本申请涉及一种导乘推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集目标用户的人脸特征信息，根据目标用户的人脸特征信息在人脸特征信息与用户标识的对应关系中，确定目标用户标识；根据目标用户标识，获取目标用户特征标签信息；接收目标用户输入的出行需求信息，并根据出行需求信息，确定目的地属性信息；根据目标用户标识、目标用户特征标签信息、目的地属性信息以及用户交互特征数据，得到出站导乘推荐结果。采用本方法能够提高用户出站效率。出站效率。出站效率。
【技术实现步骤摘要】
导乘推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及大数据处理
，特别是涉及一种导乘推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着交通业、旅游业的快速发展，目前的机场、高铁站、火车站人流量大幅增长，为了提高机场、高铁站、火车站等出行站点的场内吞吐量，减缓场内拥堵，在各出行站点内均设置有场内提示标志以及人工咨询服务。
[0003]然而，针对出行乘客不同出站导乘需求，仅有的场内标识以及人工咨询服务，无法针对每一位乘客的行为偏好提供准确、全面的优选导乘方式信息，进而无法满足乘客快速出站需求。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种导乘推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种导乘推荐方法，所述方法包括：
[0006]采集目标用户的人脸特征信息，根据所述目标用户的人脸特征信息在人脸特征信息与用户标识的对应关系中，确定目标用户标识；
[0007]根据所述目标用户标识，获取目标用户特征标签信息；
[0008]接收所述目标用户输入的出行需求信息，并根据所述出行需求信息，确定目的地属性信息；
[0009]根据所述目标用户标识、所述目标用户特征标签信息、所述目的地属性信息以及用户交互特征数据，得到出站导乘推荐结果。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述目标用户标识，获取目标用户特征标签信息，包括：
[0011]根据所述目标用户标识，在特征标签库中查询并获取当前目标用户特征标签信息，所述当前目标用户特征标签信息为当前更新周期内目标用户特征标签。
[0012]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0013]获取每一更新周期内的目标用户特征数据，并根据所述每一更新周期内的所述目标用户特征数据以及预设的更新算法更新所述目标用户特征标签信息，得到所述每一更新周期对应的目标用户特征标签信息。
[0014]在其中一个实施例中，所述获取每一更新周期内的目标用户特征数据，并根据所述每一更新周期内的所述目标用户特征数据以及预设的更新算法更新所述目标用户特征标签信息，得到所述每一更新周期对应的目标用户特征标签信息，包括：
[0015]在每一更新周期初始时刻，根据所述目标用户标识获取所述更新周期内的目标用户特征数据；
[0016]针对所述更新周期内的目标用户特征数据中包含的新增频次类型数据，根据累加算法，对原始频次类型数据进行累加更新，并根据更新后的频次类型数据生成所述更新周期对应的目标用户特征标签信息；
[0017]根据所述更新周期内的目标用户特征数据中包含的新增分类数据以及预设的分类预测模型和回归预测模型，生成所述更新周期对应的目标用户特征标签信息，并将所述更新周期对应的目标用户特征标签信息更新至特征标签库中。
[0018]在其中一个实施例中，所述接收所述目标用户输入的出行需求信息，并根据所述出行需求信息，确定目的地属性信息，包括：
[0019]接收所述目标用户输入的出行需求信息，所述出行需求信息携带有目的地位置信息；
[0020]根据所述目的地位置信息，确定站点与目的地间的不同导乘方式；
[0021]获取所述站点的室内地图数据，根据导乘推荐设备所处位置信息，确定所述导乘推荐设备所处位置与所述不同导乘方式的用户乘车位置间的室内导航路线距离，并根据预设的用户步行速度，计算得到用户步行所需第一预估时间；
[0022]获取所述不同导乘方式的用户乘车位置与所述目的地间对应的预估行驶时长，作为第二预估时间；
[0023]将所述第一预估时间与对应的所述第二预估时间相加，得到所述不同导乘方式的出行预估时长。
[0024]在其中一个实施例中，所述根据所述目标用户标识、所述目标用户特征标签信息、所述目的地属性信息以及用户交互特征数据，得到出站导乘推荐结果，包括：
[0025]获取用户交互特征数据，所述用户交互特征数据包括用户点击行为数据信息和用户导航行为数据信息；
[0026]将所述用户标识信息、所述目标用户特征标签信息、所述目的地属性信息以及用户交互特征数据输入预设的点击导航概率模型，进行出行方式概率预测，按照出行方式概率由大到小的顺序，输出所述目标用户的出站导乘推荐结果。
[0027]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0028]接收导乘方式乘车位置的摄像设备识别并采集的目标用户的人脸特征信息，所述摄像设备对应有导乘方式标识；
