ai)的发展,ai对算力的需求越来越大。一方面,单个芯片里集成的神经网络处理器(neural network processing unit,npu)的算力和规模越来越大,功耗不断增加;另一方面,随着芯片工艺的不断升级,芯片供电电压不断减小,电压噪声容限也随之降低。而神经网络处理器中数字电路翻转带来的电源噪声,会引起数字电路时序容限、电压容性的减小,进而可能导致误码率增加甚至死机。因此,在对神经网络处理器中的数字电路的构架设计中考虑电源完整性问题,以消除或减弱噪声对电源的影响,成为大规模、大算力神经网络处理器设计的一个瓶颈和难题。
2、相关技术中,采用电源完整性(power integrity,pi)噪声仿真分析方法,由前端设计工程师模拟神经网络处理器中数字电路翻转产生的电流曲线;后端工程师提取芯片的晶圆(die)对应的芯片功耗模型(chip power model,cpm);电源完整
...【技术保护点】
1.一种电源噪声仿真方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电源网络模型是通过将所述芯片功耗模型的多个第一电源端口和所述封装模型的多个第二电源端口根据分布式电源网表一一对应连接构建的,所述分布式电源网表包括多个网格,所述分布式电源网表用于指示划分模型电源端口所采用的网格布局,所述神经网络处理器包括定点模块,所述电流数据包括所述定点模块的第一电流幅值;
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述神经网络处理器还包括浮点模块,所述电流数据还包括所述浮点模块的第二电流幅值;
4.如权利要求1-3任一
...【技术特征摘要】
1.一种电源噪声仿真方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电源网络模型是通过将所述芯片功耗模型的多个第一电源端口和所述封装模型的多个第二电源端口根据分布式电源网表一一对应连接构建的,所述分布式电源网表包括多个网格,所述分布式电源网表用于指示划分模型电源端口所采用的网格布局,所述神经网络处理器包括定点模块,所述电流数据包括所述定点模块的第一电流幅值;
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述神经网络处理器还包括浮点模块,所述电流数据还包括所述浮点模块的第二电流幅值;
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述电流数据和所述电源网络模型进行电源完整性仿真,得到所述神经网络处理器的电源噪声,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述神经网络处理器包括定点模块和浮点模块;
6....
【专利技术属性】
技术研发人员:温富东,王和国,孔庆海,
申请(专利权)人:深圳云天励飞技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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