[0029]将所述目标用户人脸特征信息与对应的所述导乘方式标识以及所述目标用户标识进行匹配，生成包含所述目标用户标识与导乘方式的出站导乘执行结果；
[0030]将所述出站导乘执行结果与所述出站导乘推荐结果进行比对，得到所述出站导乘推荐结果的评分。
[0031]一种导乘推荐装置，所述装置包括：
[0032]采集模块，用于采集目标用户的人脸特征信息，根据所述目标用户的人脸特征信息在人脸特征信息与用户标识的对应关系中，确定目标用户标识；
[0033]获取模块，用于根据所述目标用户标识，获取目标用户特征标签信息；
[0034]确定模块，用于接收所述目标用户输入的出行需求信息，并根据所述出行需求信息，确定目的地属性信息；
[0035]推荐模块，用于根据所述目标用户标识、所述目标用户特征标签信息、所述目的地
属性信息以及用户交互特征数据，得到出站导乘推荐结果。
[0036]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0037]采集目标用户的人脸特征信息，根据所述目标用户的人脸特征信息在人脸特征信息与用户标识的对应关系中，确定目标用户标识；
[0038]根据所述目标用户标识，获取目标用户特征标签信息；
[0039]接收所述目标用户输入的出行需求信息，并根据所述出行需求信息，确定目的地属性信息；
[0040]根据所述目标用户标识、所述目标用户特征标签信息、所述目的地属性信息以及用户交互特征数据，得到出站导乘推荐结果。
[0041]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0042]采集目标用户的人脸特征信息，根据所述目标用户的人脸特征信息在人脸特征信息与用户标识的对应关系中，确定目标用户标识；
[0043]根据所述目标用户标识，获取目标用户特征标签信息；
[0044]接收所述目标用户输入的出行需求信息，并根据所述出行需求信息，确定目的地属性信息；
[0045]根据所述目标用户标识、所述目标用户特征标签信息、所述目的地属性信息以及用户交互特征数据，得到出站导乘推荐结果。
[0046]上述导乘推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，采集目标用户的人脸特征信息，根据所述目标用户的人脸特征信息在人脸特征信息与用户标识的对应关系中，确本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种导乘推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标用户的人脸特征信息，根据所述目标用户的人脸特征信息在人脸特征信息与用户标识的对应关系中，确定目标用户标识；根据所述目标用户标识，获取目标用户特征标签信息；接收所述目标用户输入的出行需求信息，并根据所述出行需求信息，确定目的地属性信息；根据所述目标用户标识、所述目标用户特征标签信息、所述目的地属性信息以及用户交互特征数据，得到出站导乘推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户标识，获取目标用户特征标签信息，包括：根据所述目标用户标识，在特征标签库中查询并获取当前目标用户特征标签信息，所述当前目标用户特征标签信息为当前更新周期内目标用户特征标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取每一更新周期内的目标用户特征数据，并根据所述每一更新周期内的所述目标用户特征数据以及预设的更新算法更新所述目标用户特征标签信息，得到所述每一更新周期对应的目标用户特征标签信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每一更新周期内的目标用户特征数据，并根据所述每一更新周期内的所述目标用户特征数据以及预设的更新算法更新所述目标用户特征标签信息，得到所述每一更新周期对应的目标用户特征标签信息，包括：在每一更新周期初始时刻，根据所述目标用户标识获取所述更新周期内的目标用户特征数据；针对所述更新周期内的目标用户特征数据中包含的新增频次类型数据，根据累加算法，对原始频次类型数据进行累加更新，并根据更新后的频次类型数据生成所述更新周期对应的目标用户特征标签信息；根据所述更新周期内的目标用户特征数据中包含的新增分类数据以及预设的分类预测模型和回归预测模型，生成所述更新周期对应的目标用户特征标签信息，并将所述更新周期对应的目标用户特征标签信息更新至特征标签库中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述目标用户输入的出行需求信息，并根据所述出行需求信息，确定目的地属性信息，包括：接收所述目标用户输入的出行需求信息，所述出行需求信息携带有目的地位置信息；根据所述目的地位置信息，确定站点与目的地间的不同导乘方式；获取所述站点的室内地图数据，根据导乘推荐设备所处位置信息，确定所述导乘推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员：周江，
申请(专利权)人：北京爱笔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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